中国互联网的崛起，让中国的创新披上了新的光环，但我们必须认识到，中国的创新和美国相比仍有一些落差。
比如谷歌对人工智能的贡献和对无人驾驶等技术的拓展，苹果对移动互联网时代的缔造，IBM已经成功通过“智慧的地球”带我们进入到了云计算和大数据的时代，如今又提出了更具前瞻性的认识时代。这与国内互联网公司基于商业模式的创新有所不同。
为什么这些可以改写人类科技史的创新，都发生在大洋彼岸的美国，而很少出现在中国？
简单的比较就会发现，谷歌、苹果和IBM这样的公司，他们总是能够走在时代变革的前面，这源于这些公司从研发底蕴、到组织架构再到人才积累等多个维度的领先。而未来科技的竞争，显然会从人才的竞争开始，中国的创新是否能上一个新的台阶，首先就要完善人才培养机制，让他们学以致用。
我们常看到这样的场景：一个成熟的大数据人才，被大公司高薪疯抢，而一位计算机专业毕业的大学生却时常无人问津，导致这种人才需求逆差的根本原因，到底是什么？
大数据人才逆差 需要“产学研合作模式”创新
我们必须承认，在互联网的时代，是技术人的黄金时代。即便没有国家鼓励的双创，互联网对技术创新驱动的需求，也催生了大批的创业公司，和明星公司。但是，这个时代却不是单纯的低头写代码的时代，它要求你不仅要懂技术，还要懂商业。这是普通的高校没有办法解决和实现的痛点。
一个公认的趋势是，数据价值将成为未来中国商业的核心要素，电商公司诸如阿里和京东，首先就是经营大数据价值的公司，用数据为用户提供精准的服务；互联网公司也都是大数据公司，比如滴滴和高德用通过地利位置数据提供服务，比如互联网金融，利用数据给用户新的理财体验等等。更何况，在互联网+的推动下，传统行业都在步入互联网化，而帮助他们实现价值的恰恰也是大数据。
可是，在如此巨大的人才需求背后，高校在人才培养端却依然很难与社会的实际需求产生对接，这其中的原因不完全要怪高校，互联网带来的变化实在太快了，许多商业公司尚且应接不暇，何况高校呢？
作为大数据行业的推动者，IBM早在去年就意识到了这种人才的逆差，所以在2015年启动了名为“A100”的百企大数据合作计划。这个计划就是以培养大数据分析人才为目的，以IBM先进的大数据分析软件为工具，以为百家有大数据分析需求的企业提供服务为载体，帮助学生在数据库整合、数据库挖掘、市场决策支援、产品推荐、社交聆听等应用领域快速积累业界经验，为业界输送大数据人才。
IBM宣布“A100”计划正式进入2.0时代
一年后，IBM再度携手香港中文大学、对外经济贸易大学、西南交通大学、东华大学在“IBM大数据与分析主题周”活动上宣布“A100”计划正式进入2.0时代。在新的计划中，包括澳门大学、重庆邮电大学、湖南大学、华中科技大学、浙江大学、中国人民大学在内的更多高校的商学院将会参与其中。他们将继续以IBM的大数据分析技术为工具平台，以企业的真实数据和业务需求为应用载体，通过提供数据分析服务，更好地帮助企业洞察数据背后的价值。
在我看来，“A100”计划就是对现有的“产学研合作模式”的创新。它的立足点在于：有望有效地缩减商学院课堂教学与课外实践的鸿沟，培养一批既懂领域知识又有实操经验的大数据分析人才，实现一个良性的生态闭环。
A100计划一年 让生态自然生长
IBM 大中华区大学合作部商学院合作项目负责人周恩昌坦言，去年和香港中文大学、西南交通大学、东华大学一起发起了“百企大数据合作计划”，希望用三年时间把商学院联盟从4家扩展到10家时，校方是有顾虑的，“这毕竟是比较大的投入，产出是什么呢？要有一个比较好的平台让他们看到产出。”
所以，“A100”计划在一年中究竟取得了何种效果，这种“产学研合作模式”的创新中，大学是不是真的有所收获呢？
