MySQL:5.6 大事务show engine innodb status故障一例

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS PostgreSQL,集群系列 2核4GB
简介: MySQL:5.6 大事务show engine innodb status故障一例

今天遇到一个朋友的线上问题,大概意思就是说,我有一个线上的大事务大概100G左右,正在做回滚,当前看起来似乎影响了线上的业务,并且回滚很慢,是否可以减轻对线上业务的影响。并且朋友已经取消了双1设置,但是没有任何改观。版本MySQL 5.6首先我们需要知道的是,MySQL并不适合大事务,大概列举一些MySQL中大事务的影响:

  • binlog文件作为一次写入,会在sync阶段消耗大量的IO,会导致全库hang主,状态大多为query end。
  • 大事务会造成导致主从延迟。
  • 大事务可能导致某些需要备份挂起,原因在于flush table with read lock,拿不到MDL GLOBAL 级别的锁,等待状态为 Waiting for global read lock。
  • 大事务可能导致更大Innodb row锁加锁范围,导致row锁等待问题。
  • 回滚困难。

基于如上一些不完全的列举,我们应该在线上尽可能的避免大事务。好了我们下面来进行问题讨论。


一、问题前面已经说了,我们已经取消了双1设置,所谓的双1就是 sync_binlog=1和 innodb_flush_log_at_trx_commit=1。这两个参数线上要保证为1,前者保证binlog的安全,后者保证redo的安全,它们在数据库crash recovery的时候起到了关键做用,不设置为双1可能导致数据丢失。具体的参数含义不做过多讨论。但是这里的问题是即便取消了双1,没有任何改观,因此似乎说明IO问题不是主要瓶颈呢?下面我们来看几个截图:

  • vmstat 截图

image.png

  • iostat 截图


image.png

image.png

  • top -Hu截图

image.png

我们重点观察vmstat的r 和 b列发现,IO队列没有有什么问题 并且wa%并不大。我们观察iostat中的%util和读写数据大小来看问题不大,并且tps远没达到极限(SSD盘)。我们top -Hu 可以观察到 %us不小,并且有线程已经打满了(99.4%CPU)一个CPU核。

因此我们可以将方向转为研究CPU瓶颈的产生,希望能够对问题有帮助,然后从提供的perf top中我们有如下发现:

image.png

好了我们将问题先锁定到lock_number_of_rows_locked这个函数上。


二、函数lock_number_of_rows_locked的作用朋友用的5.6,但是我这里以5.7.26的版本进行描述。然后下一节描述5.6和5.7算法上的关键差异。不知道大家是否注意过show engine innodb status中的这样一个标志:

image.png

这个标记就来自函数lock_number_of_rows_locked,含义为当前事务加行锁的行数。而这个函数包裹在函数lock_print_info_all_transactions下面,lock_print_info_all_transactions函数是打印我们通常看到show engine innodb status中事务部分的核心参数。我们来看一下简单的流程:

  1. PrintNotStarted print_not_started(file);//建立一个结构体,目的是做not start 事务的打印
  2.    ut_list_map(trx_sys->mysql_trx_list, print_not_started);//这个地方打印出那些事务状态是no start的事务。mysql_trx_list是全事务。

  3.    consttrx_t*    trx;
  4.    TrxListIterator trx_iter;//这个迭代器是trx_sys->rw_trx_list 这个链表的迭代器
  5.    consttrx_t*    prev_trx =0;

  6.    /* Control whether a block should be fetched from the buffer pool. */
  7.    bool        load_block =true;
  8.    bool        monitor = srv_print_innodb_lock_monitor &&(srv_show_locks_held !=0);

  9.    while((trx = trx_iter.current())!=0){//通过迭代器进行迭代 ,显然这里不会有只读事务的信息,全部是读写事务。

  10.       ...
  11.        /* If we need to print the locked record contents then we
  12.        need to fetch the containing block from the buffer pool. */
  13.        if(monitor){

  14.            /* Print the locks owned by the current transaction. */
  15.            TrxLockIterator& lock_iter = trx_iter.lock_iter();

  16.            if(!lock_trx_print_locks(//打印出锁的详细信息
  17.                    file, trx, lock_iter, load_block))

