媒体声音|阿里云数据库:一站式全链路数据管理与服务,引领云原生2.0时代-阿里云开发者社区

开发者社区> xn3dxx4ljvk44> 正文

媒体声音|阿里云数据库:一站式全链路数据管理与服务,引领云原生2.0时代

简介: 引领云原生数据库技术持续创新
+关注继续查看

这几年,云原生已成为阿里云的另一个标签,不仅最早布局云原生技术,拥有大量客户实践,更打造出丰富的云原生产品家族。尤其是数据库产品线,已进入云原生2.0阶段,通过全链路的技术支撑能力,奔向更远的星辰大海。


云原生数据库进入2.0时代

从广义概念来看,所谓云原生,是指全面使用云服务构建软件;而狭义的云原生,是指通过容器、微服务、Serverless等全新技术构建应用,它不仅影响着计算架构、开发和部署方式,更是对整个基础设施和平台能力的一种考验。


1.png


所以,数据库的云原生之路一般从IT基础设施云化、核心场景的互联网化开始。这也是阿里云智能数据库事业部总负责人 李飞飞,在多个公开场合定义的云原生数据库1.0阶段。这一阶段的典型特征是,基于云的整个IaaS能力,提升数据库本身的性能和服务体验。那么,云原生数据库2.0时代,发生了怎样的变化?有哪些新特点?阿里云数据库的云原生之路演进到何种程度了?阿里云数据库高级产品专家 蔡冬者 (花名:江柳),在DTCC大会期间接受IT168记者采访时,进行了详细解读。


阿里0318-6675.jpg

阿里云数据库高级产品专家 蔡冬者 (花名:江柳)


“1.0阶段,更强调的是单品能力,比如:如何基于MySQL打造最佳业务实践;2.0阶段,用户需要的是一个能集成多种引擎的全面的数据库解决方案,尤其在移动互联网、IoT、5G技术趋势的加持下,数据的应用场景变得越来越丰富,更需要一个从生产到应用的全过程产品体系。” 蔡冬者强调,阿里云云原生数据库,已过了底层基础设施和平台云化的1.0阶段,现在正向更高服务水平进军,通过全链路的技术支撑能力,引领云原生2.0时代,把数据库服务发挥到极致。

  

全链路支撑能力背后的产品家族

  

在云原生数据库2.0理念下,阿里云在刚刚过去的云栖大会上发布了一系列产品的重磅更新版本,包括云原生关系型数据库 PolarDB 和分布式版本 PolarDB-X,云原生数据仓库 AnalyticDB,云原生多模数据库Lindorm、企业级自治数据库RDS,以及一站式在线数据管理平台DMS。关于PolarDB 、分布式版本 PolarDB-X,云原生数据仓库 AnalyticDB、云原生多模数据库Lindorm,业界关注度比较高,已有大量相关资料,这里不做过多赘述,本文主要对RDS以及与之密切相关的应用DMS做重点分析。

  

从大的数据库分类来看:一类是,OLTP事务型数据库;另一类是,OLAP分析型数据库,后来又衍生出HTAP混合型事务分析管理。阿里云RDS,就属于事务型数据库,也是整个云数据库市场规模最大、用户最多的一个基本业务。提到RDS,可能有人会觉得这是一款各家都有的“常规化产品”,使用体验都差不多。其实,相对同类产品,阿里云RDS具有几个重要特征。

  

一、拥有强大的企业级数据自治能力。阿里云RDS是基于开源以及在商业化内核基础上构建的全托管式产品形态,不仅兼容了开源数据库MySQL的内核,还做了更深度的内核优化,尤其在数据库自动驾驶层面有更卓越表现。阿里云数据库的自治能力已处于行业领先地位,不管是自治的深度、引擎支持的覆盖度,还是应用规模上,其他厂商都无法相提并论。

  

二、能通过内核以及相关产品的管控能力,给用户带来更快、更稳、更安全的数据库服务。为了满足互联网应用的动态负载、高并发、永不停服等业务特征,,RDS提供一体化读写分离、计算存储无缝扩展的解决方案,帮助用户动态调整读写比例或存储计算资源,解决企业在读多写少形态下的扩展性问题。为了确保高可用性,阿里云提供三副本以及两地三中心的解决方案,满足游戏、电商、运营商、金融、政府类企业对数据库的应用要求。备份恢复上,RDS可在分钟级完成TB级数据的快速恢复,解决企业业务故障情况下的快速业务回滚诉求。同时,通过深度内核优化,RDS相较于开源版本性能最高可提升80%。

  

三、全链路的数据安全优势,包括访问安全、存储安全、传输安全以及审计安全。

  

