纯Java开源缓存框架，配置简单、结构清晰、功能强大，是一个非常轻量级的缓存实现，Hibernate里面就集成了相关缓存功能。
- Ehcache架构图
核心概念
- cache manager
缓存管理器，以前只允许单例，现在可多实例 - cache
缓存管理器内可放置若干cache，存放数据的实质，所有cache都实现了Ehcache接口，这是一个真正使用的缓存实例。
通过缓存管理器的模式，可在单个应用中轻松隔离多个缓存实例，独立服务于不同业务场景需求，缓存数据物理隔离，同时需要时又可共享。 - element
单条缓存数据的组成单位。 - system of record（SOR）
可以取到真实数据的组件，可以是真正的业务逻辑、外部接口调用、存放真实数据的数据库等，缓存就是从SOR中读取或者写入到SOR中去的。
整个Ehcache提供了对JSR、JMX等标准支持，能够较好的兼容和移植，同时对各类对象有较完善的监控管理机制。
它的缓存介质涵盖堆内存（heap）、堆外内存（BigMemory商用版本支持）和磁盘，各介质可独立设置属性和策略。
Ehcache最初是独立的本地缓存框架组件，在后期的发展中，结合Terracotta服务阵列模型，可以支持分布式缓存集群，主要有RMI、JGroups、JMS和Cache Server等传播方式进行节点间通信，如架构图左侧部分。
数据流转
- Flush
缓存条目向低层次移动。 - Fault：从低层拷贝一个对象到高层。在获取缓存的过程中，某一层发现自己的该缓存条目已经失效，就触发了Fault行为。
- Eviction：把缓存条目除去。
- Expiration：失效状态。
- Pinning：强制缓存条目保持在某一层。
下图反映数据在各个层之间的流转及各层数据的生命周期
L1:本地内存层
L2:Terracotta服务节点层
配置
<ehcache> <!-- 指定一个文件目录，当Ehcache把数据写到硬盘上时，将把数据写到这个文件目录下 --> <diskStore path="java.io.tmpdir"/> <!-- 设定缓存的默认数据过期策略 --> <defaultCache maxElementsInMemory="10000" eternal="false" overflowToDisk="true" timeToIdleSeconds="0" timeToLiveSeconds="0" diskPersistent="false" diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"/> <!-- 设定具体的命名缓存的数据过期策略 cache元素的属性： name：缓存名称 maxElementsInMemory：内存中最大缓存对象数 maxElementsOnDisk：硬盘中最大缓存对象数，若是0表示无穷大 eternal：true表示对象永不过期，此时会忽略timeToIdleSeconds和timeToLiveSeconds属性，默认为false overflowToDisk：true表示当内存缓存的对象数目达到了maxElementsInMemory界限后，会把溢出的对象写到硬盘缓存中。注意：如果缓存的对象要写入到硬盘中的话，则该对象必须实现了Serializable接口才行。 diskSpoolBufferSizeMB：磁盘缓存区大小，默认为30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓存区。 diskPersistent：是否缓存虚拟机重启期数据 diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盘失效线程运行时间间隔，默认为120秒 timeToIdleSeconds： 设定允许对象处于空闲状态的最长时间，以秒为单位。当对象自从最近一次被访问后，如果处于空闲状态的时间超过了timeToIdleSeconds属性值，这个对象就会过期，EHCache将把它从缓存中清空。只有当eternal属性为false，该属性才有效。如果该属性值为0，则表示对象可以无限期地处于空闲状态 timeToLiveSeconds：设定对象允许存在于缓存中的最长时间，以秒为单位。当对象自从被存放到缓存中后，如果处于缓存中的时间超过了 timeToLiveSeconds属性值，这个对象就会过期，Ehcache将把它从缓存中清除。只有当eternal属性为false，该属性才有效。如果该属性值为0，则表示对象可以无限期地存在于缓存中。timeToLiveSeconds必须大于timeToIdleSeconds属性，才有意义 memoryStoreEvictionPolicy：当达到maxElementsInMemory限制时，Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。可选策略有：LRU（最近最少使用，默认策略）、FIFO（先进先出）、LFU（最少访问次数）。 --> <cache name="CACHE1" maxElementsInMemory="1000" eternal="true" overflowToDisk="true"/> <cache name="CACHE2" maxElementsInMemory="1000" eternal="false" timeToIdleSeconds="200" timeToLiveSeconds="4000" overflowToDisk="true"/> </ehcache>
虽然Ehcache支持磁盘的持久化，但由于存在两级缓存介质。
在一级内存中的缓存，如果没有主动刷入磁盘，应用异常时依然会出现缓存数据丢失。
为此可根据需要将缓存刷到磁盘，将缓存条目刷到磁盘的操作可通过cache.flush()方法执行。
对于对象的磁盘写入，前提是要将对象进行序列化。
主要特性
- 快速，针对大型高并发系统场景，Ehcache的多线程机制有相应的优化改善
- 简单，很小的jar包，简单配置就可直接使用，单机场景下无需过多的其他服务依赖
- 支持多种的缓存策略，灵活
- 缓存数据有两级：内存和磁盘，与一般的本地内存缓存相比，有了磁盘的存储空间，将可以支持更大量的数据缓存需求
- 具有缓存和缓存管理器的监听接口，能更简单方便的进行缓存实例的监控管理
- 支持多缓存管理器实例，以及一个实例的多个缓存区域
Ehcache的超时设置主要是针对整个cache实例设置整体的超时策略，而没有较好的处理针对单独的key的个性的超时设置
因此，在使用中要注意过期失效的缓存元素无法被GC回收，时间越长缓存越多，内存占用也就越大，内存泄露的概率也越大。
缺点
不支持集群、分布式。
