Matplotlib 教程 之 Matplotlib 绘图标记 3

简介: 这段Matplotlib教程展示了如何通过`plot()`方法的`marker`参数来自定义图表标记,为数据点添加独特的视觉风格。例如,通过设置`marker = '*'`,可以使每个数据点显示为星形标记。这在需要对坐标轴进行特殊标注时尤为有用。下面的示例代码生成了一个带有星形标记的简单折线图。

Matplotlib 教程 之 Matplotlib 绘图标记 3

Matplotlib 绘图标记

绘图过程如果我们想要给坐标自定义一些不一样的标记,就可以使用 plot() 方法的 marker 参数来定义。

以下实例定义了 * 标记:

实例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([1,3,4,5,8,9,6,1,3,4,5,2,4])

plt.plot(ypoints, marker = '*')
plt.show()

目录
相关文章
|
4月前
|
Python 容器
(学习笔记)matplotlib.pyplot模块下基本画图函数的整理
1. plt.plot()函数 主要用于画图,绘制点和线。 语法:
101 0
|
15小时前
|
搜索推荐 数据可视化 Python
Matplotlib 教程 之 Matplotlib 绘图标记 4
本教程介绍如何使用 Matplotlib 的 `plot()` 方法中的 `marker` 参数来自定义图表标记,使你的数据可视化更加直观和个性化。通过实例演示了如何设置下箭头作为数据点标记。
5 0
|
1天前
|
Python
Matplotlib 教程 之 Matplotlib 绘图标记 2
在 Matplotlib 中使用 `plot()` 方法的 `marker` 参数来自定义图表标记。通过不同符号如 `"o"`(实心圆)、`"v"`(下三角)等,可实现多样化的标记效果。示例展示了实心圆标记的使用方法,提供了多种标记符号供选择,包括几何形状和特殊符号。
11 0
|
1天前
|
数据可视化 Python
Matplotlib 教程 之 Matplotlib 绘图标记 1
使用 Matplotlib 的 `plot()` 方法中的 `marker` 参数为图表添加自定义标记,使数据可视化更加直观。通过一个简单的实例,我们将展示如何应用实心圆标记来装饰您的图形。
10 0
|
3月前
|
Python
我终于懂得如何使用matplotlib进行画图
我终于懂得如何使用matplotlib进行画图
|
4月前
|
Python
Matplotlib.pyplot绘图示例
Matplotlib.pyplot绘图示例
49 0
matplotlib相关图形绘制(一)(一)
matplotlib相关图形绘制(一)(一)
matplotlib相关图形绘制(一)(一)
matplotlib相关图形绘制(一)(三)
matplotlib相关图形绘制(一)(三)
matplotlib相关图形绘制(一)(三)
matplotlib相关图形绘制(一)(二)
matplotlib相关图形绘制(一)(二)
matplotlib相关图形绘制(一)(二)
matplotlib绘图技巧详解(二)(一)
matplotlib绘图技巧详解(二)(一)
matplotlib绘图技巧详解(二)(一)