潜心钻木终得火种,二维火借数据之力驱动行业转型

本文涉及的产品
智能数据建设与治理Dataphin,200数据处理单元
可视分析地图(DataV-Atlas),3 个项目,100M 存储空间
简介: 就BI服务而言,二维火的模式是集成了专业BI厂商的产品能力,凭借自身对于餐饮这一垂直领域的深度理解,实现BI产品、二维火、餐饮企业间系统的完善衔接。一句话来说,就是既要自己用得好,也要客户用得好。

进入一家餐厅坐下,无需过多的交流与询问,用手机扫描桌角的二维码就能进行点单、加菜和最后的结算。我们时下稀松平常的生活日常,甚至能在世界范围内“圈粉”无数。


二维火就是这样一家公司,在十几年前就敏锐地洞察到了传统餐饮行业的数字化机遇,并在很长一段时间里屡屡克服挑战,不断尝试着餐饮业务系统的在线化、数字化变革。


在传统餐饮行业,最开始,饭店用纸抄单点菜。


有了点单硬件以后,点单员需要背下所有菜品对应的一串数字代码,高峰期依旧应接不暇。


之后二维火推出的点餐设备,用菜品图片替代了数字代码,并尝试让顾客自助使用硬件设备点餐,但这样的设备,若要每桌一台,很多餐厅是难以负担的。

直到智能手机、4G网络的出现,让二维火锚定方向,一方小小的二维码即将打开另一番的天地。


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随着《中华人民共和国社会保险法》在2011年7月1日的正式实施,“打工人”们的高密度聚集地——餐饮业的用工成本逐步上升,在2014年左右到达了一个小高潮,也正是在这时二维火推出扫码点餐的服务。


“那时还没有扫码点餐的客户,就和公司附近的一家饭店沟通,希望他们成为这套系统的试点,甚至把全公司员工的餐补也充到了他们家,让来访者看到了实际的体验流程。” 二维火CTO三七回忆道。


而当人力成本持续走高,伴随2020年初,全球遭遇黑天鹅事件,扫码点餐竟成了刚需。


二维火一直专注于云计算餐饮软件系统研发和应用,作为一家互联网科技企业,始终走在数字化转型的前沿,大数据能力建设的结果不但体现在自身的业务运营中,更重要的是将能力传递给餐饮企业,服务好客户。二维火与阿里云深度合作,跑在云上的Saas应用,轻量级的服务方式,让二维火在餐饮行业受到重创的疫情期仍保留着足够的竞争力。


二维火向餐饮企业提供门店经营、数字经营、会员营销、数据中心四大类型的产品服务。其中,数据中心的「智能BI」产品正是集成阿里云数据中台旗下的Quick BI,Quick BI也是迄今唯一入选Gartner魔力象限的中国BI产品。


在被问到为何选择Quick BI时,二维火大数据负责人芦丁给了这样的说法:“我们是做了POC之后决定选择的,通过测试和体验,甚至交给我们的客户进行评级和反馈。Quick BI对技术人员来说门槛较低,基础仪表板的颜值高,可以快速集成。我的团队会看重研发效率,商户更在意第一眼的颜值。”


就BI服务而言,二维火的模式是集成了专业BI厂商的产品能力,凭借自身对于餐饮这一垂直领域的深度理解,实现BI产品、二维火、餐饮企业间系统的完善衔接。一句话来说,就是既要自己用得好,也要客户用得好。


在二维火内部数据中台的目标之一就是降本提效,在完成数据中台的构建之后,光大数据成本一年省下超百万。而因开发效率的提升,人力成本也发生着很大的改变。


以往分散在二维火每条业务的BI人员各自为阵,面对业务需求进行烟囱式的开发,常常会导致口径不统一和重复建设。对公司大数据平台的资源是一种浪费,成本直线上升。现如今,每条业务线的BI人员全部合并在数据技术部,以数据分析组,数据平台组,算法组的编队同时支撑餐饮、商圈、零售的业务。

目前已有超过五十万家的商户选择使用二维火的服务,Quick BI通过提供上百个丰富场景的API,实现二维火对商户权限的自动化管理,包括所有开通登陆权限,实现人员账号信息增、删、改的动态同步。


数据分析组的人员针对不同的场景,使用Quick BI快速搭建仪表板模版,通过核心的开放集成能力嵌入分析,将完整仪表板或其中的单图表嵌入二维火的商家分析系统。而且还能结合Quick BI自定义的主题样式、自定义图表组件能力,进行再编辑,打造拥有品牌特色的数据产品。


Quick BI在生成嵌入链接的过程中引入了一系列安全加密、鉴权、安全认证方案,让开发者可以更加个性化、更加灵活的进行系统管控,防止数据的泄漏和篡改,保障了数据分享的安全性。


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Quick BI免登安全嵌入分析方案特性


曾经,二维火每月会收到商户提出的大量数据工单,多为取数或者报表开发的需求,原来30多人的团队也难以消化。


现在,产品化的数据大屏可以为餐饮管理层提供核心的经营数据指标。相应报表可以为财务提供与门店收银系统数据一致的看板,为运营提供短时效的营销活动效果分析。目前的工单量下降了七成,并且大多数通过程序化的脚本,进行自动的处理,不再需要人工一对一。


面对二维火的商户对数据分析可视化的需求,大数据负责人芦丁直言不讳:“国际上有功能非常强大的产品,如果遇到能力顶尖的数据开发人员,同时拥有良好的审美,可以做出非常漂亮的数据报表。但这样高门槛的产品让普通的业务人员很难上手,数据报表的视觉效果也不尽如人意。Quick BI能很好的平衡操作门槛和可视化效果间的关系,获得了报表终端用户们对‘颜值’良好的反馈。”

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(Quick BI仪表板模版示意)


在国内开展ToB的Saas服务作为商业赛道是一个艰苦的选择,大家更愿意为硬件付费。不过近年来,大众逐渐养成了软件服务付费的心智和意愿。虽然大厂入局竞争激烈,二维火坚持帮助餐饮企业从线上化转型到找店智能化、点餐智能化、营销智能化、管理智能化、供应链智能化。


“餐饮是天然不会产生垄断的行业,每个人对美食都有自己的偏爱,多元化是不可消除的特征,我们希望尽量做到餐饮行业的业务系统标准化,提高餐饮经营效率和消费者体验。”二维火副总裁青峰道出他的愿景。



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阿里云数据中台是阿里巴巴数据中台唯一商业化输出,以数据中台方法论为内核,构建起”快、准、全、统、通“的智能大数据体系。

阿里云数据中台产品矩阵是以Dataphin为基座,以Quick系列为业务场景化切入:

  • - Dataphin,智能数据建设与治理
  • - Quick BI,数据可视化分析
  • - Quick Audience,一站式消费者运营和管理
  • - Quick Tracking,全域行为洞察
  • - Quick Stock, 智能货品运营
  • - Quick Decision,风控决策数字引擎

目前正对外输出系列解决方案,包括通用数据中台解决方案、零售数据中台解决方案、金融数据中台解决方案、互联网数据中台解决方案等。

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