机器学习的数学基础 - 信息论
信息论
信息论本来是通信中的概念，但是其核心思想“熵”在机器学习中也得到了广泛的应用。比如决策树模型ID3，C4.5中是利用信息增益来划分特征而生成一颗决策树的，而信息增益就是基于这里所说的熵。所以它的重要性也是可想而知。
熵
联合熵
条件熵
相对熵
互信息
最大熵模型
机器学习的数学基础 - 信息论
2021-12-25
100
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
机器学习的数学基础 - 信息论
目录
相关文章
|
1月前
|
机器学习/深度学习
自然语言处理
算法
|
3月前
|
机器学习/深度学习
算法
Python
机器学习 - [源码实现决策树小专题]决策树中，信息增益、信息增益率计算以及最佳特征挑选的Python实现
机器学习 - [源码实现决策树小专题]决策树中，信息增益、信息增益率计算以及最佳特征挑选的Python实现
45
0
0
|
4月前
|
机器学习/深度学习
大数据
程序员
|
7月前
|
机器学习/深度学习
|
7月前
|
机器学习/深度学习
|
8月前
|
机器学习/深度学习
人工智能
移动开发
线性代数 | 机器学习数学基础
**线性代数**（linear algebra）是关于向量空间和线性映射的一个数学分支。它包括对线、面和子空间的研究，同时也涉及到所有的向量空间的一般性质。
185
0
0
|
11月前
|
机器学习/深度学习
人工智能
|
11月前
|
机器学习/深度学习
人工智能
芯片
|
11月前
|
机器学习/深度学习
人工智能
算法
|
11月前
|
机器学习/深度学习
人工智能
算法
热门文章
最新文章
1
机器学习PAI常见问题之配了exporter_type: "final"，训练完却没有如何解决
2
【人工智能技术专题】「入门到精通系列教程」打好AI基础带你进军人工智能领域的全流程技术体系（机器学习知识导论）（一）
3
【人工智能技术专题】「入门到精通系列教程」打好AI基础带你进军人工智能领域的全流程技术体系（机器学习知识导论）（二）
4
Machine Learning机器学习之贝叶斯网络(BayesianNetwork)
5
Machine Learning机器学习之决策树算法 Decision Tree（附Python代码）
6
机器学习之线性回归与逻辑回归【完整房价预测和鸢尾花分类代码解释】
7
基于机器学习的用户行为分析与个性化推荐系统
8
【python】Python大豆特征数据分析 [机器学习版一]（代码+论文）【独一无二】
9
机器学习库：numpy
10
机器学习PAI常见问题之安装pyalink卡在qtconsole 4.0如何解决
1
【python】Python大豆特征数据分析 [机器学习版一]（代码+论文）【独一无二】
36
2
机器学习实战第3天：手写数字识别
22
3
机器学习库：numpy
33
4
机器学习第11天：降维
29
5
构建高效机器学习模型的五大技巧
15
6
构建高效机器学习模型：从数据预处理到模型优化
18
7
构建高效机器学习模型：从特征工程到模型调优
24
8
Machine Learning机器学习之贝叶斯网络(BayesianNetwork)
58
9
Machine Learning机器学习之决策树算法 Decision Tree（附Python代码）
50
10
机器学习之线性回归与逻辑回归【完整房价预测和鸢尾花分类代码解释】
40