开发者社区> cuda_study> 正文
阿里云
为了无法计算的价值
打开APP
阿里云APP内打开

高性能计算GPU解决方案系列教程二--高性能计算集群性能指标

简介:
+关注继续查看
本节课的内容对于很多不了解硬件指标的用户非常重要,超算用户是如何来评定自己集群的各方面能力呢?我们一起走进今天的课堂。

2 高性能计算集群性能指标
2.1 衡量高性能计算集群的评价指标
2.1.1.    理论峰值性能

FLOPS是指每秒浮点运算次数,Flops用作计算机计算能力的评价系数。根据硬件配置和参数可以计算出高性能计算集群的理论性能。

1)CPU理论性能计算方法(以Intel CPU为例)
      单精度:主频*(向量位宽/32)*2
      双精度:主频*(向量位宽/64)*2   2代表乘积指令
      
2)GPU理论性能计算方法(以NVIDIA GPU为例)
      单精度:指令吞吐率*运算单元数量*频率

2.1.2.    实测峰值性能

通过利用测试程序对系统进行整体计算能力进行评价。
Linapck测试:采用主元高斯消去法求解双精度稠密线性代数方程组,结果按每秒浮点运算次数(flops)表示。
HPL:针对大规模并行计算系统的测试,其名称为HighPerformanceLinpack(HPL),是第一个标准的公开版本并行Linpack测试软件包。
用于TOP500与国内TOP100排名依据。

2.1.3.    评价参数
    1) 系统效率=实测峰值/理论峰值
    2) 加速度 S=串行程序运行时间/并行程序运行时间
    3) Amdahl定律
        S =(WS+WP)/(WS+WP/p) =1/(1/p+f(1-1/p))
    4) Gustafson定律
        S =(WS+pwp)/(WS+WP) =p-f(p-1)=f+p(1-f)


原文发布时间为:2016-7-11 10:46:05
原文由:十四王爷 发布,版权归属于原作者 
本文来自云栖社区合作伙伴NVIDIA,了解相关信息可以关注NVIDIA官方网站

版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

相关文章
《HPC高性能计算数据存储解决方案蓝皮书》电子版地址
HPC高性能计算数据存储解决方案蓝皮书
0 0
赋能尖端科技 推进智能布局 |《HPC高性能计算数据存储解决方案蓝皮书》正式发布
高性能计算领跑前沿技术进步,保持活力的秘密是身后亿万级数据被有条不紊管理和分析,从而实现不同行业的不同企业可以针对庞大数据集,构建自己的核心竞争优势的能力。《HPC高性能计算数据存储解决方案蓝皮书》(以下简称“蓝皮书”)的发布,将帮助客户解决高性能计算应用场景下的数据存储与管理难题。
933 0
高性能计算GPU解决方案系列课程一--高性能计算简介
1.      高性能计算简介 高性能计算(Highperformance computing, 缩写HPC)指通常使用很多处理器(作为单个机器的一部分)或者某一集群中组织的几台计算机(作为单个计 算资源操作)的计算系统和环境。
1828 0
带你读《弹性计算—无处不在的算力》第三章:计算产品和技术3.5云上高性能计算(三)
《弹性计算—无处不在的算力》第三章:计算产品和技术3.5云上高性能计算(三)
0 0
带你读《弹性计算—无处不在的算力》第三章:计算产品和技术3.5云上高性能计算(二)
《弹性计算—无处不在的算力》第三章:计算产品和技术3.5云上高性能计算(二)
0 0
带你读《弹性计算—无处不在的算力》第三章:计算产品和技术3.5云上高性能计算(一)
《弹性计算—无处不在的算力》第三章:计算产品和技术3.5云上高性能计算(一)
0 0
+关注
文章
问答
文章排行榜
最热
最新
相关电子书
更多
HPC高性能计算数据存储解决方案蓝皮书
立即下载
云上高性能计算加速药物研发:深势科技案例分享
立即下载
云上高性能计算助力基因测序:寻因生物案例分享
立即下载