3.5 云上高性能计算
高性能计算（High Performance Computing，HPC）是计算技术发展最快的领域。 因为现代计算机最早的任务是为战场计算炮弹的弹道，所以，高性能计算都有共性， 即先在足够强大的计算机上仿真和建模、并行化、离散方程求解，再输出为人或机器可以理解和应用的结果。高性能计算由于面对的求解任务的强度大，复杂度和精度高，所以从早期的向量机、小型机到现代基于通用服务器的高性能计算集群，都采取了并行处理的编程模式。高性能计算因而又被称为并行计算（Parallel Computing）， 和互联网上的分布计算（Distributed Computing）有一定的区别。 这里介绍的弹性高性能计算 E-HPC 是公共云上的 HPC PaaS（HPC as a Service）服务。
高性能计算体系结构的发展史其实是一部计算机技术的发展史。从19 世纪60 年代以前的ENIAC，到19 世纪70 年代的向量机Cray-1，又到19 世纪80 年代的并行机TMC CM2 大规模并行MPP，再到19 世纪90 年代的Intel ASCI 多处理器集群，直至21 世纪，集群就是HPC，GPU 异构集群大行其道。中国从天河2 号、太湖之光先后进入世界TOP500 到研制E 级超算，可以看到，基于集群和异构处理器的超算发展依然是领跑摩尔定律的、发展最快的计算机领域。
3.5.1 功能特点
1. 弹性高性能计算E-HPC
高性能计算聚焦于解决大规模科学和工程问题，如科学计算、气象预报、计算模拟、石油勘探、CFD/CAE、生物制药、基因测序、影视渲染等，主要目的是通过并行计算提高运算速度，在可接受的时间和精度范围内，对复杂问题求解，因此对高性能计算系统的浮点算力、内存带宽、并行密度、互连带宽和延迟、并行 I/O、存储等方面都有十分高的要求，其中的每一个环节都将直接影响系统的运算速度。当前的高性能计算体系结构= 节点+ 系统互联，其中，节点是计算机系统内相对独立的子系统，具备一台计算机的完整功能，在云上就是一台云服务器；系统互联即指多个相对独立的节点通过一定拓扑采用典型的MPI（+OpenMP）模式高速互联。
如图3-44 所示，求解一个飞行器外部的高速气体扰流速度和压力分布，通过MPI 模式同步通信，迭代求解偏微分方程组，就是典型的HPC 问题。
（a）典型的CFD流体模拟：偏微分方程组（b）模型求解分解为多个MPI网络进程 （c）通过多节点MPI通信并行求解偏微分方程
图 3-44 典型的HPC 问题
HPC 计算需要通过大量的 MPI 网络进程同步通信实现时间步长迭代，任何一个节点上的通信延迟，都会扩散到整个集群，造成整体等待。因此，采用高带宽低延迟的 高速专有网络（通常是 Infiniband / RDMA），以及计算和通信的负载均衡是关键。
典型的 HPC 系统如图 3-45 所示，硬件上分为管理节点、计算节点、高速网络、
管理网络和共享存储。阿里云 E-HPC 是基于飞天架构，以及多样和强大的弹性计算基础设施构造的一个云上超算集群PaaS 服务体系。
机安全组/云盾EIP服务（公网IP）
图 3-45 典型的 HPC 系统
高性能计算集群的软件系统是一个庞大复杂的体系，要支持从几个节点到上万节点的计算规模，由节点操作系统、通信中间件、并行作业调度、集群监控、资源管理、 并行开发工具链（编译器、数学库、性能调优工具等）和应用软件组成。
阿里云 E-HPC 完全基于阿里云原生架构，并和HPC 业界开放标准OpenHPC 全面兼容，以 SLA 服务模式提供了敏捷、快速和弹性伸缩的云上 HPC，图 3-46 所示为OpenHPC 软件栈与阿里云 E-HPC 架构。
图 3-46 OpenHPC 软件栈与阿里云 E-HPC 架构
2. 超级计算集群SCC
从每年两次的TOP500 世界最快的超级计算机排名可以看出，高性能计算用户大都是科研、工程计算领域的专业用户， 他们最关心的是HPC 系统的关键性能指标： 虚拟机云服务器能否提供物理机 CPU（GPU）具备的单节点高性能；网络是否满足 HPC 计算的低延迟高带宽，从而保证足够高的并行效率；存储能否支持并行文件系统所需的集聚带宽和响应速度。长期以来，这三个问题都是HPC 行业上云的障碍，对这“灵魂三问”， 阿里云基于神龙云服务器的 SCC 超级计算集群产品，通过软硬件协同创新，兼顾了云计算的弹性、稳定性，以及高性能计算对并行性能的极致追求，图 3-47 展示了阿里云超级计算集群的三点突破。
（1）基于神龙架构的弹性裸金属实例，vCPU 可以获得等同甚至超越物理机的性能输出，通过设置 HT OFF、NUMA ON 和进程绑定，HPC 应用可以释放裸金属极致性能。
（2）采用 RoCE 网络的 RDMA 通信实现计算节点间MPI 通信，满足 HPC 应用的低延迟通信，得到近乎线性的Linpack 加速比。
（3）构建在盘古块存储之上的 CPFS 并行文件系统，具备MPI 并行I/O 所需全部功能，并按需提供额外数据安全和拷贝。
图 3-47 阿里云超级计算集群的三点突破
通过以上三点，阿里云高性能计算为追求极致性能的 HPC 用户提供了具备“虚拟机心脏，物理机肌肉”的超级计算集群实例 SCC，相当于在云上构建了一台超级计算机，图 3-48 所示为基于神龙架构的超级计算集群。
低延迟RDMA 50/100Gbps网络基于Virtualization 2.0的ECS弹性裸金属服务器阿里云并行文件系统NAS/CPFS(Lustre*)
图 3-48 基于神龙架构的超级计算集群
高性能计算应用覆盖了诸多大计算行业，应用特征也各不相同，有浮点密集型和带宽密集型，有 I/O 密集型和通信约束型等。通过灵活组合不同的弹性计算实例作为计算节点， 在阿里云上可以构建“以平台配适应用”的E-HPC 集群，也就是说，除了SCC 产品家族，全部的弹性计算云服务器、 GPU 和 FPGA 及其不同的网络、存储组合，通过集群管理和并行调度平台，组合为用户可定制的“活的超算”。E-HPC 据此开发了全部HPC 集群管理、作业调度和运行时PaaS 系统，如图 3-49 所示。
对由于各种原因无法立刻迁移到公共云SCC 计算服务的用户，阿里云还在飞天专有云输出了基于Apsara Stack 企业版和敏捷版的SCC 专有云集群，提供基于飞天
专有云平台和第三方IaaS 管理平台的超级计算集群，其中SCC 仍然使用基于神龙云服务器的弹性裸金属，而节点间互联则采用Infiniband IB 网络，取代了公共云上的RDMA ROCE 网络。这是从公共云切换到专有云的一个技术权衡。用户可以在飞天专有云的SCC 集群上获得弹性裸金属集群的性能和专有云的弹性，同时通过IB 获得低延迟、高带宽的互联，用户可以选择在此构建自己的HPC 软件栈，也可以使用专有云版本的E-HPC 作为自己的HPC 平台，或者选用第三方HPC SaaS 平台，SCC 专有云方案如图3-50 所示。
图3-49 E-HPC——“活的超算”
