对于很多想在GEE上进行NDVI计算的同学,GEE平台已经将这集成了一个算法,只需要写入波段就可以进行执行了。具体代码如下:
// NormalizedDifference example. // // Compute Normalized Difference Vegetation Index over MOD09GA product. // NDVI = (NIR - RED) / (NIR + RED), where // RED is sur_refl_b01, 620-670nm // NIR is sur_refl_b02, 841-876nm // Load a MODIS image. var img = ee.Image('MODIS/006/MOD09GA/2012_03_09'); // Use the normalizedDifference(A, B) to compute (A - B) / (A + B) var ndvi = img.normalizedDifference(['sur_refl_b02', 'sur_refl_b01']); // Make a palette: a list of hex strings. var palette = ['FFFFFF', 'CE7E45', 'DF923D', 'F1B555', 'FCD163', '99B718', '74A901', '66A000', '529400', '3E8601', '207401', '056201', '004C00', '023B01', '012E01', '011D01', '011301']; // Center the map Map.setCenter(-94.84497, 39.01918, 8); // Display the input image and the NDVI derived from it. Map.addLayer(img.select(['sur_refl_b01', 'sur_refl_b04', 'sur_refl_b03']), {gain: [0.1, 0.1, 0.1]}, 'MODIS bands 1/4/3'); Map.addLayer(ndvi, {min: 0, max: 1, palette: palette}, 'NDVI');
这里有依据关键的语法是img.normalizedDifference()一定要看清楚,里面的参数也就是波段的选择,别选反了。
另外,一个就是视觉参数palette,里面根据不同值设定的颜色划分。