Python绘图神器Matplotlib、Echarts、Pyecharts 和 Plotly ——可绘制各种图

简介: Python绘图神器Matplotlib、Echarts、Pyecharts 和 Plotly ——可绘制各种图

Python绘图神器Matplotlib和Echarts

Matplotlib官网

https://matplotlib.org/stable/tutorials/toolkits/mplot3d.html

安装

pip install matplotlib

image.png

Echarts官网

https://echarts.apache.org/zh/index.html

安装

pip install echarts

image.png

Pyecharts

https://pyecharts.org/#/

安装

pip install pyecharts

image.png

Plotly官网

https://chart-studio.plotly.com/feed/#/

安装

pip install plotly

image.png

绘图

你值得拥有~❤️

相关文章
|
22天前
|
Python
Matplotlib 绘图标记
Matplotlib 绘图标记
29 2
|
3月前
|
Python
Matplotlib 教程 之 Matplotlib 绘图标记 9
在本教程中,我们将探讨如何使用 Matplotlib 的 `plot()` 方法中的 `marker` 参数来自定义图表标记。您可以选择不同的线类型(如实线 `'-'`、虚线 `':'` 等),以及颜色类型(如红色 `'r'`、绿色 `'g'` 等)。同时,通过调整 `markersize (ms)`、`markerfacecolor (mfc)` 和 `markeredgecolor (mec)` 参数,可以定制标记的大小和颜色。
34 1
|
3月前
|
Python
Matplotlib 教程 之 Matplotlib 绘图标记 3
这段Matplotlib教程展示了如何通过`plot()`方法的`marker`参数来自定义图表标记,为数据点添加独特的视觉风格。例如,通过设置`marker = '*'`,可以使每个数据点显示为星形标记。这在需要对坐标轴进行特殊标注时尤为有用。下面的示例代码生成了一个带有星形标记的简单折线图。
38 2
|
3月前
|
搜索推荐 数据可视化 Python
Matplotlib 教程 之 Matplotlib 绘图标记 4
本教程介绍如何使用 Matplotlib 的 `plot()` 方法中的 `marker` 参数来自定义图表标记,使你的数据可视化更加直观和个性化。通过实例演示了如何设置下箭头作为数据点标记。
26 1
|
3月前
|
Python
Matplotlib 教程 之 Matplotlib 绘图标记 8
在 Matplotlib 中,可以通过 `plot()` 方法的 `marker` 参数自定义图表标记。此外,还可以设置线类型(如 `'-'` 实线、`':'` 虚线等)和颜色(如 `'r'` 红色、`'g'` 绿色等)。使用 `markersize` (`ms`) 定义大小,`markerfacecolor` (`mfc`) 和 `markeredgecolor` (`mec`) 分别定义标记的内部和边框颜色。
37 0
|
3月前
|
数据可视化 Python
Matplotlib 教程 之 Matplotlib 绘图标记 6
在本教程中,我们将探讨如何利用 Matplotlib 的 `plot()` 方法中的 `marker` 参数来自定义图表标记,以增强数据可视化效果。此外,还介绍了线类型(如实线 `'-'`、虚线 `':'` 等)、颜色类型(如红色 `'r'`、绿色 `'g'` 等)以及如何通过 `markersize` (`ms`)、`markerfacecolor` (`mfc`) 和 `markeredgecolor` (`mec`) 来调整标记的大小和颜色。通过一个示例展示了如何设置标记大小。
33 0
|
3月前
|
Python
Matplotlib 教程 之 Matplotlib 绘图标记 5
使用 Matplotlib 的 `plot()` 方法通过 `marker` 参数来自定义图表标记,同时解释了如何利用 `fmt` 参数定义标记、线条样式及颜色,例如 'o:r' 分别表示实心圆标记、虚线及红色。并通过一个实例演示了其使用方法。
29 0
|
3月前
|
数据可视化 数据处理 Python
Matplotlib:Python绘图利器之王
Matplotlib:Python绘图利器之王
22 0
|
3月前
|
Python
pyecharts:一款python画图神器
pyecharts:一款python画图神器
48 0
|
3月前
|
Python
Matplotlib 教程 之 Matplotlib 绘图标记 2
在 Matplotlib 中使用 `plot()` 方法的 `marker` 参数来自定义图表标记。通过不同符号如 `"o"`(实心圆)、`"v"`(下三角)等,可实现多样化的标记效果。示例展示了实心圆标记的使用方法,提供了多种标记符号供选择,包括几何形状和特殊符号。
63 0
下一篇
DataWorks