简单的说就是先打印哪些处于not start的事务,然后打印那些读写事务的信息,当然我们的回滚事务肯定也包含在其中了,需要注意的是只读事务show engine不会打印。对于处于回滚状态的事务我们可以在show engine中观察到如下信息:

image.png

函数trx_print_low可以看到大部分的信息,这里就不详细解释了。既然如此我们需要明白lock_number_of_rows_locked是如何计算的,下面进行讨论。

三、函数lock_number_of_rows_locked的算法变化上面我们说了函数lock_number_of_rows_locked函数会打印出当前事务加行锁的行数。那么我们来看一下5.6和5.7算法的不同。

  • 5.7.26

实际上只有如下一句话:

  1. return(trx_lock->n_rec_locks);

我们可以看到这是返回了一个计数器,而这个计数器的递增就是在每行记录加锁后完成的,在函数lock_rec_set_nth_bit的末尾可以看到 ++lock->trx->lock.nreclocks ,因此这是一种预先计算的机制。因此这样的计算代价很低,也不会由于某个事务持有了大量的锁,而导致计算代价过高。

  • 5.6.22

随后我翻了一下5.6.22的代码,发现完全不同如下:

  1.    for(lock= UT_LIST_GET_FIRST(trx_lock->trx_locks);//使用for循环每个获取的锁结构
  2.         lock!= NULL;
  3.         lock= UT_LIST_GET_NEXT(trx_locks,lock)){

  4.        if(lock_get_type_low(lock)== LOCK_REC){//过滤为行锁
  5.            ulint   n_bit;
  6.            ulint   n_bits = lock_rec_get_n_bits(lock);

  7.            for(n_bit =0; n_bit < n_bits; n_bit++){//开始循环每一个锁结构的每一个bit位进行统计
  8.                if(lock_rec_get_nth_bit(lock, n_bit)){
  9.                    n_records++;
  10.                }
  11.            }
  12.        }
  13.    }

  14.    return(n_records);

我们知道循环本身是一种CPU密集型的操作,这里使用了嵌套循环实现。因此如果在5.6中如果出现大事务操作了大量的行,那么获取行锁记录的个数的时候,将会出现高耗CPU的情况。

四、原因总结和解决有了上面的分析我们很清楚了,触发的原因有如下几点:

  • MySQL 5.6版本
  • 有大事务的存在,大概100G左右的数据加行锁了
  • 使用了show engine innodb status

这样当在统计这个大事务行锁个数的时候,就会进行大量的循环操作。从现象上看就是线程消耗了大量的CPU资源,并且处于perf top的第一位。

知道了原因就很简单了,找出为频繁使用show engine innodb status的监控工具,随后业务全部恢复正常,IO利用率也上升了如下:

image.png

当然如果能够使用更新的版本比如5.7及8.0 版本将不会出现这个问题,可以考虑使用更高版本。分析性能问题需要首先找到性能的瓶颈然后进行集中突破,比如本例中CPU资源消耗更加严重。也许解决问题就在一瞬间。

五、其他最后通过朋友后面查询的bug如下:https://bugs.mysql.com/bug.php?id=68647 发现印风(翟卫翔)已经在多年前提出过了这个问题,并且做出了修改意见,并且这个修改意见官方采纳了,也就是上面我们分析的算法改变。经过印风(翟卫翔)的测试有bug中有如下描述:

  • From perf top, function locknumberofrowslocked may occupy more than 20% of CPU sometimes

也就是CPU消耗会高达20%。

下面是5.7.26调用栈帧:

