一、文档简介
ElasticSearch是面向文档的搜索引擎，文档是可搜索数据的最小单元。文档通常会被序列化成json格式进行存储，每个文档都会有一个唯一标识（Unique ID），Unique ID可以由用户在创建文档时指定，也可以由ES自动生成。
二、文档内容说明
1.查询文档命令
GET /test/_doc/1
2.文档内容
{
"_index" : "test",
"_type" : "_doc",
"_id" : "1",
"_version" : 1,
"_seq_no" : 0,
"_primary_term" : 1,
"found" : true,
"_source" : {
"id" : "1",
"name" : "test1"
}
}
_index：文档所属索引名称
_type：文档所属类型名
_id：文档唯一ID
_version：文档版本信息（更新一次，版本+1）
_seq_no：Shard级别严格递增的顺序号
_primary_term：主分片发生重分配时递增1，主要用来恢复数据时处理当多个文档的_seq_no一样时的冲突
_score：相关性评分，在进行文档搜索时，根据该结果与搜索关键词的相关性进行评分
_source：文档的原始JSON数据
三、原始文档数据
1.原始数据内容
_source中是文档存储的所有字段，可以设置不存储所有字段，也可以设置存储部分字段（不存储但是可以被搜索和聚合），上传文档时传入多少字段的值，查询该文档时就有多少个字段，更新该文档后（添加其他字段的值），可以展示更多字段。
"_source" : {
"id" : "1",
"name" : "test1"
}
2.不存储所有字段
PUT twitter
{
"mappings": {
"_source": {
"enabled": false
}
}
}
3.存储部分字段
PUT twitter
{
"mappings": {
"_source": {
"includes": [
"name",
"name.*"
],
"excludes": [
"id"
]
}
}
}
4.查询语句中配置展示字段
GET /test/_doc/1?_source=name
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