香港中文大学工商管理学院市场工程实验室主任刘建南说，通过IBM这个计划，他们走进了不同的公司既有电商，也有移动电商，更有媒体、酒店和工厂，通过A100计划，学生和老师从企业中学到了很多落地的东西。
“我们通过数据了解客户，我们不仅做数据挖局、文本挖局还做声音挖掘”，刘建南表示，正是在这些实践当中，积累了实际的经验。据了解，通过A100计划，香港中文大学提升了其授课水平及创新方式，并建立了首个由IBM支持的市场工程实验室，为大数据营销的实践与教学提供了全面的软件使用和技术支持，并通过专业的大数据教学与真实参与企业大数据营销项目，学生可以获得了更加专业的数据分析能力和商业思维。
而A100计划的另一位首批参与者，西南交通大学经济管理学院副教授宋竞则认为，数据是有魔性的。“当前商业机会产生的数据量相当庞大，不仅量大，而且它的性质比其以往也有巨大改变。以前是历史报表、是数字，现在更多的非结构化数据，所以说数据现在有了魔性，那就不好驾驭了。”
宋竞谈到，“旧有的分析模型已经不能产生最佳的分的洞察，现在好在IBM提供了具有魔法的技术分析工具和平台，能够通过A100计划让越来越多的商学院、大学分享到他们提供的这些大数据分析、大数据平台以及最基础的业务分析预测软件、报表展示平台，它们免费提供给我们使用，大大降低了我们使用大数据分析技术门槛和缩短了学习周期。”
如此看来，A100计划的价值，不仅在于提供了企业和大学的互动，帮助大数据人才落地，也形成了大数据生态的自然生长，大学与大学之间也通过大数据产生了互动，形成了新的价值链。
据了解，自“A100”计划启动一年以来，项目已取得了丰硕的成果，带动了8大行业的10家公司开展了大数据方向的应用与研究，100多名研究生和30多名本科生参与其中，形成了“以学界成果推动业界大数据落地，以业界合作创新学界教学，以教学成果输送业界大数据人才”的生态闭环。
正如IBM零售行业资深顾问林守常所说，“我们的想法，第一是培养未来在这个社会，在整个中国社会，在全世界最缺的数据分析人才，这些人才不但要懂技术还要懂商业。第二可以帮助客户，在这么困难的环境下找到他们的商机，发展他的商业，所以这是双赢的计划。”
用认知重新定义大数据 IBM的目光放得更远
如今，A100计划通过校企合作，将以下大数据研究成果应用于企业，从数据处理及整合，到数据挖掘，再到大数据的落地应用。从数据挖局，到文本挖掘再到声音挖掘，我们可以发现，大数据的链条已经超出了曾经预想的范畴。
IBM大中华区副总裁、大中华区首席营销官周忆
正如IBM大中华区副总裁、大中华区首席营销官周忆所说：“进入认知时代，领先的企业不会被海量数据所淹没，而是从中挖掘价值，因此，数据科学家成了稀缺人才，这就是我们为什么要支持A100计划，”
是的，在认识的时代，基于声音和图像等非结构化数据的分析和挖掘，甚至通过人工智能和深度学习的手段进行大数据服务颠覆过去大数据的原有定义。这也给高校提出了新的课题：如何用新的观念，培养这个时代真正需要的大数据人才？
通过A100计划，高校正在找到自己的正确答案。在我看来，A100计划进化到2.0时代。这本身具有三种意义。
第一，由于认知重新定义了大数据，作为最了解大数据的IBM不仅展示了自己的技术，也表现了正面的态度，真正推动大数据落地，做到从学生抓起，这是IBM的责任感。
第二，IBM已经宣布向认知商业全面转型的决心。我们知道IBM的方向总是会逐渐成为世界科技转型的方向。在这个角度上，IBM需要一种新的模式支撑转型所需要的基础设施，而大数据人才其实就是基础设施的组成部分。
第三，IBM的目光总是放得更长远。商业模式的成功最根本意义在于推进创新转型，毫无疑问，未来世界将是一个数据价值凸显的世界。每一个行业都会是数据公司，推动大数据人才落地，就等于间接帮助企业创新转型。
