仿人机器人(五连杆、七连杆)拉格朗日动力学建模

简介: 仿人机器人(五连杆、七连杆)拉格朗日动力学建模

1 仿生分析

3ff326d39f4a42078eff43aa864cc3df.gif

仿人机器人是基于仿生原理,在机械结构和运动过程上模仿人的行为以达到预期性能的机电装置。如图1.1所示,一般地,仿人机器人结构可分为七连杆,主导运动的腿部主要由髋关节、膝关节、踝关节组成,其余为上肢。


image.png

与人类似,在机器人行走运动过程中分为三个阶段:单脚支撑、落地碰撞与双脚支撑阶段。机器人处于单脚支撑阶段时,摆动腿膝关节被动摆动,但在落地碰撞进入双脚支撑阶段之前,摆动腿会绷直以更好地支撑身体重量 [ 1 ] ^{[1]}

[1]

。有研究指出 [ 2 ] ^{[2]}

[2]

,髋关节、膝关节在机器人行走、跑步等常规运动——即单脚支撑与双脚支撑阶段占有主导地位;而踝关节的分析在这两个阶段中并不必要,其作用体现在落地碰撞瞬间的驱动力上。


因此,仿人机器人运动系统模型可以分为两个方面:


单脚支撑与双脚支撑阶段,此时不考虑踝关节驱动,机器人简化为五连杆模型,如图1.2所示;

落地碰撞阶段,此时踝关节提供驱动并产生自由度变化。

仿人机器人的综合模型可视为上述两个方面的叠加 [ 3 ] ^{[3]}

[3]

2 模型假设

2.1 单脚支撑与双脚支撑阶段

目录
打赏
0
0
0
0
25
分享
相关文章
基于模糊PID控制器的puma560机器人控制系统的simulink建模与仿真
本课题研究基于模糊PID控制器的PUMA 560机器人控制系统建模与仿真,对比传统PID控制器性能。通过Simulink实现系统建模,分析两种控制器的误差表现。模糊PID结合了PID的线性控制优势与模糊逻辑的灵活性,提升动态性能和抗干扰能力。以PUMA 560机器人为例,其运动学和动力学模型为基础,设计针对各关节的模糊PID控制器,包括模糊化、规则制定、推理及去模糊化等步骤,最终实现更优的控制效果。
基于PID控制器的六自由度串联机器人控制系统的simulink建模与仿真
本课题基于MATLAB2022a的Simulink环境,对六自由度串联机器人控制系统进行建模与仿真,采用PID控制器实现关节的位置、速度或力矩控制。PID控制器通过比例、积分、微分三种策略有效减小系统误差,提高响应速度和稳定性。仿真结果显示系统运行良好,无水印。尽管PID控制简单实用,但在复杂动力学环境下,常结合其他控制策略以增强鲁棒性。
四自由度SCARA机器人的运动学和动力学matlab建模与仿真
本课题深入研究SCARA机器人系统,提出其动力学与运动学模型,并基于MATLAB Robotics Toolbox建立四自由度SCARA机器人仿真对象。通过理论结合仿真实验,实现了运动学正解、逆解及轨迹规划等功能,完成系统实验和算法验证。SCARA机器人以其平面关节结构实现快速定位与装配,在自动生产线中广泛应用,尤其在电子和汽车行业表现优异。使用D-H参数法进行结构建模,推导末端执行器的位姿,建立了机器人的运动学方程。
优锘科技携手逐际动力,共创数字孪生与具身智能机器人新未来
近日,优锘科技与逐际动力正式宣布达成战略合作,双方将在业务和技术领域展开深度协作,共同探索数字孪生与具身智能机器人的融合应用。这一合作无疑将为智能科技领域注入全新动力,推动行业智能化转型迈向更高水平。
LabVIEW对并行机器人结构进行建模仿真
LabVIEW对并行机器人结构进行建模仿真
79 0
ubuntu16.04下ROS操作系统学习笔记(四 )机器人系组成、URDF机器人建模、xacro模型优化
ubuntu16.04下ROS操作系统学习笔记(四 )机器人系组成、URDF机器人建模、xacro模型优化
300 0
水下机器人双机械手系统动态建模与控制仿真(Matlab代码实现)
水下机器人双机械手系统动态建模与控制仿真(Matlab代码实现)
265 0
ROS中阶笔记(二):机器人系统设计—URDF机器人建模
ROS中阶笔记(二):机器人系统设计—URDF机器人建模
877 0
ROS中阶笔记(二):机器人系统设计—URDF机器人建模
URDF机器人建模
ROS学习不必须非要机器人硬件平台,需要了解如何创建机器人的模型 如何使用ROS中的URDF工具创建机器人的模型
URDF机器人建模

热门文章

最新文章