几张图理清人工智能与机器学习、知识发现、数据挖掘、统计学、模式识别、神经计算学、数据库之间的暧昧关系
1、首先给从业者的自己定个位
奥，原来我不知道自己不知道，还是一颗韭菜，我只会 import keras，难过……
2、初步了解一下人工智能、机器学习、深度学习
(1)、Artificial Intelligence
Any technique that enables computers to mimic human intelligence, using logic, if-then rules,decision trees, and machine learning (including deep learning).任何能让计算机利用逻辑、if-then规则、决策树和机器学习(包括深度学习)模仿人类智能的技术。
(2)、Machine Learning
A subset of Al that includes abstruse statistical techniques that enable machines to improve at tasks with experience. The category includes deep learning. 一种人工智能的子集，包括深奥的统计技术，使机器能够根据经验改进任务。这一类包括深度学习。
(3)、Deep Learning
The subset of machine learning composed of algorithms that permit software to train itself to perform tasks, like speech and image recognition, by exposing multilayered neural networks to vast amounts of data. 它是机器学习的子集，由一些算法组成，通过将多层神经网络暴露在大量数据面前，这些算法允许软件训练自己执行任务，比如语音和图像识别。
3、人工智能关键技术：深入了解一下人工智能与机器学习、知识发现、数据挖掘、统计学、模式识别、神经计算学、数据库之间的关系
(1)、机器学习
数据挖掘
数据库
信息系统
信息检索
计算机安全与隐患
社交网络
计算经济学
(2)、计算机视觉
计算机图形学
可视化
虚拟现实
多媒体技术
人机交互
(3)、自然语言处理
语音识别
(4)、机器人学
知识发现，Knowledge Discovery in Database
知识工程
物联网