image.png

相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
3天前
|
存储 缓存 关系型数据库
MySQL底层概述—9.ACID与事务
本文介绍了数据库事务的ACID特性(原子性、一致性、隔离性、持久性),以及事务控制的演进过程,包括排队、排它锁、读写锁和MVCC(多版本并发控制)。文章详细解释了每个特性的含义及其在MySQL中的实现方式,并探讨了事务隔离级别的类型及其实现机制。重点内容包括:ACID特性(原子性、持久性、隔离性和一致性的定义及其实现方式)、事务控制演进(从简单的全局排队到复杂的MVCC,逐步提升并发性能)、MVCC机制(通过undo log多版本链和Read View实现高效并发控制)、事务隔离级别(析了四种隔离级别(读未提交、读已提交、可重复读、可串行化)的特点及适用场景)、隔离级别与锁的关系。
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL事务日志-Undo Log工作原理分析
事务的持久性是交由Redo Log来保证,原子性则是交由Undo Log来保证。如果事务中的SQL执行到一半出现错误,需要把前面已经执行过的SQL撤销以达到原子性的目的,这个过程也叫做"回滚",所以Undo Log也叫回滚日志。
MySQL事务日志-Undo Log工作原理分析
|
2月前
|
SQL 安全 关系型数据库
【MySQL基础篇】事务(事务操作、事务四大特性、并发事务问题、事务隔离级别)
事务是MySQL中一组不可分割的操作集合,确保所有操作要么全部成功,要么全部失败。本文利用SQL演示并总结了事务操作、事务四大特性、并发事务问题、事务隔离级别。
【MySQL基础篇】事务(事务操作、事务四大特性、并发事务问题、事务隔离级别)
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL进阶突击系列(04)事务隔离级别、AICD、CAP、BASE原则一直搞不懂? | 看这篇就够了
本文详细介绍了数据库事务的四大特性(AICD原则),包括原子性、隔离性、一致性和持久性,并深入探讨了事务并发问题与隔离级别。同时,文章还讲解了分布式系统中的CAP理论及其不可能三角关系,以及BASE原则在分布式系统设计中的应用。通过具体案例和图解,帮助读者理解事务处理的核心概念和最佳实践,为应对相关技术面试提供了全面的知识准备。
|
4月前
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL的事务隔离级别
【10月更文挑战第17天】MySQL的事务隔离级别
157 43
|
4月前
|
存储 缓存 关系型数据库
MySQL事务日志-Redo Log工作原理分析
事务的隔离性和原子性分别通过锁和事务日志实现,而持久性则依赖于事务日志中的`Redo Log`。在MySQL中,`Redo Log`确保已提交事务的数据能持久保存,即使系统崩溃也能通过重做日志恢复数据。其工作原理是记录数据在内存中的更改,待事务提交时写入磁盘。此外,`Redo Log`采用简单的物理日志格式和高效的顺序IO,确保快速提交。通过不同的落盘策略,可在性能和安全性之间做出权衡。
1838 14
MySQL事务日志-Redo Log工作原理分析
|
3月前
|
关系型数据库 MySQL
mysql事务特性
原子性:一个事务内的操作统一成功或失败 一致性:事务前后的数据总量不变 隔离性:事务与事务之间相互不影响 持久性:事务一旦提交发生的改变不可逆
|
3月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
MySQL事务隔离级别及默认隔离级别的设置
在数据库系统中,事务隔离级别是一个关键的概念,它决定了事务在并发执行时如何相互隔离。MySQL提供了四种事务隔离级别,每种级别都解决了不同的并发问题。本文将详细介绍这些隔离级别以及MySQL的默认隔离级别。
|
5月前
|
存储 Oracle 关系型数据库
Oracle和MySQL有哪些区别?从基本特性、技术选型、字段类型、事务、语句等角度详细对比Oracle和MySQL
从基本特性、技术选型、字段类型、事务提交方式、SQL语句、分页方法等方面对比Oracle和MySQL的区别。
1005 18
|
4月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
阿里面试:MYSQL 事务ACID,底层原理是什么? 具体是如何实现的?
尼恩,一位40岁的资深架构师,通过其丰富的经验和深厚的技術功底,为众多读者提供了宝贵的面试指导和技术分享。在他的读者交流群中,许多小伙伴获得了来自一线互联网企业的面试机会,并成功应对了诸如事务ACID特性实现、MVCC等相关面试题。尼恩特别整理了这些常见面试题的系统化解答,形成了《MVCC 学习圣经:一次穿透MYSQL MVCC》PDF文档,旨在帮助大家在面试中展示出扎实的技术功底,提高面试成功率。此外,他还编写了《尼恩Java面试宝典》等资料,涵盖了大量面试题和答案,帮助读者全面提升技术面试的表现。这些资料不仅内容详实,而且持续更新,是求职者备战技术面试的宝贵资源。
阿里面试:MYSQL 事务ACID,底层原理是什么? 具体是如何实现的?