值得一提的是,阿里云认为真正的云数据库也能像生活中的水和电一样,只关心上层应用,而不需要关注底层的基础设施。阿里云于2017年首次提出“数据库自动驾驶”理念,数据库本身就具备异常自感知、自诊断、自决策、自修复、自弹性及自安全的能力,完全自闭环解决企业数据库遇到的性能、可用性以及数据可靠性等问题。以阿里巴巴集团为例,已为所有数据库开启自动驾驶能力,同时,6000家企业客户也已通过RDS实现数据库的自动驾驶。

  

在企业级数据库自动驾驶能力方面,阿里云在数据库智能调参ResTune系统论文被SIGMOD2021录用,这是阿里云自治数据库和智能化运维取得的里程碑式的一步。所谓的智能调参,是指结合了机器学习以及大量专家经验和逻辑,去做对数据库影响比较大的参数优化,从根本上帮助企业降低参数调优门槛,满足千行百业的工作负载需求。


2.png

  

阿里云除了拥有强大的数据库自治能力,还有另外一款明星产品,即一站式数据管理平台DMS。DMS并不是一个从无到有、从0开始构建的产品,它最早在阿里巴巴集团内部孵化,主要解决数据库开发效率问题。之后,随着企业业务的发展,用户也越来越关注海量数据的采集、集成及价值挖掘,此时,用户开始涌现出对数据处理、加工、分析以及应用集成等一系列需求,这需要企业要拥有更强大的平台管理能力。于是,阿里云在2021年对DMS进行了一站式升级。

  

阿里云DMS包括几个重要模块,包括:数据库的开发设计模块(最早开发的模块);数据集成模块(主要解决跨数据源之间的数据流动问题);数据开发加工模块;数据库的应用模块,以及横跨这些模块的数据安全及DevOps等,基本上所有的数据生产和管理能力都可以在这个平台上解决。

  

基于DMS,企业可以真正实现库仓一体,可以让数据流动变得简单,而且能做到实时的数据流动和集成。另外,DMS内置了强大的数据安全能力,可以让用户从生产到应用层面拥有一站式的安全能力,包括可以自定义符合规则的安全引擎,对敏感数据进行脱敏,设置安全访问拦截功能等。同时,平台本身可以提供端到端的自助诊断能力,能帮助用户快速发现、诊断数据在流动、集成以及流转过程当中遇到的所有问题。DMS的一站式体验,还体现在覆盖的数据源比较多,有27种常见数据源,所有数据都能实现统一管理。


3.JPG

  

所以,整体来看,阿里云云原生数据库产品家族,不仅强调全场景、全链路支撑能力,单品云原生能力也在持续演进,尤其从RDS以及DMS表现来看,正在向智能化以及安全可靠性方面升级。

融合趋势的根本是解决业务多样化需求

除了更强调智能化和安全性,其实融合型趋势也是云原生2.0时代的一种新变化。

  

蔡冬者认为,不管是湖仓一体化、大数据一体化,还是多模,本质上是企业数据的多样性导致计算的多样性需求起来了。这时,数据库的发展会表现出几种演进思路。一个是专项专用,即每个引擎只解决我独特的场景问题,通过复杂的技术形态组合来解决企业的多样化需求,这是一种解决思路。第二种思路,是通过一体化融合的趋势,降低企业解决问题的成本。比如:通过多样化的计算存储需求,降低数据计算存储的成本及门槛。

  

而云原生+分布式的结合,主要是解决目标客户群体的高并发、持续运营、动态负载及海量数据等问题。当传统的单机数据库遇到容量瓶颈,云原生+分布式演进方向显然是最佳选择,可以帮助用户满足互联网业务形态下的挑战。同样,软、硬件一体化,也是IT技术发展的必经阶段,通过更深层次的软硬件结合,可以从设计之初提升应用本身的性能、稳定性和安全性等问题。

  

不管是哪种融合模式,阿里云数据库会始终秉承云原生2.0目标,在底层的引擎布局上,布局全链路能力。其中,智能化、安全可控、在线一体化、多模以及与分布式结合的方向,都是单品能力继续精进的主攻方向。包括在国产化替代大背景下,会对数据库的安全要求越来越高,阿里云推出全加密数据库产品,确保政府、金融以及运营商行业用户,拥有更强的数据加密能力。针对去O趋势,阿里云数据库也在做相关准备,推出了一整套数据库升级迭代解决方案,包含PolarDB -O,可以实现金融级的数据库迁移。


4.png


阿里云数据库拥有丰富的业务场景,不仅单一数据库产品能力强,更拥有全场景化的服务能力。经过多年的技术打磨和云原生化的快速迭代,阿里云数据库产品在易用性、性价比以及稳定性方面,都拥有更卓越表现,这可能是用户选择阿里云数据库的最根本原因。换言之,产品本身的内核以及强大的技术研发能力,是阿里云数据库取得用户信任、建立庞大用户生态的基石。


