开头
大家好,我是程序员manor,我希望自己能成为国家复兴道路的铺路人,大数据领域的耕耘者,平凡但不甘于平庸的人。
暑假打算做一个大数据项目巩固所学知识,
学习的课程是某硅谷的实时推荐和机器学习项目
https://www.bilibili.com/video/BV1R4411N78S?p=1
以下是我的学习输出:
矩阵专题
微积分专题
概率与统计
总结
机器学习数学基础
涉及矩阵，微积分和概率
[机器学习]机器学习数学基础(三)
2023-12-25
21
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
[机器学习]机器学习数学基础(三)
目录
相关文章
|
7月前
|
机器学习/深度学习
|
7月前
|
机器学习/深度学习
|
8月前
|
机器学习/深度学习
人工智能
移动开发
线性代数 | 机器学习数学基础
**线性代数**（linear algebra）是关于向量空间和线性映射的一个数学分支。它包括对线、面和子空间的研究，同时也涉及到所有的向量空间的一般性质。
187
0
0
|
11月前
|
机器学习/深度学习
人工智能
芯片
|
11月前
|
机器学习/深度学习
人工智能
算法
|
11月前
|
机器学习/深度学习
人工智能
算法
|
机器学习/深度学习
机器学习数学基础十一：方差分析
分析四个行业之间的服务质量是否有显著差异，也就是要判断“行业”对“投诉次数”是否有显著影响。如果它们的均值相等，就意味着“行业”对投诉次数是没有影响的，即它们之间的服务质量没有显著差异;如果均值不全相等，则意味着“行业”对投诉次数是有影响的，它们之间的服务质量有显著差异
183
0
0
|
机器学习/深度学习
|
机器学习/深度学习
|
机器学习/深度学习
机器学习数学基础八：假设检验
一个公司要来招聘了，本来实际有200个人准备混一 -混， 但是公司希望只有5%的人是浑水摸鱼进来的，所以可能会有200*0.05=4个人混进来，所谓显著性水平a，就是你允许最多有多大比例浑水摸鱼的通过你的测试。
354
0
0
热门文章
最新文章
1
机器学习PAI常见问题之配了exporter_type: "final"，训练完却没有如何解决
2
【人工智能技术专题】「入门到精通系列教程」打好AI基础带你进军人工智能领域的全流程技术体系（机器学习知识导论）（一）
3
【人工智能技术专题】「入门到精通系列教程」打好AI基础带你进军人工智能领域的全流程技术体系（机器学习知识导论）（二）
4
Machine Learning机器学习之贝叶斯网络(BayesianNetwork)
5
Machine Learning机器学习之决策树算法 Decision Tree（附Python代码）
6
机器学习之线性回归与逻辑回归【完整房价预测和鸢尾花分类代码解释】
7
基于机器学习的用户行为分析与个性化推荐系统
8
【python】Python大豆特征数据分析 [机器学习版一]（代码+论文）【独一无二】
9
机器学习库：numpy
10
机器学习PAI常见问题之安装pyalink卡在qtconsole 4.0如何解决
1
利用机器学习算法改善电商推荐系统的效率
83
2
构建高效机器学习模型的策略与实践
12
3
构建高效机器学习模型：从数据预处理到模型调优
9
4
机器学习的魔法（三）解析无监督学习的黑科技，揭秘新闻话题背后的神奇算法
21
5
机器学习的魔法（二）超越预测的界限-揭秘机器学习的黑科技-探索监督学习中的回归和分类问题
136
6
机器学习的魔法（一）从零开始理解吴恩达的精炼笔记
23
7
MAC系统机器学习环境配置常见问题
25
8
构建高效机器学习模型：从数据预处理到模型优化
29
9
构建高效机器学习模型：从数据预处理到模型调优
34
10
JAMA | 机器学习中的可解释性：SHAP分析图像复刻与解读
152