Google Earth Engine ——MYD15A2H V6 MODIS综合叶面积指数(LAI)和光合有效辐射分数(FPAR)产品是一个500米分辨率的8天综合数据集

简介: Google Earth Engine ——MYD15A2H V6 MODIS综合叶面积指数(LAI)和光合有效辐射分数(FPAR)产品是一个500米分辨率的8天综合数据集

The MYD15A2H V6 MODIS combined Leaf Area Index (LAI) and Fraction of Photosynthetically Active Radiation (FPAR) product is an 8-day composite dataset at 500m resolution. The algorithm chooses the "best" pixel available from all the acquisitions of the Aqua sensor from within the 8-day period.

Documentation:


MYD15A2H V6 MODIS综合叶面积指数(LAI)和光合有效辐射分数(FPAR)产品是一个500米分辨率的8天综合数据集。该算法从Aqua传感器在8天内的所有采集中选择 "最佳 "像素。

Dataset Availability

2002-07-04T00:00:00 - 2021-09-14T00:00:00

Dataset Provider

NASA LP DAAC at the USGS EROS Center

Collection Snippet

ee.ImageCollection("MODIS/006/MYD15A2H")

Resolution

500 meters

Bands Table

Name Description Min Max Units Scale
Fpar_500m Fraction of Photosynthetically Active Radiation 0 100 Percent 0.01
Lai_500m Leaf Area Index 0 100 sq. meter/sq. meter 0.1
FparLai_QC Quality for LAI and FPAR 0 254 0
FparExtra_QC Extra detail Quality for LAI and FPAR 0 254 0
FparStdDev_500m Standard deviation of FPAR 0 100 Percent 0.01
LaiStdDev_500m Standard deviation of LAI 0 100 sq. meter/sq. meter 0.1

使用说明:

MODIS data and products acquired through the LP DAAC have no restrictions on subsequent use, sale, or redistribution.

引用:LP DAAC - MYD15A2H

代码:

var collection = ee.ImageCollection('MODIS/006/MYD15A2H')
                  .filterDate('2019-01-01', '2019-10-01');
var colorizedVis = {
  min: 0,
  max: 100,
  palette: [
    'FFFFFF', 'CE7E45', 'DF923D', 'F1B555', 'FCD163', '99B718', '74A901',
    '66A000', '529400', '3E8601', '207401', '056201', '004C00', '023B01',
    '012E01', '011D01', '011301'
  ],
};
Map.setCenter(-10.88, 40.94, 2);
Map.addLayer(collection.select('Lai_500m'), colorizedVis, 'Lai');
Map.addLayer(collection.select('Fpar_500m'), colorizedVis, 'Fpar');


相关文章
|
6天前
|
数据可视化 定位技术 Sentinel
如何用Google Earth Engine快速、大量下载遥感影像数据?
【2月更文挑战第9天】本文介绍在谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)中,批量下载指定时间范围、空间范围的遥感影像数据(包括Landsat、Sentinel等)的方法~
714 0
如何用Google Earth Engine快速、大量下载遥感影像数据?
|
6天前
|
编解码 人工智能 算法
Google Earth Engine——促进森林温室气体报告的全球时间序列数据集
Google Earth Engine——促进森林温室气体报告的全球时间序列数据集
33 0
|
6天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据可视化
基于Google Earth Engine云平台构建的多源遥感数据森林地上生物量AGB估算模型含生物量模型应用APP
基于Google Earth Engine云平台构建的多源遥感数据森林地上生物量AGB估算模型含生物量模型应用APP
115 0
|
6天前
|
数据处理
Google Earth Engine(GEE)——sentinel-1数据处理过程中出现错误Dictionary does not contain key: bucketMeans
Google Earth Engine(GEE)——sentinel-1数据处理过程中出现错误Dictionary does not contain key: bucketMeans
33 0
|
6天前
|
数据采集 编解码 人工智能
Google Earth Engine(GEE)——全球每日近地表空气温度(2003-2020年)
Google Earth Engine(GEE)——全球每日近地表空气温度(2003-2020年)
79 0
|
6天前
|
人工智能
Google Earth Engine(GEE)——1984-2019年美国所有土地上的大火烧伤严重程度和范围数据集
Google Earth Engine(GEE)——1984-2019年美国所有土地上的大火烧伤严重程度和范围数据集
25 0
|
6天前
|
编解码 人工智能 数据库
Google Earth Engine(GEE)——全球道路盘查项目全球道路数据库
Google Earth Engine(GEE)——全球道路盘查项目全球道路数据库
49 0
|
6天前
|
编解码
Open Google Earth Engine(OEEL)——matrixUnit(...)中产生常量影像
Open Google Earth Engine(OEEL)——matrixUnit(...)中产生常量影像
27 0
|
6天前
Google Earth Engine(GEE)——导出指定区域的河流和流域范围
Google Earth Engine(GEE)——导出指定区域的河流和流域范围
56 0
|
6天前
|
传感器 编解码 数据处理
Open Google Earth Engine(OEEL)——哨兵1号数据的黑边去除功能附链接和代码
Open Google Earth Engine(OEEL)——哨兵1号数据的黑边去除功能附链接和代码
29 0

热门文章

最新文章