DataWorks产品使用合集之DataWorks 数据集成任务中,将数据同步到 Elasticsearch(ES)中,并指定 NESTED 字段中的 properties 类型如何解决

本文涉及的产品
大数据开发治理平台 DataWorks,不限时长
简介: DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。

问题一:DataWorks Copilot(智能助手)申请?


DataWorks Copilot(智能助手)申请?


参考回答:

在这里可以申请哈 第二批预期最晚是12月上旬


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/573453


问题二:DataWorks 表血缘是什么?


DataWorks 表血缘是什么?


参考回答:

DataWorks 表血缘(Table Lineage)是数据治理和数据分析中的一种重要概念,它表示了在数据管理和分析过程中不同表之间的关系。具体来说,表血缘信息描述了数据如何从一个或多个源表流向目标表的过程,以及在此过程中的任何转换、清洗或处理。

表血缘的作用:

  1. 理解数据流转:通过查看表血缘,可以清晰地了解数据的流动路径,有助于理解和追踪数据生命周期。
  2. 追溯数据问题:当发生数据质量问题时,表血缘可以帮助定位问题源头,方便进行问题排查和修复。
  3. 支持审计需求:符合法规要求的数据管理需要能够跟踪数据的完整历史,包括其来源和去向。
  4. 优化工作流程:通过分析表血缘信息,可以发现潜在的冗余操作或者无效的数据流,从而改进和优化工作流程。


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问题三:DataWorks任务查询的【正常】状态其实也包含了【校验异常】这个状态,对不?


DataWorks任务查询的【正常】状态其实也包含了【校验异常】这个状态,对不?


参考回答:

不,DataWorks任务查询的【正常】状态不包含【校验异常】状态。在DataWorks中,任务的状态可以分为以下几种:

  1. 已调度:表示任务已经按照调度配置开始执行。
  2. 运行中:表示任务正在执行中。
  3. 成功:表示任务已经成功完成。
  4. 失败:表示任务执行过程中发生了错误或异常,未能成功完成。
  5. 部分成功:表示任务执行过程中出现部分错误,但并非全部失败。
  6. 等待依赖任务:表示任务正在等待其所依赖的其他任务完成后才能执行。
  7. 终止:表示任务被手动终止或取消执行。
  8. 暂停:表示任务处于暂停状态,将不会触发执行。

校验异常状态不属于任务的正常状态之一。当一个任务的数据校验过程中发现异常时,任务状态会被标记为【校验异常】,这表示任务执行过程中的数据或结果存在问题,需要进行修复或调整。


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问题四:dataworks数据集成同步数据到ES,怎么指定NESTED里面的properties的类型?


dataworks数据集成同步数据到ES,怎么指定NESTED里面的properties的类型?


参考回答:

在 DataWorks 数据集成任务中,如果您希望将数据同步到 Elasticsearch(ES)中,并指定 NESTED 字段中的 properties 类型,可以通过以下步骤完成:

  1. 在 DataWorks 控制台中,进入相应的项目和工作空间。
  2. 在左侧导航栏中选择数据集成,然后找到要配置的数据集成任务。
  3. 进入数据集成任务详情页,点击左上角的编辑按钮进行编辑。
  4. 在编辑页面的"同步节点"部分,找到您需要设置的数据源或目标表,并点击其右侧的编辑按钮。
  5. 在弹出的编辑窗口中,点击"高级参数设置"选项卡。
  6. 在高级参数设置页面中,找到"额外配置项"一栏,点击右侧的"+"按钮添加一个新的配置项。
  7. 在新增的配置项中,填写以下信息:
  • 配置项名称:properties
  • 配置项值:按照 JSON 格式指定 NESTED 字段的 properties 类型。例如:
{
  "field1": {
    "type": "text"
  },
  "field2": {
    "type": "integer"
  }
}
  1. 点击确定保存配置。

以上步骤将允许您通过 DataWorks 数据集成任务将指定的 properties 类型同步到 Elasticsearch 的 NESTED 字段中。

请注意,上述步骤中的 JSON 格式示例仅供参考,具体的 properties 类型和设置应根据您的业务需求和 Elasticsearch 的约束进行调整。确保您理解 Elasticsearch 的数据模型和字段类型,并根据实际情况进行配置。


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问题五:DataWorks数据同步hang住原因?


DataWorks数据同步hang住原因?


参考回答:

在阿里云DataWorks中,数据同步任务出现hang住(卡住)的情况可能由以下几个原因导致:

  1. 网络问题
  • 如果源数据源和目标数据源之间的网络连接不稳定或者速度慢,可能会导致数据同步任务hang住。
  1. 资源限制
  • 在执行数据同步任务时,如果计算资源、存储资源或网络带宽等系统资源不足,也可能导致任务hang住。
  1. 数据量过大
  • 当需要同步的数据量非常大时,可能会因为处理时间过长而导致任务hang住。这种情况下,可以尝试分批进行数据同步。
  1. SQL语句错误或性能问题
  • 如果数据同步使用的SQL语句有语法错误或者效率低下,可能会导致任务hang住。
  1. 服务端问题
  • DataWorks服务端可能出现故障或正在进行维护,这可能导致数据同步任务hang住。
  1. 权限问题
  • 确保用于数据同步的账号有足够的权限访问源数据源和目标数据源,并且没有被锁定或冻结。
  1. 并发冲突
  • 如果同时运行了多个相同的数据同步任务,可能会因为并发冲突而hang住。
  1. 表锁问题
  • 某些数据库系统会在写入数据时对表进行加锁,如果长时间未释放,可能会导致其他操作hang住。

为了确定具体的原因并解决问题,你可以尝试以下步骤:

  • 检查并确认你的数据同步设置是否正确。
  • 查看报警详细信息,包括触发报警的时间点、涉及的表和字段等。
  • 分析相关数据,了解其质量和变化趋势。
  • 调整数据同步设置,看看是否能够改善情况。
  • 尝试重启数据同步任务或者重新创建一个新的任务来替代现有的任务。


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