Matplotlib 教程 之 Matplotlib 绘图标记 6

简介: 在本教程中,我们将探讨如何利用 Matplotlib 的 `plot()` 方法中的 `marker` 参数来自定义图表标记,以增强数据可视化效果。此外,还介绍了线类型(如实线 `'-'`、虚线 `':'` 等)、颜色类型(如红色 `'r'`、绿色 `'g'` 等)以及如何通过 `markersize` (`ms`)、`markerfacecolor` (`mfc`) 和 `markeredgecolor` (`mec`) 来调整标记的大小和颜色。通过一个示例展示了如何设置标记大小。

Matplotlib 教程 之 Matplotlib 绘图标记 6

Matplotlib 绘图标记

绘图过程如果我们想要给坐标自定义一些不一样的标记,就可以使用 plot() 方法的 marker 参数来定义。

线类型:

线类型标记 描述
'-' 实线
':' 虚线
'--' 破折线
'-.' 点划线

颜色类型:

颜色标记 描述
'r' 红色
'g' 绿色
'b' 蓝色
'c' 青色
'm' 品红
'y' 黄色
'k' 黑色
'w' 白色

标记大小与颜色

我们可以自定义标记的大小与颜色,使用的参数分别是:

markersize,简写为 ms:定义标记的大小。
markerfacecolor,简写为 mfc:定义标记内部的颜色。
markeredgecolor,简写为 mec:定义标记边框的颜色。

设置标记大小:

实例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([6, 2, 13, 10])

plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20)
plt.show()

目录
相关文章
|
2月前
|
数据可视化 Python
Matplotlib 教程 之 Seaborn 教程 10
Seaborn 是基于 Matplotlib 的 Python 数据可视化库,专注于统计图形的绘制。它提供了高级接口和美观的默认主题,简化了复杂图形的生成过程。Seaborn 支持多种图表类型,如散点图、折线图、柱状图、热图等,并特别强调视觉效果。例如,使用 `sns.violinplot()` 可以轻松绘制展示数据分布的小提琴图。
33 1
|
23天前
|
Python
Matplotlib 绘图标记
Matplotlib 绘图标记
29 2
|
24天前
|
机器学习/深度学习 计算机视觉 Python
Matplotlib 教程
Matplotlib 教程
19 1
|
2月前
|
数据可视化 数据挖掘 Python
Matplotlib 教程 之 Seaborn 教程 8
Seaborn 是基于 Matplotlib 的 Python 数据可视化库,专注于统计图形的绘制。它提供了简洁的高级接口和美观的默认样式,支持多种图表类型,如散点图、折线图、柱状图、热图等,特别适合于数据分析和展示。例如,使用 `sns.boxplot()` 可以轻松绘制箱线图,展示数据的分布情况。
38 3
|
2月前
|
数据可视化 Python
Matplotlib 教程 之 Seaborn 教程 9
Seaborn 是基于 Matplotlib 的 Python 数据可视化库,专注于统计图形的绘制。它提供了高级接口和美观的默认主题,简化了复杂图形的生成过程。本文介绍了 Seaborn 的主要功能和绘图函数,包括热图 `sns.heatmap()` 的使用方法和示例代码。
23 1
|
2月前
|
数据可视化 Python
Matplotlib 教程 之 Seaborn 教程 2
Seaborn 是基于 Matplotlib 的 Python 数据可视化库,专注于统计图形的绘制,提供高级接口和美观的默认主题,支持散点图、折线图等多种图表类型,安装简便,可通过 `pip install seaborn` 完成。Seaborn 设计注重美观与易用性,内置多种主题如 darkgrid、whitegrid 等,便于用户快速生成高质量的统计图表。
24 3
|
2月前
|
数据可视化 DataX Python
Matplotlib 教程 之 Seaborn 教程 6
Seaborn 是基于 Matplotlib 的 Python 数据可视化库,专注于绘制统计图形。它提供高级接口和美观的默认主题,简化了复杂图形的绘制过程。本文档介绍了 Seaborn 的主要绘图函数,如 `sns.lineplot()` 用于绘制变量变化趋势的折线图,并给出了示例代码。
35 0
|
2月前
|
数据可视化 Python
Matplotlib 教程 之 Seaborn 教程 4
Seaborn 是基于 Matplotlib 的 Python 数据可视化库,专注于绘制统计图形。它提供了高级接口和美观的默认主题,简化了复杂图形的绘制过程。以下示例展示了如何使用 Seaborn 和 Matplotlib 绘制一个简单的柱状图,展示不同产品的销售情况。
16 0
|
2月前
|
Python
Matplotlib 教程 之 Matplotlib 中文显示 4
Matplotlib 中文显示教程,介绍如何通过设置字体参数或下载支持中文的字体库(如思源黑体)来实现在 Matplotlib 中正确显示中文。示例代码展示了如何使用思源黑体设置图表标题和轴标签的中文显示。
19 0
|
3月前
|
Python
以下是一些常用的图表类型及其Python代码示例,使用Matplotlib和Seaborn库。
以下是一些常用的图表类型及其Python代码示例,使用Matplotlib和Seaborn库。
下一篇
DataWorks