生物医药行业的原始数据非常庞大，甚至PB级以上，过去两年时间，我们和很多生信工程师交流，大家面临的困境都很一致，特别是对于企业级的生信团队，更需要搭建一个专业的生信分析算力平台。
那么，该如何搭建呢？
我们把服务客户的经验结合自有的技术能力，最终整合出一份翔实的技术地图。有了这份地图做导航，IT团队就能快速驶向目的地。
技术地图包含了 平台概述、关键技术、分析流程、部署优化四个模块。先提供关于一个生信算力平台的基础科普知识——
- 从软硬件角度拆解，一个技术平台的架构是怎么样的；
- 一个专业的生信算力平台应该具备哪些特性；
- 相比于野路子，专业的技术平台具有什么优势；
接下来，就是干货满满的关键技术，不管是计算资源、调度系统；还是如何为业务提供可持续性保障，以及让工程师们更易用，都进行了核心技术拆解。
分析流程环节是最贴近生信业务的模块，我们以一个相对标准的分析流程为基础，为您详细拆解在分析流程的每个阶段分别有哪些需要熟悉的工具和常见场景。适合放在手边当作参考手册，随时查阅使用。
当一个平台基本搭建完成后，如何部署？后期如何运维优化？我们为您提供私有云、公有云、混合云三种部署策略，以及三种性能优化技巧。
话不多说，上大图！
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