高性能计算GPU解决方案系列课程四--计算节点-阿里云开发者社区

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高性能计算GPU解决方案系列课程四--计算节点

简介:
4.      计算节点

计算节点是高性能集群中的最主要的计算能力的体现,目前,主流的计算节点有同构节点和异构节点两种类型。

4.1.   构计算节点
同构计算节点是指集群中每个计算节点完全有CPU计算资源组成,目前,在一个计算节点上可以支持单路、双路、四路、八路等CPU计算节点。

Intel和AMD CPU型号、参数详见http://www.techpowerup.com/cpudb

4.2.   异构计算节点
异构计算技术从80年代中期产生,由于它能经济有效地获取高性能计算能力、可扩展性好、计算资源利用率高、发展潜力巨大,目前已成为并行/分布计算领域中的研究热点之一。异构计算的目的一般是加速和节能。

目前,主流的异构计算有:CPU+GPUCPU+MICCPU+FPGA

4.2.1.   CPU+GPU异构计算
在CPU+GPU异构计算中,用CPU进行复杂逻辑和事务处理等串行计算,用 GPU 完成大规模并行计算,即可以各尽其能,充分发挥计算系统的处理能力。由于CPU+GPU异构系统上,每个节点CPU的核数也比较多,也具有一定的计算能力,因此,CPU除了做一些复杂逻辑和事务处理等串行计算,也可以与GPU一起做一部分并行计算,做到真正的CPU+GPU异构协同计算。

目前,主流的GPU产品来自于NVIDIA。

原文发布时间为:2016-7-11 13:33:23
原文由:十四王爷 发布,版权归属于原作者 
本文来自云栖社区合作伙伴NVIDIA,了解相关信息可以关注NVIDIA官方网站

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