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2024年05月

• 05.08 10:08:40
  发表了文章 2024-05-08 10:08:40

  芯片研发设计单月算力成本降了50%怎么做到的？

  面对芯片设计中日益严峻的算力挑战，S半导体经历了从自建HPC集群到结合公有云的尝试，导致成本上升。后来，采用MMCloud解决方案，首月即实现50%的算力成本降低。MMCloud通过大规模集群管理、算力碎片整理和机型动态调整实现精细化调度，帮助S半导体提升了研发效率并降低成本，展示了在行业寒冬中的降本增效策略。
• 02.29 16:27:24
  发表了文章 2024-02-29 16:27:24

  与时间赛跑：芯片研发设计场景算力解决方案

  MMCloud通过提供本地和公有云资源的统一管理，为使用Synopsys、Cadence、Mentor等主流EDA软件的芯片研发设计企业提供全面的算力管理服务。
• 01.29 14:07:08
  发表了文章 2024-01-29 14:07:08

  面向生物医药的混合云算力调度平台

  通过核心技术能力调度云平台公开的低折扣资源（Spot实例），同时保障业务运行过程中所使用的云资源和业务的高峰低谷量保持一致，不多花一分冤枉钱。
• 01.19 15:02:57
  发表了文章 2024-01-19 15:02:57

  生信工程师高效工作的背后——可观测性、资源适配与自动化

  使用Memory Machine Cloud（简称MMCloud）的生信工程师们为什么工作效率比别人高呢？我们悄悄总结了MMCloud的三个核心优势——可观测性、资源适配与自动化。
• 12.11 16:04:37
  发表了文章 2023-12-11 16:04:37

  一文解读MMCloud在云端高性能计算中的革新

  越来越多科学家们选择依赖MMCloud，以提高他们的研究效率。
• 12.04 10:58:40
  发表了文章 2023-12-04 10:58:40

  WaveRider for Sentieon，加速云中的下一代测序

  Memory Machine软件的WaveRider功能提高了Sentieon性能40％，这是Sentieon基因组分析相对于开源替代品的10倍性能优势的补充。

2023年10月

• 10.30 17:09:47
  发表了文章 2023-10-30 17:09:47

  Nextflow之nf-float插件怎么在云上高效使用

  Memory Machine Cloud是一个功能丰富的执行器，可以在Nextflow配置文件中轻松部署。其优势包括成本节省、减少运行时间以及深入洞察应用级别的资源利用情况。
• 10.10 14:56:00
  发表了文章 2023-10-10 14:56:00

  生信分析场景下，如何将 BLAST 作业计算成本降低 91%

  Memory Machine Cloud 能够有效的为应用自动更换云主机实例，无需始终按照最高需求来设置固定的云主机类型。

  

2023年09月

• 09.20 11:17:13
  发表了文章 2023-09-20 11:17:13

  在云服务器上轻松部署 Jupyter，提高性能并优化成本

  在部署Jupyter环境时，MMCloud对计算资源进行实时比价，自动选择当前时刻能满足业务需求的最佳成本机型。
• 09.14 10:37:34
  发表了文章 2023-09-14 10:37:34

  开箱测评｜如何将WGS分析成本降低30%，效能提升40% 【内含Sentieon免费攻略】

  以全基因组测序（WGS）场景为例，Sentieon Genomics 工具和 Memory Machine TM Cloud的组合方案，可以使运行时间减少 40%、同时实现成本减少 34%。

  
• 09.04 10:36:03
  发表了文章 2023-09-04 10:36:03

  生物信息分析工作流上云技术分享2：Nextflow技术解析与实践

  这次我们来深入了解一下NextFlow的软件架构、使用方法，以及与后端计算资源的对接方案。通过实际案例，帮助读者了解NextFlow的强大功能和灵活性。

2023年08月

• 08.22 16:46:35
  发表了文章 2023-08-22 16:46:35

  【MemVerge上云系列】生物信息分析工作流上云技术分享1：数据驱动的工作流编排

  MemVerge上云系列技术分享，为MemVerge公司Memory Machine Cloud应用级云平台产研技术专家，针对各垂直行业的上云场景，分享如果将垂直行业的各类计算框架与公有云相结合，来充分发挥公有云算力的优势，提升垂直行业客户的上云体验。