阿里巴巴任务调度SchedulerX专业版公测

本文涉及的产品
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: 阿里巴巴分布式任务调度平台SchedulerX2.0的专业版本于2022.1.26正式公测,本次公测带来了全新的可视化功能,兼容开源xxl-job/elasticjob任务,支持一次性任务,融合大数据dataworks任务。

前言

阿里巴巴分布式任务调度平台SchedulerX2.0的专业版本于2022.1.26正式公测,本次公测带来了全新的可视化功能,兼容开源xxl-job任务,支持一次性任务,融合大数据dataworks任务。


可视化

日志服务

在当前微服务和容器化越来越流行的情况下,机器数量太多、没有权限登录容器,成为了业务同学无法快速定位业务失败的痛点。可视化白屏日志工具,越来越成为了企业的刚需。


SchedulerX2.0的日志服务,可以让业务方不需要修改一行代码,只需要增加一个log4j/logback的配置,即可将每次任务调度的框架日志和业务日志进行收集,同时提供白屏日志检索功能,可以通过任务调度平台快速定位任务失败的原因。

详情请参考:https://developer.aliyun.com/article/861431

image.png

查看堆栈

业务执行慢或者卡住,查看堆栈是最有效的手段,但是现在的应用往往都是分布式和多线程,如何快速定位是哪个机器哪个线程卡住,成为了用户的痛点。

SchedulerX2.0提供了白屏的查看堆栈功能,自动定位到任务执行的机器和线程,白屏打印堆栈信息,快速定位任务卡住的原因。

image.png

用户大盘

新增概览界面不但提供产品快报、用户手册、工单入口等能力,还将带来可视化的用户大盘功能。

用户大盘会统计当前任务总数、接入的worker数量、运行中的任务实例数等。未来还会增加调度历史曲线,失败任务top10,执行耗时任务top10等能力。

image.png


兼容开源

兼容xxl-job

SchedulerX2.0兼容XXL-JOB任务接口,支持@XxlJob新注解和@JobHandler老注解方式,用户不需要修改一行代码,即可以将XXL-JOB任务在SchedulerX2.0平台上托管,提供商业化的报警和可视化功能。

详情请参考: https://developer.aliyun.com/article/854993

兼容ElasticJob

SchedulerX2.0兼容开源ElasticJob任务接口,用户不需要修改一行代码,即可以将ElasticJob任务在SchedulerX2.0平台上托管,享有低成本、免运维、可视化、报警监控等能力。

详情请参考:https://developer.aliyun.com/article/874803


支持一次性任务

SchedulerX2.0支持一次性任务,可以在未来的某一时刻执行一次,任务自动销毁。

详情请参考:https://developer.aliyun.com/article/854985


融合大数据dataworks任务

在实际业务场景中业务处理往往依赖前置数据准备,目前在分布式任务调度平台上可进行dataworks任务数据处理与业务数据处理任务依赖编排定时调度。

详情请参考:https://developer.aliyun.com/article/855018


如何升级

通过概览页,右上角的一键升级

4F9394B2-04D9-42E3-8645-BB3320B06091.png


和基础版区别

基础版

专业版

基础调度能力

✔️

✔️

查看工作流图

/

✔️

日志服务

/

✔️

查看堆栈

/

✔️

用户大盘

/

✔️

任务导入导出

/

✔️

并行计算

最大300个子任务,无搜索能力

最大1000个子任务,有搜索能力

历史记录

最近10条/任务

最近100条/任务

报警

钉钉、邮件

钉钉,邮件,短信,电话

单应用分组任务数

1000

10万

API

仅支持创建、更新、删除任务

都支持

计费说明

按任务托管费用计费

任务托管CU=启用任务数*接入的worker数

公测期和基础版收费相同

相关实践学习
【涂鸦即艺术】基于云应用开发平台CAP部署AI实时生图绘板
【涂鸦即艺术】基于云应用开发平台CAP部署AI实时生图绘板
目录
相关文章
|
分布式计算 并行计算 数据库
Schedulerx2.0分布式计算原理&最佳实践
1. 前言 Schedulerx2.0的客户端提供分布式执行、多种任务类型、统一日志等框架,用户只要依赖schedulerx-worker这个jar包,通过schedulerx2.0提供的编程模型,简单几行代码就能实现一套高可靠可运维的分布式执行引擎。
26706 2
|
消息中间件 资源调度 数据可视化
企业级分布式批处理方案
在企业级大数据量批处理需求场景中,如何通过分布式方式来有效地提升处理效率。本文将就常见批处理框架Spring Batch与SchdulerX进行比较讨论。同时基于阿里巴巴分布式任务调度平台SchedulerX2.0,实现一个分布式并行批处理方案,展示其相关的功能特性。
2737 0
|
11月前
|
监控 安全 调度
彻底解决5大开源痛点,阿里云发布任务调度 XXL-JOB 版
阿里云任务调度XXL-JOB版 迎来重磅发布,以任务调度SchedulerX为内核,0代码改造,完全兼容开源XXL-JOB客户端接入,解决开源XXL-JOB痛点问题。
1511 118
|
运维 资源调度 监控
说说Spring定时任务如何大规模企业级运用
聊下java体系中Spring提供的定时任务方案的原理及其企业化运用过程中的一些问题,如何让现有的spring定时任务满足企业级运行需要。
1099 0
|
消息中间件 存储 资源调度
订单超时处理的几种方案及分析
描述业务常见的订单超时处理的几种方案及分析
32998 19
订单超时处理的几种方案及分析
|
存储 资源调度 监控
Java定时任务技术趋势
定时任务是每个业务常见的需求,本文详细介绍Java定时任务的技术趋势
1846 1
|
运维 资源调度 Java
定时任务报警通知解决方案详解
本文详细介绍定时任务通知的解决方案,以及市面上常见的开源定时任务通知方案对比。
1352 2
|
运维 资源调度 调度
阿里巴巴任务调度SchedulerX兼容XXL-JOB
阿里巴巴任务调度SchedulerX2.0兼容XXL-JOB任务接口,支持@XxlJob新注解和@JobHandler老注解方式,用户不需要修改一行代码,即可以将XXL-JOB任务在SchedulerX2.0平台上托管。
4537 1
阿里巴巴任务调度SchedulerX兼容XXL-JOB
|
资源调度 数据可视化 容灾
Spring Cloud Alibaba定时任务
Spring Cloud Alibaba定时任务是阿里巴巴开发的一款低延时、高可用、可视化的任务调度产品(定时、任务依赖编排、分布式跑批),支持日志服务、监控大盘、报警监控。
3399 2
|
资源调度 分布式计算 运维
阿里巴巴任务调度SchedulerX支持一次性任务
阿里巴巴任务调度SchedulerX2.0支持一次性任务
1444 2

热门文章

最新文章