22 个常用的 Python 工具包(二)

简介: 首先我列出了最近一年内 PyPI 上下载量最高的 Python 包。我们来看看这些包的作用,它们的之间的关系,以及为什么会如此流行。

6. requests

6.11亿次下载

Requests 基于下载量第一的库 urllib3。有了它,发送请求变得极其简单。许多人对 requests 的喜爱超过了 urllib3,因此 requets 的最终用户可能比 urllib3 还要多。后者更底层,通常作为其他项目的依赖出现。

下面的例子演示了 requests 有多么容易使用:

import requests
r = requests.get( https://api.github.com/user , auth=( user ,  pass ))
r.status_code
# 200
r.headers[ content-type ]
#  application/json; charset=utf8
r.encoding
#  utf-8
r.text
# u {"type":"User"...
r.json()
# {u disk_usage : 368627, u private_gists : 484, ...}



7. s3transfer

第3、7、17和22名互相关联,所以请参见第3名的介绍。


8. Certifi

5.52亿次下载

近年来,几乎所有网站都开始使用SSL,这一点可以从地址栏中的锁图标看出来,该图标的意思是网站是安全的、加密的,可以避免窃听。

20.jpg

加密基于SSL证书,SSL证书由可信的公司或非营利组织负责签发,如 LetsEncrypt。这些组织会对利用它们的证书对签发的证书进行数字签名。

利用这些证书的公开部分,浏览器就可以验证网站的签名,从而证明你访问的是真正的网站,而且别人没有在窃听数据。

Python 也可以做到同样的功能,这就需要用到 certifi。它和 Chrome、Firefox 和 Edge 等Web浏览器中包含的根证书集合没有什么区别。

Certifi 是一个根证书集合,这样 Python 代码就可以验证SSL证书的可信度。

许多项目都信赖并依赖 certifi,可以在这里看到这些项目。这也是为何该项目排名如此高的原因。


9. Idna

5.27亿次下载

根据 PyPI 的页面,idna提供“对于RFC5891中定义的IDNA协议(Internationalised Domain Names in Applications)的支持”。

我们来看看 idna 是什么意思:

IDNA 是处理包含非 ASCII 字符的域名的规则。但原始的域名不是已经支持非 ASCII 字符了吗?那么问题何在?


21.jpg

问题是许多应用程序(如Email客户端和Web浏览器等)并不支持非 ASCII 字符。或者更具体地说,Email 和 HTTP 协议并不支持这些字符。

在许多国家这并不是问题,但像中国、俄罗斯、德国、印尼等国家就很不方便。因此,这些国家的一些聪明人联合起来提出了 IDNA,也并非完全偶然。

IDNA 的核心是两个函数:ToASCII 和 ToUnicode。ToASCCI 会将国际化的 Unicode 域名转换成 ASCII 字符串,而 ToUnicode 会做相反的处理。在 IDNA 包中,这两个函数叫做 idna.encode() 和 idna.decode(),参见下面的例子:

import idna
idna.encode( ドメイン.テスト )
# b xn--eckwd4c7c.xn--zckzah
print(idna.decode( xn--eckwd4c7c.xn--zckzah ))
# ドメイン.テスト


该编码的详细内容可以参见 RFC3490。


10. PyYAML

5.25亿次下载

YAML 是一种数据序列化格式。它的设计目标是同时方便人类和机器阅读——人类很容易读懂,计算机解析也不难。


22.jpg

PyYAML 是 Python 的 YAM 解析器和编码器,也就是说它可以读写 YAML 格式。它可以将任何 Python 对象编码为 YAML:列表,字典,甚至类实例都可以。

Python 提供了自己的配置管理器,但 YAML 提供的功能远胜于 Python 自带的 ConfigParser(只能使用最基本的.ini文件)。

例如,YAML 能存储任何数据类型:boolean,list,float等。ConfigParse 的内部一切都保存为字符串。如果你要用 ConfigParser 来加载证书,就需要指明你需要的是整数:

config.getint(“section”, “my_int”)


而 pyyaml 能够自动识别类型,因此只需这样就能获得 int:

config[“section”][“my_int”]


YAML 还允许任意深度的嵌套,尽管并非每个项目都需要,但非常方便。

你可以自行决定使用哪一个,但许多项目都使用 YAML 作为配置文件,因此该项目的流行度非常高。


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