Apache之三种工作模式和配置性能优化

简介: Apache之三种工作模式和配置性能优化

1 Apache的3种模式和版本

Apache目前一共有三种稳定的MPM(Multi-Processing Module,多进程处理模块)模式,它们分别是prefork,worker和event。

我们可以使用httpd -V 命令查看apache的版本和模式,如果你服务端允许了apache,你先用httpd -V试下,如果提示如下

-bash: httpd: command not found

那就先找到运行的httpd进程,ps -ef | grep httpd,然后直接用这个进程的全路径进行-V操作

/**/**/apache_portal/bin/httpd -V
AH00318: WARNING: MaxRequestWorkers of 20000 would require 100 servers and
 would exceed ServerLimit of 60, decreasing to 12000.
 To increase, please see the ServerLimit directive.
Server version: Server/2.4.18 (Unix)
Server built:   Jul 21 2017 08:43:23
Server's Module Magic Number: 20120211:52
Server loaded:  APR 1.5.2, APR-UTIL 1.5.4
Compiled using: APR 1.5.2, APR-UTIL 1.5.4
Architecture:   64-bit
Server MPM:     worker

这里我们可以知道apache的模式是worker模式,然后版本是2.4.18


1)prefork模式

Prefork MPM优点:先预派生一些子进程,然后等待连接;可以减少频繁创建和销毁进程的开销,每个子进程只有一个线程,在一个时间点内,只能处理一个请求不需要担心线程安全问题

缺点:一个进程相对占用资源,消耗大量内存,不擅长处理高并发


2)worker模式

worker使用了多进程和多线程的混合模式,worker模式也同样会先预派生一些子进程,然后每个子进程创建一些线程,同时包括一个监听线程,每个请求过来会被分配到一个线程来服务。线程比起进程会更轻量,因为线程是通过共享父进程的内存空间,因此,内存的占用会减少一些,在高并发的场景下会比prefork有更多可用的线程,表现会更优秀一些;另外,如果一个线程出现了问题也会导致同一进程下的线程出现问题,如果是多个线程出现问题,也只是影响Apache的一部分,而不是全部。由于用到多进程多线程,需要考虑到线程的安全,在使用keep-alive长连接的时候,某个线程会一直被占用,即使中间没有请求,需要等待到超时才会被释放(该问题在prefork模式下也存在)


3)event模式

它和worker模式很像,不同的是在于它解决了keep-alive长连接的时候占用线程资源被浪费的问题,在event工作模式中,会有一些专门的线程用来管理这些keep-alive类型的线程,当有真实请求过来的时候,将请求传递给服务器的线程,执行完毕后,又允许它释放。这增强了在高并发场景下的请求处理。


4)我们看下httpd平均占用内存的大小


ps aux|grep -v grep|awk '/httpd/{sum+=$6;n++};END{print sum/n}'

11792.7


差不多11M


2  Apache的配置和性能优化

Apache的配置文件httpd.conf的配置方式如下,不同的模式标签不一样,但是里面的参数类似

prefork模式部分配置如下

<IfModule mpm_prefork_module>
    StartServers             5
    MinSpareServers          5
    MaxSpareServers         10
    MaxRequestWorkers      250
    MaxConnectionsPerChild   1000
</IfModule>


worker模式部分配置如下

<IfModule mpm_worker_module>
    StartServers             3
    ServerLimit             16
    MinSpareThreads         75
    MaxSpareThreads        250
    ThreadsPerChild         25
    MaxRequestWorkers      400
    MaxConnectionsPerChild   1000
</IfModule>


event模式部分配置如下

<IfModule mpm_event_module>
    StartServers             3
    ServerLimit             16
    MinSpareThreads         75
    MaxSpareThreads        250
    ThreadsPerChild         25
    MaxRequestWorkers      400
    MaxConnectionsPerChild   1000
</IfModule>

1)StartServers

服务器启动时建立的子进程数量


2)ServerLimit

系统配置的最大进程数量


3)MinSpareServers

空闲子进程的最小数量,比如默认5;如果当前空闲子进程数少于MinSpareServers ,那么Apache将以最大每秒一个的速度产生新的子进程,此参数不要设的太大.