点击查看一站式在线数据管理平台DMS更多信息

版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

相关文章
搭建全链路jmeter压测服务
无论是信息流产品中的热点事件还是电商领域的双十一促销活动,最为直接的现象就是高流量来袭。 那么针对该问题我们如何提前准备预案来应对呢? 全链路压测便是破解以上难题必不可少的一个环节,它也被工业界广泛定义为核武器。
604 0
c++栈管理库TCMalloc、jeMalloc
示例:http://blog.csdn.net/chosen0ne/article/details/9338591
787 0
云时代下的数据库存储——运筹帷幄的阿里云数据库MongoDB
2018年1月17-25日,NoSQL数据库直播大讲堂峰会顺利结束,阿里云数据库团队为大家带来了一场别开生面的知识盛会,给大家带来深度的数据库技术及产品分享。本文是《ApsaraDB for MongoDB》演讲整理,主要讲解了阿里云数据库MongoDB全面的产品体系介绍以及阿里云数据库MongoDB在备份、监控、安全等方面所做的一些优化细节的具体剖析。
6673 0
PostgreSQL 10.1 手册_部分 III. 服务器管理_第 28 章 监控数据库活动_28.3. 查看锁
28.3. 查看锁 监控数据库活动的另外一个有用的工具是pg_locks系统表。这样就允许数据库管理员查看在锁管理器里面未解决的锁的信息。例如,这个功能可以被用于: 查看当前所有未解决的锁、在一个特定数据库中的关系上所有的锁、在一个特定关系上所有的锁,或者由一个特定PostgreSQL会话持有的所有的锁。
962 0
PostgreSQL 10.1 手册_部分 III. 服务器管理_第 28 章 监控数据库活动
第 28 章 监控数据库活动 目录 28.1. 标准 Unix 工具 28.2. 统计收集器 28.2.1. 统计收集配置 28.2.2. 查看统计信息 28.2.3. 统计函数 28.3. 查看锁 28.4. 进度报告 28.4.1. VACUUM进度报告 28.5. 动态追踪 28.5.1. 动态追踪的编译 28.5.2. 内建探针 28.5.3. 使用探针 28.5.4. 定义新探针 一个数据库管理员常常会疑惑,“系统现在正在做什么?”这一章会讨论如何搞清楚这个问题。
960 0
PostgreSQL 10.1 手册_部分 III. 服务器管理_第 28 章 监控数据库活动_28.1. 标准 Unix 工具
28.1. 标准 Unix 工具 在大部分 Unix 平台上,PostgreSQL会修改由ps报告的命令标题,这样个体服务器进程可以被标识。一个显示样例是 $ ps auxww | grep ^postgres postgres 15551 0.
1142 0
KubeMeet 杭州站报名:「云原生应用管理」开发者专场来啦!
4月17日杭州,云原生基金会CNCF和阿里巴巴联合主办的「KubeMeet 开发者沙龙·云原生应用管理专场」来啦!这里有Kubernetes 生态开发者都在关注的开源项目,以及阿里巴巴、携程、第四范式的一线云原生落地实践。赶紧报名吧!
795 0
云原生数据库 2.0:一站式全链路数据管理与服务
5月29日,阿里云开发者大会上,阿里云数据库宣布「云原生数据库 2.0:一站式全链路数据管理与服务」的全新品牌理念及开源云原生数据库能力,首次从客户场景视角提出了一站式在线数据管理平台的理念。
16601 0
SQL Server - 最佳实践 - SSMS配合BCP迁移SQL Server数据库上阿里云
本文讨论的主题是使用SSMS(SQL Server Management Studio)配合BCP命令行的方式来迁移SQL Server数据库。使用SSMS做数据库结构迁移,使用BCP命令做全量数据迁移,此方案是以本地SQL Server数据库迁移到阿里云RDS SQL Server 2012为例。
3443 0
59
文章
0
问答
来源圈子
更多
阿里云数据库:帮用户承担一切数据库风险,给您何止是安心!支持关系型数据库:MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS(完美兼容Oracle)、自研PB级数据存储的分布式数据库Petadata、自研金融级云数据库OceanBase支持NoSQL数据库:MongoDB、Redis、Memcache更有褚霸、丁奇、德哥、彭立勋、玄惭、叶翔等顶尖数据库专家服务。
+ 订阅
文章排行榜
最热
最新
相关电子书
更多
《2021云上架构与运维峰会演讲合集》
立即下载
《零基础CSS入门教程》
立即下载
《零基础HTML入门教程》
立即下载