大数据数据存储的搜索引擎Elasticsearch的数据类型的基础类型

1. Text

Text是最常用的数据类型之一，通常用于存储全文搜索的数据。Text类型数据会自动进行分词，并且可以应用不同的分析器来提高搜索的准确度。

2. Keyword

Keyword是一种不分词的数据类型，通常用于存储精确匹配的数据，如ID、名称等。由于不进行分词，Keyword类型的数据可以直接进行精确匹配，非常适合用于聚合和过滤操作。

3. Date

Date是用于存储日期和时间的数据类型。在Elasticsearch中，Date类型的数据会自动进行格式化，以便更好地进行排序和聚合操作。

4. Long、Integer、Short、Byte

这些数据类型用于存储整数值。其中，Long类型可以存储较大的整型数据，而Integer、Short和Byte类型则分别用于存储不同范围内的整型数据。

5. Double、Float

这些数据类型用于存储浮点数值。其中，Double类型可以存储双精度浮点数值，而Float类型则用于存储单精度浮点数值。

6. Boolean

Boolean数据类型用于存储布尔值，即True或False。

7. Binary

Binary类型用于存储二进制数据，通常用于存储图片、视频等非文本型数据。在Elasticsearch中，Binary类型的数据会被编码为Base64格式。

8. Geo Point

Geo Point是一种用于存储地理位置信息的数据类型。它包含了纬度和经度信息，可以用于进行地理位置搜索和聚合操作。

9. Ip

Ip类型用于存储IP地址信息，可以用于进行IP地址范围查询和聚合操作。

以上就是Elasticsearch基础数据类型的简要介绍。在实际应用中，我们需要根据具体场景选择合适的数据类型，并结合分析器和映射等其他配置进行优化和调整，以便更好地满足业务需求。