4)MaxSpareServers

空闲子进程的最大数量,默认10;如果当前有超过MaxSpareServers数量的空闲子进程,那么父进程会杀死多余的子进程。这参数也不需要设置太大,如果你将其设置比MinSpareServers 小,Apache会自动将其修改为MinSpareServers +1的数量。


5)MinSpareThreads

空闲线程数最小数,这里默认是75


6)MaxSpareThreads

空闲线程数最大数,这里默认是250


7) ThreadsPerChild

每个子进程固定产生的线程数量。


8)MaxRequestWorkers/MaxClients

限定服务器同一时间内客户端最大接入的请求数量,MaxRequestWorkers/MaxClients设置了所有子进程中的线程总数。如果现有子进程中的线程总数不能满足负载,控制进程将派生新的子进程。

Apache2.3.1版本之前这参数MaxRequestWorkers被称为MaxClients,


9)MaxConnectionsPerChild/MaxRequestsPerChild

每个子进程在其生命周期内允许最大的请求数量,如果请求总数已经达到这个数值,子进程将会结束,如果设置为0,子进程将永远不会结束。


MaxConnectionsPerChild在Apache2.3.9之前称之为MaxRequestsPerChild,我们可以看如下解释

2020090822072095.jpg

worker的工作原理是,由主控制进程生成“StartServers”个子进程,每个子进程中包含固定的ThreadsPerChild线程数,各个线程独立地处理请求。同样,为了不在请求到来时再生成线程,MinSpareThreads和MaxSpareThreads设置了最少和最多的空闲线程数;而MaxClients设置了所有子进程中的线程总数。如果现有子进程中的线程总数不能满足负载,控制进程将派生新的子进程。


MinSpareThreads和MaxSpareThreads的最大缺省值分别是75和250。这两个参数对Apache的性能影响并不大,可以按照实际情况相应调节



相关文章
|
21天前
|
存储 分布式计算 druid
大数据-152 Apache Druid 集群模式 配置启动【下篇】 超详细!(一)
大数据-152 Apache Druid 集群模式 配置启动【下篇】 超详细!(一)
34 1
大数据-152 Apache Druid 集群模式 配置启动【下篇】 超详细!(一)
|
18天前
|
缓存 前端开发 应用服务中间件
CORS跨域+Nginx配置、Apache配置
CORS跨域+Nginx配置、Apache配置
86 7
|
21天前
|
分布式计算 大数据 分布式数据库
大数据-158 Apache Kylin 安装配置详解 集群模式启动(一)
大数据-158 Apache Kylin 安装配置详解 集群模式启动(一)
34 5
|
21天前
|
资源调度 大数据 分布式数据库
大数据-158 Apache Kylin 安装配置详解 集群模式启动(二)
大数据-158 Apache Kylin 安装配置详解 集群模式启动(二)
30 2
|
21天前
|
消息中间件 分布式计算 druid
大数据-152 Apache Druid 集群模式 配置启动【下篇】 超详细!(二)
大数据-152 Apache Druid 集群模式 配置启动【下篇】 超详细!(二)
38 2
|
21天前
|
存储 消息中间件 druid
大数据-151 Apache Druid 集群模式 配置启动【上篇】 超详细!
大数据-151 Apache Druid 集群模式 配置启动【上篇】 超详细!
66 1
|
24天前
apache+tomcat配置多站点集群的方法
apache+tomcat配置多站点集群的方法
29 4
|
12天前
|
SQL Java API
Apache Flink 2.0-preview released
Apache Flink 社区正积极筹备 Flink 2.0 的发布,这是自 Flink 1.0 发布以来的首个重大更新。Flink 2.0 将引入多项激动人心的功能和改进,包括存算分离状态管理、物化表、批作业自适应执行等,同时也包含了一些不兼容的变更。目前提供的预览版旨在让用户提前尝试新功能并收集反馈,但不建议在生产环境中使用。
394 13
Apache Flink 2.0-preview released
|
16天前
|
存储 缓存 算法
分布式锁服务深度解析:以Apache Flink的Checkpointing机制为例
【10月更文挑战第7天】在分布式系统中,多个进程或节点可能需要同时访问和操作共享资源。为了确保数据的一致性和系统的稳定性,我们需要一种机制来协调这些进程或节点的访问,避免并发冲突和竞态条件。分布式锁服务正是为此而生的一种解决方案。它通过在网络环境中实现锁机制,确保同一时间只有一个进程或节点能够访问和操作共享资源。
39 3
|
2月前
|
SQL 消息中间件 关系型数据库
Apache Doris Flink Connector 24.0.0 版本正式发布
该版本新增了对 Flink 1.20 的支持,并支持通过 Arrow Flight SQL 高速读取 Doris 中数据。

推荐镜像

更多