📢前言
🚀 算法题 🚀
🌲 每天打卡一道算法题，既是一个学习过程，又是一个分享的过程😜
🌲 提示：本专栏解题 编程语言一律使用 C# 和 Java 两种进行解题
🌲 要保持一个每天都在学习的状态，让我们一起努力成为算法大神吧🧐！
🌲 今天是力扣算法题持续打卡第65天🎈！
🚀 算法题 🚀
🌲原题样例：二叉树的所有路径
给定一种规律 pattern 和一个字符串 str ，判断 str 是否遵循相同的规律。
这里的 遵循 指完全匹配，例如， pattern 里的每个字母和字符串 str 中的每个非空单词之间存在着双向连接的对应规律。
示例1:
输入: pattern = "abba", str = "dog cat cat dog" 输出: true
示例2:
输入:pattern = "abba", str = "dog cat cat fish" 输出: false
示例 3:
输入: pattern = "aaaa", str = "dog cat cat dog" 输出: false
示例 4:
输入: pattern = "abba", str = "dog dog dog dog" 输出: false
🌻C#方法：递归
将patter的每个字母和S的每个单词分别存在俩个字典内互相对应，每次枚举的时候都比较是否相等，
如果不相等就返回false，全部通过就返回true
代码：
public class Solution { public bool WordPattern(string pattern, string s) { Dictionary<char, string> dic = new Dictionary<char, string>(); Dictionary<string, char> dic1 = new Dictionary<string, char>(); var newS = s.Split(' ');//分割的S单词 if(pattern.Length != newS.Length) return false;//检测长度，长度不等直接返回false for(int i = 0; i < pattern.Length; i++) { if(dic.ContainsKey(pattern[i]) || dic1.ContainsKey(newS[i]))//只要有一个字典含有键就进入判断 { if (!dic.ContainsKey(pattern[i])) return false; if (!dic1.ContainsKey(newS[i])) return false;//如果有一个字典有Key另一个没有Key，一定不能通过 if(dic[pattern[i]] != newS[i] || dic1[newS[i]] != pattern[i])//俩个都有Key，开始比较Value是否相等 { return false; } } else { if (!dic.ContainsKey(pattern[i]))//建立映射 { dic.Add(pattern[i], newS[i]); } if (!dic1.ContainsKey(newS[i]))//建立映射 { dic1.Add(newS[i], pattern[i]); } } } return true; } }
执行结果
通过 执行用时：88 ms，在所有 Java 提交中击败了22.50%的用户 内存消耗：36.4 MB，在所有 Java 提交中击败了12.50%的用户
🌻Java 方法：哈希表
思路解析
在本题中，我们需要判断字符与字符串之间是否恰好一一对应。即任意一个字符都对应着唯一的字符串，任意一个字符串也只被唯一的一个字符对应。在集合论中，这种关系被称为「双射」。
想要解决本题，我们可以利用哈希表记录每一个字符对应的字符串，以及每一个字符串对应的字符。然后我们枚举每一对字符与字符串的配对过程，不断更新哈希表，如果发生了冲突，则说明给定的输入不满足双射关系。
在实际代码中，我们枚举pattern 中的每一个字符，利用双指针来均摊线性地找到该字符在str 中对应的字符串。每次确定一个字符与字符串的组合，我们就检查是否出现冲突，最后我们再检查两字符串是否比较完毕即可。
代码：
class Solution { public boolean wordPattern(String pattern, String str) { Map<String, Character> str2ch = new HashMap<String, Character>(); Map<Character, String> ch2str = new HashMap<Character, String>(); int m = str.length(); int i = 0; for (int p = 0; p < pattern.length(); ++p) { char ch = pattern.charAt(p); if (i >= m) { return false; } int j = i; while (j < m && str.charAt(j) != ' ') { j++; } String tmp = str.substring(i, j); if (str2ch.containsKey(tmp) && str2ch.get(tmp) != ch) { return false; } if (ch2str.containsKey(ch) && !tmp.equals(ch2str.get(ch))) { return false; } str2ch.put(tmp, ch); ch2str.put(ch, tmp); i = j + 1; } return i >= m; } }
执行结果
通过 执行用时：1 ms，在所有 Java 提交中击败了90.26%的用户 内存消耗：36.3 MB，在所有 Java 提交中击败了51.35%的用户
复杂度分析
时间复杂度：O( n+m ) 空间复杂度：O( n+m ) ，其中 Σ 是字符串的字符集。哈希表存储字符的空间取决于字符串的字符集大小，最坏情况下每个字符均不相同，需要O(∣Σ∣) 的空间。
💬总结
- 今天是力扣算法题打卡的第六十五天！
- 文章采用
C#和Java两种编程语言进行解题 - 一些方法也是参考力扣大神写的，也是边学习边分享，再次感谢算法大佬们
