前言

在当今的人工智能领域，接入和使用各种大语言模型是非常重要的。

然而，随着技术的不断发展，各种AI模型框架也越来越多，管理和整合多个模型、服务提供商和密钥可能会变得复杂。

幸运的是，而今有一款名为“AI 网关”的开源项目可以帮助简化这一过程。

本篇小编将介绍这个令人振奋的项目，以及它的特色功能、使用方法和应用场景。

项目介绍

AI Gateway 是一个AI领域的开源工具，是应用程序和托管 LLM 之间的接口，通过统一简单的 API，让用户轻松快速接入 100 多种大语言模型，如 OpenAI、Anthropic、Mistral、LLama2、Google Gemini 等。

项目地址：https://github.com/Portkey-AI/gateway

特色功能

• ✅ 速度极快（快 9.9 倍），占用空间极小（已安装约 45kb）
  
• ✅ 跨多个模型、提供程序和密钥的负载平衡
  
• ✅ 回退确保您的应用程序保持弹性
  
• ✅ 默认情况下具有指数回退的 自动重试
  
• ✅ 插件中间件根据需要
  
• ✅ 经过超过100B 代币的战斗测试

四大特征

1、统一API签名

2、倒退

3、自动重试

4、负载均衡

使用方法

部署属于自己的私人网关，前提是电脑上安装Node.js 和npx。

npx @portkey-ai/gateway

网关web服务启动之后，直接访问以下地址即可：

http://localhost:8787

而详细的用法及相关模型的调用是通过curl 命令请求的，比如使用OpenAI的模型：

curl '127.0.0.1:8787/v1/chat/completions' \
  -H 'x-portkey-provider: openai' \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"messages": [{"role": "user","content": "Say this is test."}], "max_tokens": 20, "model": "gpt-4"}'

支持的SDK基本上满足当下各种开发语言：Java、Python、GO、JS等。

支持接入的GPT产品有100+。以下只是一部门AI产品截图：

配置AI网关

AI 网关支持配置以启用多种路由策略，例如回退、负载平衡、重试等。 您可以在通过标头

进行 OpenAI 调用时使用这些配置x-portkey-config

// Using the OpenAI JS SDK
const client = new OpenAI({
  baseURL: "http://127.0.0.1:8787", // The gateway URL
  defaultHeaders: {
    'x-portkey-config': {.. your config here ..}, 
  }
});

下面是官方提供的一个示例配置，比如：在回退到 Gemini Pro 之前重试 OpenAI 请求 5 次。

{
  "retry": { "count": 5 },
  "strategy": { "mode": "fallback" },
  "targets": [{
      "provider": "openai",
      "api_key": "sk-***"
    },{
      "provider": "google",
      "api_key": "gt5***",
      "override_params": {"model": "gemini-pro"}
  }]
}

还可以配置在 2 个 OpenAI 密钥之间实现均匀的负载平衡。

{
  "strategy": { "mode": "loadbalance" },
  "targets": [{
      "provider": "openai",
      "api_key": "sk-***",
      "weight": "0.5"
    },{
      "provider": "openai",
      "api_key": "sk-***",
      "weight": "0.5"
    }
  ]
}

应用场景

AI Gateway 适用于各种人工智能应用场景，包括自然语言处理、文本生成、语音识别等。无论是个人开发者还是企业级应用，都可以受益于该工具的便捷性和稳定性。

总结

AI Gateway 是一个令人振奋的开源项目，为用户提供了轻松接入多种大语言模型的解决方案。

其极小的占用空间和快速的处理速度，以及丰富的特色功能，使其成为人工智能领域的导航工具。

通过该工具，用户可以更加高效地管理和集成多个模型，提高应用的稳定性和可靠性。如果你正在寻找一种简单而强大的方法来接入大语言模型，那么AI网关绝对值得一试。