Google Earth Engine（GEE）——全球1公里的云量MODIS图像数据集-阿里云开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——全球1公里的云量MODIS图像数据集

2024-02-07 124

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简介： Google Earth Engine（GEE）——全球1公里的云量MODIS图像数据集

全球1公里的云量

云覆盖频率数据集V1.0测量了超过15年的每天两次的MODIS图像，以分析和量化云的动态和云的预测区域。这使我们能够在空间和时间范围内了解全球云的异质性。该研究建立了云林、动态的时间变化基线，并允许用户确定成像的时间窗口和无云快照。前言 – 床长人工智能教程该项目的完整描述可以在这里找到。Global 1-km Cloud Cover - EarthEnv

数据集详情

云层可以影响许多重要的生态过程，包括繁殖、生长、生存和行为，但我们对其在适当空间尺度上的重要性的评估仍然非常有限。如果能在大范围内捕捉到足够精细的空间颗粒，云层动态可以为划定各种生境类型和预测物种分布提供关键信息。在这里，我们从15年来的每天两次的MODIS卫星图像中开发了新的接近全球的、细粒度（≈1公里）的月度云层频率，揭示了以前没有记载的全球复杂的云层时空动态。我们证明，云层在其地理异质性方面有很大的变化，与常用的内插气候数据相比，云层衍生指标的直接、基于观测的性质可以改善对生境、生态系统和物种分布的预测，减少空间自相关性。这些发现支持了遥感的基本作用，它是了解和全球监测关键生物多样性和生态系统特性的细粒度空间变化的有效镜头。

Please use Citation:

Wilson AM, Jetz W (2016) Remotely Sensed High-Resolution Global Cloud Dynamics for Predicting Ecosystem and Biodiversity Distributions. PLoS Biol 14(3):
e1002415. doi:10.1371/journal. pbio.1002415

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Earth Engine Snippet¶

//EarthEnv Cloud Frequency v1.0
var cloud_forest_prediction = ee.Image("projects/sat-io/open-datasets/gcc/MODCF_CloudForestPrediction");
var interannual_sd = ee.Image("projects/sat-io/open-datasets/gcc/MODCF_interannualSD");
var intrannual_sd = ee.Image("projects/sat-io/open-datasets/gcc/MODCF_intraannualSD");
var mean_annual = ee.Image("projects/sat-io/open-datasets/gcc/MODCF_meanannual");
var monthly_mean = ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-datasets/gcc/MODCF_monthlymean");
var seasonality_concentration = ee.Image("projects/sat-io/open-datasets/gcc/MODCF_seasonality_concentration");
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var spatial_sd_1deg = ee.Image("projects/sat-io/open-datasets/gcc/MODCF_spatialSD_1deg");