（一）ES如何存储对象
ElasticSearch中可以将数据以对象的方式存储并查询，但是ES底层的Lucene 没有内部对象的概念，因此如果通过默认的方式往ES中插入对象，ES会将对象层次结构扁平化为字段名称和值的简单列表。 比如下面这一段数据：
PUTmy_index/_doc/1{ "group" : "fans", "user" : [ { "first" : "John", "last" : "Smith" }, { "first" : "Alice", "last" : "White" } ] }
ES内部会将这份数据变成下面这个样子：
{ "group" : "fans", "user.first" : [ "alice", "john" ], "user.last" : [ "smith", "white" ] }
缺失了first和last之间的关联性。比如这个时候想查询一个first为John，last为White的人，理论上是没有这个人的，但是实际上名为fans的这个组还是被查出来了。
GETmy_index/_search{ "query": { "bool": { "must": [ { "match": { "user.first": "John" }}, { "match": { "user.last": "White" }} ] } } }
从结果可以看到，两条数据都被查询出来了。
（二）Nested类型
这个时候就需要用到nested，nested类型是object数据类型的特殊版本，它允许对象数组以一种可以相互独立查询的方式进行索引。
在Nested内部，每个对象索引其实是一个单独的隐藏文档，这意味着每个嵌套对象都可以独立于其他对象进行查询。
使用Nested需要先创建索引，依旧通过上边的这个例子
DELETEmy_indexPUTmy_index{ "mappings": { "properties": { "user": { "type": "nested" } } } } PUTmy_index/_doc/1{ "group" : "fans", "user" : [ { "first" : "John", "last" : "Smith", "age" : "23" }, { "first" : "Alice", "last" : "White", "age":"24" } ] }
首先创建my_index索引，设置user的类型为nested，接着在查询时，需要通过es的nested查询语句查询，使用同样的方式查询first为John，last为White的用户，这次的结果是不存在。因为通过nested存储的对象是具有关联性的。
GETmy_index/_search{ "query": { "nested": { "path": "user", "query": { "bool": { "must": [ { "match": { "user.first": "John" }}, { "match": { "user.last": "White" }} ] } } } } }
上边的DSL语句用Java API实现如下：
publicvoidtestNested() throwsException{ //自己封装的一个获取RestHighLevelClient的类RestHighLevelClientclient=ElasticSearchClient.getClient(); SearchRequestrequest=newSearchRequest("my_index"); SearchSourceBuildersearchSourceBuilder=newSearchSourceBuilder(); BoolQueryBuilderboolQueryBuilder=QueryBuilders.boolQuery(); boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.matchQuery("user.first","John")); boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.matchQuery("user.last","White")); searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.nestedQuery("user",boolQueryBuilder, ScoreMode.None)); request.source(searchSourceBuilder); SearchResponsesearch=client.search(request, RequestOptions.DEFAULT); SearchHit[] hits=search.getHits().getHits(); for (inti=0; i<hits.length; i++) { SearchHithit=hits[i]; System.out.println(hit.getSourceAsString()); } }
（三）使用nested进行聚合查询
除了使用nested进行普通查询外，nested也支持聚合查询，同样是上面的例子，现在做一个对年龄聚合的操作：
GETmy_index/_search{ "aggs": { "nestedAgg": { "nested": { "path": "user" }, "aggs": { "ageAgg": { "terms": { "field": "user.age.keyword", "size": 10 } } } } } }
（五）nested中的inner_hits
查询nested对象时，只要查询条件符合这个nested对象里的某一个条件，整个nested对象都会被检索出来。比如上面这个例子中，我只想查询叫做John Smith的这个人，但是通过普通的query查询会把整条记录都查询出来，效果就是这样：如果只想要nested中里的一个对象，就可以使用inner_hits。使用比较简单，只需要在查询语句之后加上inner_hits即可。
"hits" : [ { "_index" : "my_index", "_type" : "_doc", "_id" : "1", "_score" : 1.3862942, "_source" : { "group" : "fans", "user" : [ { "first" : "John", "last" : "Smith", "age" : "23" }, { "first" : "Alice", "last" : "White", "age" : "24" } ] } } ]
如果只想要nested中里的一个对象，就可以使用inner_hits。使用比较简单，只需要在查询语句之后加上inner_hits即可。
GETmy_index/_search{ "query": { "nested": { "path": "user", "query": { "bool": { "must": [ { "match": { "user.first": "John" }}, { "match": { "user.last": "Smith" }} ] } }, "inner_hits": {} } } }
查询结果里就会多出来一块数据，里面就只会展示具体的nested对象：
"inner_hits" : { "user" : { "hits" : { "total" : { "value" : 1, "relation" : "eq" }, "max_score" : 1.3862942, "hits" : [ { "_index" : "my_index", "_type" : "_doc", "_id" : "1", "_nested" : { "field" : "user", "offset" : 0 }, "_score" : 1.3862942, "_source" : { "last" : "Smith", "first" : "John", "age" : "23" } } ] } } }
查询结果里就会多出来一块数据，里面就只会展示具体的nested对象：
"inner_hits" : { "user" : { "hits" : { "total" : { "value" : 1, "relation" : "eq" }, "max_score" : 1.3862942, "hits" : [ { "_index" : "my_index", "_type" : "_doc", "_id" : "1", "_nested" : { "field" : "user", "offset" : 0 }, "_score" : 1.3862942, "_source" : { "last" : "Smith", "first" : "John", "age" : "23" } } ] } } }
（六）nested的使用建议
nested可以很好地存储和查询对象类型数据，但是也不能滥用nested。每个nested对象都被索引为一个单独的文档，简单来讲就是如果一个索引里包含 100 个user对象，那么在实际底层将创建 101 个 Lucene 文档，是一个很大的消耗。
nested类型只应在特殊情况下使用，一个索引在创建的时候，nested类型的对象默认不能超过50个，可通过index.mapping.nested_fields.limit修改。
一个具体的文档中，nested类型中包含的嵌套对象的数量默认不能超过10000个，也就是说上面创建的user在一个文档里不能超过10000个，可通过index.mapping.nested_objects.limit修改。
