Google Earth Engine(GEE)——1984-2019年美国所有土地上的大火烧伤严重程度和范围数据集

简介: Google Earth Engine(GEE)——1984-2019年美国所有土地上的大火烧伤严重程度和范围数据集

1984-2019年烧伤严重程度监测趋势(MTBS)

烧伤严重程度监测趋势(MTBS)是一个机构间计划,其目标是持续绘制1984年至今美国所有土地上的大火烧伤严重程度和范围。这包括美国西部1000英亩或以上的所有火灾和美国东部500英亩或以上的火灾。覆盖范围包括美国大陆、阿拉斯加、夏威夷和波多黎各。前言 – 人工智能教程

该计划由美国地质调查局地球资源观测和科学中心(EROS)和美国农业部林业局地理空间技术和应用中心(GTAC)进行。

这套资料中包括的两个数据集包括

火灾发生地点数据集是一个矢量点ESRI形状文件,包括目前发生在美国大陆、阿拉斯加、夏威夷和波多黎各的所有已完成的MTBS火灾的中心点。

烧毁区域边界数据集是一个矢量多边形ESRI形状文件,包括美国大陆、阿拉斯加、夏威夷和波多黎各所有目前完成的MTBS火灾的烧毁区域范围。

你可以在这里阅读MTBS的概述文件https://www.mtbs.gov/sites/default/files/inline-files/Eidenshink-final.pdf

在MTBS项目中(来自FAQ页面),"烧毁严重程度 "特指火灾对地上生物量的影响。该定义来自于参考文献:NWCG野地火灾术语词汇表》,并以 "火灾严重程度 "为基础,其定义为"一个地方被火改变或破坏的程度;宽泛地说,是火强度和停留时间的产物。"

以下的补充说明进一步澄清了本项目所开发产品的性质:

烧伤严重程度是一个生长季节内产生的一阶效应和二阶效应的综合。

燃烧严重程度主要与生物质和非生物质的可见变化、火灾副产品(烧焦、烧焦、灰烬)和土壤暴露有关。

燃烧的严重性是在一个梯度或顺序的尺度上发生的。

燃烧的严重性是发生在火灾周边的各种影响的组合。

更长期的影响是由火灾后演变的变量控制的,超出了本计划的范围。

烧伤的严重程度是可以测绘的,遥感数据提供了一个测量框架。

区域发生层现在是GEE官方目录的一部分,你可以在这里找到它https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/USFS_GTAC_MTBS_burned_area_boundaries_v1

论文引证

Eidenshink, Jeff, Brian Schwind, Ken Brewer, Zhi-Liang Zhu, Brad Quayle, and Stephen Howard. "
A project for monitoring trends in burn severity." Fire ecology 3, no. 1 (2007): 3-21.

MTBS Citation Target Reference Example

Citation Target Reference Example
General information from MTBS project website Webpage Title. (revision date). MTBS Project Homepage. Available online: URL [Access Date]. Monitoring Trends in Burn Severity. (2017, July - last revised). [MTBS Project Homepage, USDA Forest Service/U.S. Geological Survey]. Available online:http://mtbs.gov/[2017, July12] 
MTBS geospatial datasets Webpage Title: Data product. (revision date). Agencies. Available online: URL [Access Date]. MTBS Data Access: Fire Level Geospatial Data. (2017, July - last revised). MTBS Project (USDA Forest Service/U.S. Geological Survey). Available online: Direct Download | MTBS [2017, July12] 
MTBS project reports Report compiler. Publication date. Report title. Available online: URL. Schwind, B. (compiler). 2008. Monitoring Trends in Burn Severity: Report on the PNW & PSW Fires—1984 to 2005. Available online: Home | MTBS.

Earth Engine Snippet

var area_boundaries = ee.FeatureCollection("projects/sat-io/open-datasets/MTBS/burned_area_boundaries");
var fire_occurrence = ee.FeatureCollection("projects/sat-io/open-datasets/MTBS/fire_occurrence");

Sample code: https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=users/sat-io/awesome-gee-catalog-examples:global-events-layers/MONITORING-TRENDS-BURN-SEVERITY

License

MTBS data are freely available to the public (similar to a CC0 license) and are generated by leveraging other national programs including the Landsat satellite program, jointly developed and managed by the USGS and NASA. Landsat data are analyzed through a standardized and consistent methodology, generating products at a 30 meter resolution dating back to 1984.

Created by: U.S. Geological Survey Center for Earth Resources Observation and Science (EROS) and the USDA Forest Service Geospatial Technology and Applications Center (GTAC)

Curated by: Samapriya Roy

Keywords: burned area,fire occurrence, fire area, burn severity,MTBS, EROS, GTAC, USGS, USDA

Last updated: 2021-09-05

相关文章
|
3月前
|
数据可视化 定位技术 Sentinel
如何用Google Earth Engine快速、大量下载遥感影像数据?
【2月更文挑战第9天】本文介绍在谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)中,批量下载指定时间范围、空间范围的遥感影像数据(包括Landsat、Sentinel等)的方法~
553 0
如何用Google Earth Engine快速、大量下载遥感影像数据?
|
3月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据可视化
基于Google Earth Engine云平台构建的多源遥感数据森林地上生物量AGB估算模型含生物量模型应用APP
基于Google Earth Engine云平台构建的多源遥感数据森林地上生物量AGB估算模型含生物量模型应用APP
106 0
|
3月前
GEE——Google dynamic world中在影像导出过程中无法完全导出较大面积影像的解决方案(投影的转换)EPSG:32630和EPSG:4326的区别
GEE——Google dynamic world中在影像导出过程中无法完全导出较大面积影像的解决方案(投影的转换)EPSG:32630和EPSG:4326的区别
41 0
|
2月前
|
存储 编解码 数据可视化
Google Earth Engine获取随机抽样点并均匀分布在栅格的不同数值区中
【2月更文挑战第14天】本文介绍在谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)中,按照给定的地表分类数据,对每一种不同的地物类型,分别加以全球范围内随机抽样点自动批量选取的方法~
260 0
Google Earth Engine获取随机抽样点并均匀分布在栅格的不同数值区中
|
3月前
|
API Go 网络架构
GEE Colab——如何从本地/Google云盘/Google Cloud Storage (GCS)上传和下载
GEE Colab——如何从本地/Google云盘/Google Cloud Storage (GCS)上传和下载
90 4
|
3月前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
GEE Colab——初学者福音快速入门 Google Colab(Colaboratory)
GEE Colab——初学者福音快速入门 Google Colab(Colaboratory)
72 3
|
3月前
|
编解码 人工智能 算法
Google Earth Engine——促进森林温室气体报告的全球时间序列数据集
Google Earth Engine——促进森林温室气体报告的全球时间序列数据集
27 0
|
3月前
|
编解码 人工智能 数据库
Google Earth Engine(GEE)——全球道路盘查项目全球道路数据库
Google Earth Engine(GEE)——全球道路盘查项目全球道路数据库
45 0
|
3月前
|
编解码
Open Google Earth Engine(OEEL)——matrixUnit(...)中产生常量影像
Open Google Earth Engine(OEEL)——matrixUnit(...)中产生常量影像
21 0
|
3月前
Google Earth Engine(GEE)——导出指定区域的河流和流域范围
Google Earth Engine(GEE)——导出指定区域的河流和流域范围
45 0

热门文章

最新文章