一文揭秘测试平台中是如何将测试用例一键转化Jmeter压测脚本 (下)

本文涉及的产品
性能测试 PTS,5000VUM额度
简介: 一文揭秘测试平台中是如何将测试用例一键转化Jmeter压测脚本 (下)

大家可以根据自己的项目去定制的,写完实现的方法后,要去实现对应的api。


@GetMapping("/make")
    public ResultVO make(@Valid PerTestParamForm perTestParamForm,
                         BindingResult bindingResult) {
        if (bindingResult.hasErrors()) {
            throw new PanExection(ResultEmus.PARM_ERROR.getCode(), bindingResult.getFieldError().getDefaultMessage());
        }
        String interfacecase = interfaceCaseService.makePerTest(perTestParamForm);
        return ResultVOUntils.success(interfacecase);
    }
    @GetMapping("/runPerServer")
    public ResultVO runPerServer(@Valid RunServerFrom perTestParamForm,
                         BindingResult bindingResult) {
        if (bindingResult.hasErrors()) {
            throw new PanExection(ResultEmus.PARM_ERROR.getCode(), bindingResult.getFieldError().getDefaultMessage());
        }
        boolean reslut = interfaceCaseService.runPerServer(perTestParamForm);
        if (reslut){
            return ResultVOUntils.success();
        }
        return ResultVOUntils.error("执行失败");
    }  


实现了两个的api。然后我们可以启动本地的代码去调试对应的程序。如果大家没有那么多的服务器可以测试的,可以参考我之前写的一篇文章。开必杀技--docker安装Ubuntu系统实战


可以利用docker 虚拟化几台服务器做测试用,特别简单的。我们可以用Jmeter去打开我们的实现的脚本代码的。


image.png


image.png


 最后写入还是返回我们的监控的平台

   

       说一下这个demo的缺点。因为是一个demo,它肯定有缺点的,缺点如下。

     

           1.数据库设计,没有前瞻性,数据库设计只是为了满足当前的开发需要,不利于后续的变更。


           2.功能的实现 中。


           2.1 参数是固定的。


           2.2 没有参数化


           2.3没有兼容到csv的大数据


           2.4依赖登录没有处理


           2.5断言不灵活


           2.6 缺乏数据的对比


           2.7 适配业务场景测试不足。


  大概我现在想到的有以上的不足,当然了,这是一个需要慢慢优化的,在后续的持续迭代中,我会将上面的不足补充。

     

   上述的就是一个大致的demo版本,大致的流程就是这样实现的,因为这是一个完整的平台,所以很多的代码的实现 都是复用原有的,大致的功能都已经能够实现的。关于整个测试平台的开发,后续有机会可以在群里给大家开放系列的课程的,目前的python版本的测试平台已经开源。放在了https://github.com/liwanlei/FXTest, 欢迎大家star,后续等这个功能 完美后,我会在维护开源的平台的时候,作为一个版本的迭代功能 坐上去。欢迎大家持续关注。

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