《大数据系统构建:可扩展实时数据系统构建原理与最佳实践》一1.9 示例应用:SuperWebAnalytics.com

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
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简介:

本节书摘来自华章出版社《大数据系统构建:可扩展实时数据系统构建原理与最佳实践》一书中的第1章,第1.9节,南森·马茨(Nathan Marz) [美] 詹姆斯·沃伦(JamesWarren) 著 马延辉 向 磊 魏东琦 译,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

1.9 示例应用:SuperWebAnalytics.com

在本书中,我们将创建一个大数据应用程序示例来说明一些概念。我们将为Google Analytics构建数据管理层—比如服务。该服务将能够每天追踪数十亿的页面浏览量。
该服务将支持多种不同的指标。每个指标都被实时地支持。指标的范围很广—从简单的统计指标,到访客是如何浏览网站的复杂分析指标。
示例应用将支持的指标如下:
按照时间切片基于URL的页面浏览计数—示例查询是“过去一年中每一天的页面浏览量是多少?”和“过去12小时内有多少页面浏览量?”
按照时间切片基于URL的独立访客—示例查询是“2010年有多少独立访客访问这个域名?”和“过去三天内每个小时,有多少访客访问这个域名?”
跳出率分析—“用户访问该站点的某个页面,没有访问其他任何页面的百分比是多少?”
我们将构建存储、处理并为应用程序提供查询的层。

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
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