随着考高放榜，全国各地可谓几家欢喜几家愁，俗话说“七分考，三分报”，高考报志愿也是一门学问，现在高考志愿咨询动辄上万的价格也从侧面说明了这个问题。
作为一个过来人，自然会将自己的经验无偿贡献出来，不过今年我意外得到了一套志愿填报界的“外挂”，别犹豫了，照着报就完事了啊。
前面的引子略带滑稽的成分，不过今天放眼世界看一看确实是我真正的目的，毕竟搞技术的不搞技术的都不能太拘泥于细节，通俗一点讲就是我们要“仰望星空”。
可以把目光放回到2019年，美国还是特朗普执政的时代时，共和党抛出了一个新的议案：希望能够减少甚至是杜绝中国的组织，企业或者是个人接触到更多美国的敏感高新技术信息。
实际上敏感高新技术名单不是一个新词，美国一直都有这个名单，但是19年那会儿他们大幅度更新了这个名单。一下子为这个名单添加了 14 个大的学科领域，每个领域下还有若干细分专业。被称为emerging technologies。
在我个人看来，这些专业方向也可以一定程度象征着未来的趋势。国内不出意外的话也会花费大量人力、物力去进行研究，相应的红利这不就来了吗？志愿照着报就完事了。
1. 生物技术
(1) 纳米生物学
(2) 合成生物学
(3) 基因组和基因工程
(4) 神经科学
2. AI和机器学习
(1) 神经网路和深度学习（大脑建模，时间序列的预测、分类）
这里把时间序列的重要性提到如此之前，有点意思
(2) 遗传算法
(3) 强化学习
(4) 计算机视觉（目标识别，图像理解）
(5) 专家系统（决策支持系统）
(6) 自言语言处理（机器翻译）
(7) 语言及音视频处理
(8) 规划、博弈学
(9) 音视频操控（声音克隆、伪造）
(10) AI云技术
(11) AI芯片
3. 定位、导航、定时技术（合称PNT）
4. 微处理器技术
(1) 系统级芯片（SoC）
(2) 片上堆栈内存
5. 高级计算机技术
(1) 内存中心逻辑（不太懂）
6. 大数据分析技术
(1) 可视化（我不明白这里的可视化应该怎么理解，因为就我肤浅的眼光来看，可视化仅仅就是可视化）
(2) 自动分析算法
(3) 上下文感知计算
7. 量子信息和传感器技术
(1) 量子计算
(2) 量子加密
(3) 量子感知
有一说一量子计算技术在我心里是超越认知的存在，因为它的理论证明平行空间的存在，有兴趣的同学可以去了解一下。
8. 物流技术（此物流非简单的快递）
(1) 移动化电源
(2) 建模和仿真
(3) 全资可视化（太抽象了）
(4) 分布式物流系统
9. 3D打印
10. 机器人学
(1) 微型无人机和微型机器人系统
(2) 集群技术
(3) 自动装配机器人
(4) 分子机器人
(5) 机器人编译器（可能取代程序员的技术？头发问题就此解决）
(6) 纳米机器人
11. 脑机接口
(1) 神经控制接口
(2) 机器 - 意识接口
(3) 直连神经接口
(4) 脑 - 机接口
12. 高超音速空气动力学
(1) 飞行控制算法
(2) 推进技术
(3) 防热系统
(4) 特种材料（用于传感器等）
13. 高级材料
(1) 自适应伪装
(2) 先进纤维和面料
(3) 生物材料
14. 高级监控技术
(1) 面纹和声纹技术
绕开这么多让人眼花缭乱的概念，总结起来就是“计算机”的时代来了，不一定是编程相关的领域，毕竟据我所知一些材料上的模拟也可以借助计算机来解决了，包括组成计算机的各种硬件技术，运行在计算机上的算法等等。
不管怎样，感谢美国的整理。相信不久的将来，必将是赤旗的世界。
最后我还想插一句，找到有价值的信息源。
信息社会，信息差就足够让人赚钱了。
如果你的信息来自朋友圈、微博、知乎、百度、今日头条，这些渠道有价值的信息不多，有营养的可能只有 1%，而为了这 1%，可能需要读完 99% 的信息，太不划算了。
那么如何找到这些信息源呢？
用好 Google 就是一个关键（因为目前计算机技术说白了还是源自于那边），比如在 Google 搜索引擎里输入“XXX Best Practice”，或是“Best programming resource”……你就会找到很多。而用好这个更好的信息源需要你的英文能力，因此不断提升英文能力很关键。
这里是小王，几段文字，分享生活。
