借助卫星，观鸟者，传感器和护林员，生态十字军正在利用海量数据集成强大的工具来帮助我们赖以生存的地球。
环境治理不是一件容易的事情：原因往往是复杂的，而解决方案则更复杂。这可能是为什么科学家们转向一个新的战略，通过数据分析来改善环境。通过处理分析有关生态系统的影响因素的数据，研究人员已经开始寻求崭新的方式来保护我们的环境。
森林退化的碎片整理
马里兰大学和谷歌合作创建一个高分辨率的，交互式映射工具，测量记录由于火灾和城市发展等因素所引起的森林退化--在细节和精度上都达到前所未有的水平。该映射工具采集了由美国航天局卫星2000年和2012年之间拍摄的650000张图像。
有了这些数据，科学家和决策者可以量化我们在世界各地的森林里还有多少碳源可持有，并更好地了解哪些区域进一步失去森林的风险最大。由此，更好的决策将诞生（希望如此）。马里兰大学的地理学家，马修汉森(Matthew Hansen)告诉气候台服务台，谷歌强大的计算能力使创建映射所需时间从15年压缩到几天。
在干旱的加利福尼亚创建实时湿地
在加利福尼亚的中央谷(Central Valley)，90%的湿地被改造成农田，这使得在阿拉斯加—巴塔哥尼亚沿太平洋迁徙路线（ Alaska-Patagonia Pacific flyway）的候鸟很难寻找休息的地方和水源。大自然保护协会（TNC）正在运行一个试点项目，该项目通过逆向拍卖支付农民，在鸟儿将飞过的精确时间内在田里注水，为鸟类提供实时的迁徙栖息地。
他们怎么知道精确时间？这就是大数据的用武之地。TNC的采集了观鸟者通过移动应用程序提交的数以百万计的迁徙鸟类目击报告，全部这些数据都汇集到康奈尔大学鸟类实验室的大规模 eBird 数据库。
打击偷猎者的软件-SMART
在中部非洲，森林大象种群从2002年到2011年锐减了62%，其中大部分是由偷猎者为了获取象牙所为。在那些大量野生动物被偷猎的国家公园和保护区里，护林员们往往缺乏打击全副武装偷猎者所需要的资源，更不用说跟踪他们的行踪。
但是最近一个开源软件系统已经开发出来，它可以帮助护林员处理数据，从而合理的安排护林员在什么时候去什么地方巡逻。该数据是使用GPS或手动输入，它包括护林员所观察到的事项纪录，以及他们该如何应对任何可能的偷猎事件。该系统的目标是帮助公园管理人员更好地分配资源，并找出那些可能有偷猎发生，从而需要更多或更频繁的巡逻区域。
野生动物保护协会（Wildlife Conservation Society）正在与伯利兹，中国，哥伦比亚，刚果民主共和国，印度尼西亚，加蓬，危地马拉，马来西亚和泰国的政府机构合作，通过试用SMART软件来打击偷猎者。
通过植物监测环境变化的软件-PLEASED
另一个还处于早期阶段的想法是由意大利科学家Andrea Vitaletti领导的,希望能把植物纳入环境监测器的课题。他希望通过这些植物监测器，人们能及时了解植被是否需要水分，土壤中的化学成分，以及周围的空气是否有污染。
那我们为什么不能依靠市场上已有的大量各种小型无线传感器呢？Vitaletti说，因为植物可能能够提供更多的数据，而且植物分布得更广泛，并且更富弹性（不易损坏，寿命更长）。该项目被称为PLEASED（“PLants Employed As SEnsing Devices” － “以植物作为传感器”的英文首字母缩写）这个项目虽然让基因改造的玉米看起来像孩子们在玩游戏，但人们相信，这类研究有望揭示大量的，科学家还不了解的有关植物如何处理电生理信号的信息。一旦这些可用来监测环境变化的“半机械植物”被广泛种植，它们就可以为人们提供关于寄生虫爆发，新的污染源，或空气和水质变坏的早期警报。
Vitaletti说，“有证据表明，植物会对伤害，寄生虫，污染物，化学品，酸和高温有反应，但是，人们不知道的是，我们是否能检测到这些反应，并进一步找到引发这些反应的原因。”
原文发布时间为：2015-05-15
本文来自云栖社区合作伙伴“大数据文摘”，了解相关信息可以关注“BigDataDigest”微信公众号
