DataWorks常见问题之dataworks100g大小的csv文件上传到odps失败如何解决

本文涉及的产品
大数据开发治理平台 DataWorks,不限时长
简介: DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与管理平台,支持数据集成、数据开发、数据治理等功能;在本汇总中,我们梳理了DataWorks产品在使用过程中经常遇到的问题及解答,以助用户在数据处理和分析工作中提高效率,降低难度。

问题一:dataworks在配置调度依赖的时候依赖的上游节点已经提交了为什么搜索不到呢?

dataworks在配置调度依赖的时候依赖的上游节点已经提交了为什么搜索不到呢?



参考答案:

换到搜索节点id试一下



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https://developer.aliyun.com/ask/588757?spm=a2c6h.12873639.article-detail.62.50004378VNVksZ



问题二:dataworks访问被拒绝-授权失败,没有权限?

dataworks访问被拒绝-授权失败,没有权限? odps-0420095: Access Denied - Authorization Failed [4019], You have NO privilege 'odps:Describe' on?ODPS Spark access key 需要哪些权限



参考答案:

该错误信息“ODPS-0420095: Access Denied - Authorization Failed [4019], You have NO privilege 'odps:Describe' on?”表示您在执行操作时没有足够的权限。具体来说,您没有'odps:Describe'的权限。

对于ODPS Spark access key,它需要一些特定的权限,如'odps:Usage'和'odps:Describe'等。这些权限决定了您可以使用哪些ODPS服务以及如何操作这些服务。

如果您遇到这种问题,首先可以检查您的DataWorks用户是否具有足够的权限来访问ODPS数据库。同时,也需要确保项目配置正确并且只包含一个Volume。此外,如果存在数据库表空间问题或DataWorks版本问题,也可能导致类似的错误。如果确认了以上设置都无误但问题依然存在,那么可能需要通过DataWorks安全中心申请相应的权限。



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https://developer.aliyun.com/ask/588742?spm=a2c6h.12873639.article-detail.63.50004378VNVksZ



问题三:dataworks同样的表、数据。leftjoin在polarDB中能查到,但是odps中返回为空?

dataworks同样的表、数据。leftjoin在polarDB中能查到,但是odps中返回为空?



参考答案:

这种情况可能是由于ODPS和PolarDB在处理NULL值时的不同导致的。

在ODPS中,如果左连接的表中有NULL值,那么在执行left join操作时,结果集中对应的右表字段将显示为NULL。而在PolarDB中,如果左连接的表中有NULL值,那么在执行left join操作时,结果集中对应的右表字段将显示为0。

因此,如果您在ODPS中执行left join操作时返回了空结果集,可能是因为左连接的表中存在NULL值,导致ODPS将其视为一个不匹配的值,从而返回了空结果集。您可以尝试使用其他方式来处理NULL值,例如使用COALESCE函数将NULL值替换为0或其他默认值。



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https://developer.aliyun.com/ask/588741?spm=a2c6h.12873639.article-detail.64.50004378VNVksZ



问题四:dataworks100g大小的csv文件怎么上传到odps?

dataworks100g大小的csv文件怎么上传到odps?



参考答案:

您可以使用DataWorks的PyODPS任务来实现100g大小的csv文件上传到ODPS。首先,您需要准备一个Python脚本,该脚本将读取本地的csv文件,然后通过PyODPS将数据上传到ODPS。

在编写代码时,可以使用pandas库来读取csv文件,然后使用PyODPS的DataFrame API将数据上传到ODPS。此外,您还可以考虑使用MaxCompute Spark提供的项目示例工程模板进行开发,并将代码打包上传至DataWorks。

另外,对于大文件的上传,可以考虑使用ODPS TUNNEL工具。首先下载并配置odpscmd客户端,然后使用odpscmd tunnel upload命令来上传大文件。

请注意,由于文件大小为100g,可能需要较长的时间来完成上传操作。同时,确保您的网络连接稳定,以避免因网络问题导致上传失败。



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问题五:dataworks不同业务流程可以复用资源吗?

dataworks不同业务流程可以复用资源吗?



参考答案:

在阿里云DataWorks中,不同业务流程之间确实可以复用资源。资源复用主要包括以下几种形式:

  1. 数据源复用:
    不同的业务流程可以引用同一个数据源,例如同一个MaxCompute(原ODPS)项目、RDS数据库或者OSS存储桶等。
  2. 脚本和代码复用:
    可以将通用的SQL脚本、Python/Shell/Java代码封装成公共模块或函数,在多个业务流程中的任务节点中引用执行。
  3. 表结构与数据复用:
    同一个表结构可以在多个业务流程中作为输入输出使用,例如清洗后的中间表可以被多个下游分析流程读取。
  4. 资源文件复用:
    若有需要共享的配置文件、Jar包或其他静态资源,可以通过OSS或者其他共享存储服务存放,并在不同的业务流程中通过合适的任务类型加载和使用。
  5. 工作空间和文件夹结构复用:
    在DataWorks中,可以通过复制整个文件夹结构或特定的任务模板来快速创建新的业务流程,从而实现工作流设计上的复用。

为了在实际操作中实现资源复用,通常需要在DataWorks的资源管理、依赖管理以及任务设计阶段做好规划,确保不同业务流程能够正确、安全地访问和共享所需的资源。同时,合理利用权限控制机制,保证资源共享的同时不会影响数据安全性。



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