本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见 https://www.yashandb.com/newsinfo/7802945.html?templateId=1718516
【标题】复合索引下in大量参数查询性能慢
【关键字】复合索引 in 大量参数
【问题描述】
测试表数据量200w，表结构如图，且在ID和PHONE字段上创建了复合索引
测试SQL为：
select name,sum(id) from test1119 where id > 50000 and phone in (...) group by name;
且in中的参数大于300个
执行时间：
且使用no_index_ffs的hint也无法达到优化
【问题原因分析】
检查执行计划可知，计划中先access ID>50000的区域，再用filter去过滤in大量参数的场景，整体性能较差
【解决/规避方法】
先将原本的复合索引设为invisible。
新建复合索引IND_TEST1119_PHONE_ID，将需要用in大量过滤的字段放在复合索引的前面。
alter index IND_TEST1119_ID_PHONE invisible;
create index IND_TEST1119_PHONE_ID on TEST1119(PHONE,ID);
检查执行计划，先access来过滤，复合预期
当前执行时间：
【影响范围】当前所有版本
【修复版本】-
