（2）应用场景
该案例共规划了32个应用场景，涉及厂园管理、安全管理、生产管理、设备管理等各个方面，面向规模商用逐步推进，聚焦智慧生产、智慧设备、 智慧物流、智慧能环、智慧安全，建设具有钢铁行业特色的5G应用，同时对相关部分典型场景在钢铁行业进行推广，并为宝武集团和湛江钢铁的相关上下游企业提供场景应用服务。
1）5G+智慧生产
过去湛江钢铁炼钢、热轧、冷轧产线的主要工艺参数都需要质检人员进行现场检测，并在产品检测后进行纸质记录，质检人员回到固定工位后再进行数据上传，费时费力。
该场景利用5G的大带宽、低延时特性完成生产过程的数据采集，建立湛江钢铁全流程质量一贯要求下的数据信息透明化、共享化平台，实现了炼 钢、热轧、冷轧产线的主要工艺参数在线监控、在线自动质量判定。产品质 量人员能够在5G带宽覆盖的任何地点完成基于产品全流程工艺质量大数据的在线监控、在线判定及处置。通过5G网络支持，该场景能够实现对产品级、产线级、机组级工艺质量大数据的实时在线监控，随时增改监控及判定要素，实时监测在线判定结果并进行立即处置。同时，实时监测能够帮助产品 质量工程师、工艺质量工程师在一定程度上摆脱时空限制，做到对生产工艺 质量随时随刻的掌控。
2）5G+智慧物流
湛江钢铁日常物流车辆涉及园区内车辆、上下游企业车辆等，车辆种类繁多，监管有限，特别是对现有车辆的调度及物流运输信息的确认均需要通过频繁的人为调度，无法确保物流效率与质量。
在车辆安全监控方面，为了实现全厂物流运输车辆的集中监控，需要在厂区各重要道路、路口、装卸点增加视频监控。在5G网络覆盖的厂区内，通过5G的大带宽、低时延特性，该场景可实现现场视频监控的无线接入，将采
集到的图像、视频数据实时传送并存储到视频监控平台，实现区域监控。同时，在驾驶室内安装监控探头，监督驾驶员操作安全情况。 在运输过程管理方面，为更大程度地挖掘车辆作业状态信息，通过5G网
络实时采集全厂使用车辆的状态信息，例如启停信号、时速、备件更换、行 驶里程、油量、框架（吊斗）脱挂等，并与物流运输业务相关联，以及时、 准确的信号代替人工确认，从而更有效地触发业务流转，为无人化、智能化提供基础支撑。
3）5G+智慧能环
钢铁行业是高耗能行业，湛江钢铁的水、电、气、热等日消耗量均十分巨大，因此厂区产生的能耗数据量大，同时水、电、气、热的系统均是独立 的，过去没有进行能耗综合数据的整合与统一分析，无法对降低能耗成本提 供有力的数据支撑。另外，传统的采集数据均基于有线布线方式，厂区内需要铺设大量光缆，并有一定的防爆要求，布线成本高昂。
湛江钢铁能源采集系统利用5G+物联网技术，通过部署5G设备采集终端对分散的能源仪表进行数据采集，从而代替传统布线式数据采集方式，减少 电缆、光缆敷设及采集站设置。通过5G网络将各种能源消耗数据回传到能源管理系统，在能源管理系统完成对能源消耗数据的分析、整理、展示等。通 过信息化手段采集电表数据、氧气数据、二氧化碳数据、煤气数据，实时监控能源的消耗情况，实现企业能源的精细化管理，实现企业的管理节能。
4）5G+智慧安保
湛江钢铁现有厂区面积12.8km2，过去主要依靠传统的人工方式结合各区域固定摄像头的模式进行厂区周界的安保巡逻，局限性较大，存在安保人员配置多、安保巡检时间长、安防盲点多、安保响应时效长等诸多问题。
该场景采用无人机巡逻的方式，通过5G网络将无人机地面站对接至企业智慧安保及巡逻云平台，将厂区周界无人机巡逻数传及图传环节打通，实现 厂区周界巡逻图像自动采集、自动上传云平台，改变了传统人工巡逻模式， 可多维度展现厂区周界现场情况，并通过管控中心直播、无人机自动驾驶等实现“一键巡逻”，达到现场巡逻少人化、无人化的目的。
4 应用成效
该案例通过5G大带宽、低时延、高可靠等优势，提高数据采集回传率、自动定位成功率、全自动化率，实现机器代替人工、设备远程控制、车间智 能巡检、物流车辆自动驾驶、工业AR辅助等智能化应用场景，具体效果：一是提高生产效率。利用5G专网实现四大车（装煤车、推焦车、拦焦车、熄焦车）之间实时的互联互通，提高四大车之间的联动效率，能够改善焦炉生产 作业环境，减少劳动负荷，提高生产安全性，实现焦炉推焦作业自动化，车 辆自动定位成功率将提升至99%，四大车全自动运行率将提高至95%。二是降低运维成本。利用5G专网将离散的风机设备状态信息汇聚到服务平台进行在线诊断分析，项目投运后采用在线监测技术替代传统点检1万余项次，针对风机的检修负荷下降约10%。三是减少一线作业人员。工厂大大减少了危险环 境下的人工干预，减少了人工成本支出，提高了安全生产水平。
