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Echarts-地图全国主要城市的分布显示

简介: 准备全国城市的sql,包含经纬度、创建map容器、后台代码。
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效果图

20190109163008337.png


1、准备全国城市的sql,包含经纬度 提取码:fdyl (此sql在那个仁兄的基础上,填了一个字段,修改了保定的行政区更改,和一些拼音的修改,在此谢谢哪位仁兄)


2、创建map容器,此处不再具体介绍,直接上代码,可参考点我


1. var option = {
    geo: {
      map: 'china',
      roam: true,
      itemStyle: { // 定义样式
        normal: { // 普通状态下的样式
          areaColor: '#FFF5EE',
          borderColor: '#111'
        },
        emphasis: { // 高亮状态下的样式
          areaColor: '#FFFF00'
        }
      }
    },
    backgroundColor: '#FFFFFF',
    title: {
      text: '全国订单量',
      subtext: '',
      x: 'center'
    },
    tooltip: {
      trigger: 'item',
      formatter: function(params) {
        var html = params.name + '<br/>';
        html += params.seriesName + ":";
        html += params.value[2]
        return html;
      }
    },
    //左侧小导航图标
    visualMap: {
      show: true,
      x: 'left',
      y: 'center',
      splitList: [
        {
          start: 2000
        }, {
          start: 1500,
          end: 2000
        },
        {
          start: 1000,
          end: 1500
        }, {
          start: 500,
          end: 1000
        },
        {
          start: 200,
          end: 500
        }, {
          start: 0,
          end: 200
        },
                    ],
      color: ['#FF0000', '#FF34B3', '#FF7256', '#FF8C69', '#FFAEB9', '#FFD39B']
    },
    toolbox: {
      show: true,
      orient: 'vertical',
      x: '1200',
      y: 'center',
      itemGap: 20,
      feature: {
        mark: {
          show: true
        },
        dataView: {
          show: true,
          readOnly: false
        },
        restore: {
          show: true
        },
        saveAsImage: {
          show: true
        }
      }
    },
    //配置属性
    series: [{
      name: '订单量',
      type: 'scatter',
      coordinateSystem: 'geo', // series坐标系类型                     
      itemStyle: {
        normal: {
          label: {
            show: false,
            formatter: '{b}',
            position: 'right',
            textStyle: {
              color: "#3D3D3D"
            }
          }
        },
        emphasis: {
          label: {
            show: true
          }
        }
      },
      data: [] //数据
                }]
 
  };
  //初始化echarts实例
  var myChart = echarts.init(document.getElementById('map'));
  //使用制定的配置项和数据显示图表
  myChart.setOption(option);
  myChart.showLoading({
    text: '正在加载数据'
  }); //数据加载完之前先显示一段简单的loading动画
  var mydata = []; //返回数据
  $.ajax({
    type: "post",
    async: true,
    url: "city/order",
    data: {},
    dataType: "json",
    success: function(data) {
      result = data.data;
      if(data.status == 200) {
        for(i in result) {
          mydata.push(result[i]);
        }
        myChart.hideLoading(); //隐藏加载动画
        myChart.setOption({ //加载数据图表
          series: [{
              name: '订单量',
              data: mydata,
                     }
                     ]
        });
 
      }
    },
    error: function(error) {
      //请求失败时执行该函数
      alert("图表请求数据失败!");
      myChart.hideLoading();
    }
  })


3、后台代码


//数据返回封装
public class EchartsMapResult {
 
    private String name;
    
    private String value[];
}
//返回数据封装
public class OrderCityNum {
 
    private String lng; //经度
    
    private String lat;//纬度
    
    private int num;
}
//service
public Result queryOrderByCity() {
        TbCityExample example=new TbCityExample();
        Criteria criteria = example.createCriteria();
        criteria.andLevelEqualTo((byte) 2);
        List<TbCity> cityList = cityMapper.selectByExample(example);                    
        Collections.sort(cityList);//此处我把集合排序了,需要重写TbCity的coapare to 方法,不会的百度
        List<EchartsMapResult> mapList=new ArrayList<>();
        for(TbCity city:cityList) {
            EchartsMapResult result=new EchartsMapResult();
            OrderCityNum ocu=new OrderCityNum();
            ocu.setLng(city.getLng());
            ocu.setLat(city.getLat());
            ocu.setNum(queryOrderNumByCity(city.getId()));          
            result.setName(city.getShortname());
            String[] str= {ocu.getLng(),ocu.getLat(),ocu.getNum()+""};          
            result.setValue(str);
            mapList.add(result);
        }
        return Result.ok(mapList);
    }
 
    //根据城市查订单量
    private int queryOrderNumByCity(int city_id) {
        TbOrderExample example=new TbOrderExample();
        com.hongbai.pojo.TbOrderExample.Criteria criteria = example.createCriteria();
        criteria.andCityIdEqualTo(city_id);
        int num = orderMapper.countByExample(example);
        return num==0?(int)(Math.random()*2000):num;//此处是虚拟数据
    }


4、以上就是所有代码,有写的不好,欢迎指出,大家一起学习


注意:返回数据格式一定是以下格式


{
    name: '北京',    // 数据项名称,在这里指地区名称
    value: [        // 数据项值
  116.46,     // 地理坐标,经度
  39.92,      // 地理坐标,纬度
  340         // 北京地区的数值
    ]
}


参考ECharts 实现地图散点图(上)


以下可以学习以下ECharts 实现地图散点图(下)


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