知识圈的关键词：元宇宙、AIot、人工智能、下一代AI。
摘要
本文主旨在于了解近期互联网中的新兴火爆概念：
元宇宙是什么？如何由来？
“智能时代”来临？在各类新词：元宇宙、AIot、全真互联网新兴热词背后究竟隐藏着哪些暗流涌动？
新时代的到来中国已有哪些行动？十四五规划、2021AIot开发者白皮书内容简析。
导读
近日元宇宙，AIot，全宇宙，全真互联网等概念火爆网络，下面来了解一下最近几年中世界发生的改变！
元宇宙 —— Metaverse
元宇宙的起源
1992 年，美国著名科幻作家尼尔・斯蒂芬森（Neal Stephenson）推出了自己的小说《雪崩（Snow Crash）》。
▲ 尼尔・斯蒂芬森和《雪崩》
在书中，尼尔・斯蒂芬森描述了一个平行于现实世界的网络世界，并将其命名为“元界”。所有现实世界中的人，在元界中都有一个“网络分身”。
这个“元界”，英文原著中叫“Metaverse”。它由 Meta 和 Verse 两个词根组成，Meta 表示“超越”、“元”，verse 表示“宇宙 universe”。
元宇宙是游戏吗？
说了半天，不是小说就是电影，太虚无缥缈了。而且，虚拟世界这玩意，我们游戏里全都是啊。难道我们玩游戏的时候，已经进入了元宇宙？
这种说法，也对，也不对。
按照“元宇宙第一公司”Roblox 公司（本身也是游戏公司出身）的说法，一个真正的元宇宙产品应该具备八大要素，分别是：身份、朋友、沉浸感、低延迟、多元化、随地、经济系统、文明。
---8个requirements 是由Roblox公司的副总裁Matt Curtis在GamesBeat 2020 年峰会中提出的。感谢 @穆晗(jan.xjn) 同学的提问
——补充自 莫夫 的评论
新兴、火爆名词的背后——全球的下一场变革
星星之火
全球正在酝酿下一场大变革，从AI公司DeppMind推出能预测人类蛋白质组98.5%的alphaFold，到OpenAI推出可以自己写代码的codeX系统，从销量暴涨的VR头显（Oculus Quest2），到不断普及的L3级别自动驾驶系统，从最近火热的新概念元宇宙（Metaverse），到跑步跳舞的阿特拉斯（atlas），不同时代的星星之火，整在构筑下一个时代的模糊轮廓。
———— codeX（它可以将英语翻译成代码，旨在消减专业程序员的工作量，帮助业余爱好者编码。）
———— oculus Quest2（Facebook于9月17日正式发布的VR穿戴设备）
————atlas（Atlas机器人（英语：Atlas(robot)）是一个双足人形机器人，由美国波士顿动力公司为主开发，和由DARPA的资助和监督。这个身高6-英尺（1.8-米） 的机器人是专为各种搜索及拯救任务而设计，并在2013年7月11日向公众亮相。）
历史标志
根据过往的历史，基本上是每12-16年会出现一个新的时代。
1981年IBM推出的IBM 5150标志着PC时代的开始，
1993年mosaic1.0浏览器推出标志这网页时代的到来，
2007年苹果推出iphone标志着移动时代的到来，
根据历史时间的推测，下一时代可能已经在悄然间拉开序幕了；
2007年移动时代到来时，3G互联网、移动互联网、智能机时代这些新词就层出不穷，而最近一年又有很多新词涌现，其中最火的就是元宇宙（metaverse），其中与它一起出现的有：
- 元宇宙（metaverse）
- AIot（人工智能物联网）
- 全真互联网
- 全宇宙（Omniverse）
而其中下一时代应该就是这些东西的聚合了！
下一代网络构建
就如网页时代一样，其井喷式的爆发依赖于大型的IDC机房、光纤网络、PC浏览器和网站开发生态；而下一时代的网络，其管道目前已很明确：5G/6G，终端：智能汽车、工业互联网、机器人还有VR设备，应用：跨设备软件 也日渐成熟。而下一代基建又是什么呢？
答案应是：智能
下一代基础设施核心：下一代AI
目前的人工智能解决的问题是：针对不同的行业建立不同的垂直模型
而下一代人工智能解决的问题可能是：针对不同行业建立更加通用的模型
AI推理创造展望
AI应从之前的经特定模型训练用以解决特定问题，发展到拥有推理创造能力，目前在各个领域内其实已有很多落脚点；
而下一代AI能实现这一切的着手发力点在于超级计算机的算力提升；观察历史，
从第一代OpenAI DL模型的1.1亿个参数模型，
到2021年最新DL框架的1.6万亿个参数模型，
这一增长堪称承井喷式增长。两年半时间，模型参数增长10000倍，算力需求增长上万倍。
可见下一时代的基础设施 只有 算力比过去大上万倍 才能训练出更好的算法模型
瓶颈
中国拥有世界上最大的人口数量、城市数量、数据数量；而在下一代人工智能的三驾马车：算力、算法、数据中，我们在算力、算法上的能力尤为欠缺；而能解决这一切正是科学家们！
现在已有更多的人重新回炉重造，重新回归大学，回归科研。在专项专精领域学习攻克难题！
以上内容源自公众号：所长林超
中国式应对 —— 从十四五规划读下一时代重点
在十四五规划第四章中列出了7个科技前沿的关键领域。
排第一的是新一代人工智能，
排第二的是量子信息，
排第三的是集成电路。
这意味着信息业的硬科技领域是未来十年中国会继续集中发力的重点；
近在眼前的抓手 —— AIot
AIot概念
“AIoT”即“AI+IoT”，指的是人工智能(AI)技术与物联网(IoT)融合应用以实现万物智联。
AIot技术架构
AIot最终实现智能化的物联可能会经历3个发展阶段：
- 单机智能
- 互联智能
- 主动智能
而目前处理由单机智能向互联智能金华发展的阶段，设备终端的智能化发展以逐渐成熟；
AIoT产业浪潮兴起
C端需求
随着居民消费水平的提高，消费升级带动消费观念的转变，同时叠加以智能音箱、智能手表为代表的智能终端产品种类不断丰富、功能不断迭代，对于消费类终端的需求将更加强烈。
B端需求
数字化在行业内渗透，以工业、医疗、能源为代表的传统行业面临数字化转型的挑战，智能物联网的应用是完成企业数字化转型的重要路径之一。在B端行业应用的需求驱动下，围绕AIoT行业的商业模式不断创新、发展、完善，例如共享单车、远程医疗等服务均是基于物联网发展的创新商业模式。
AIot行业产业链及价值分布
AIot行业链
AIoT行业产业链可分为四个层级：
- 感知层
- 传输层
- 平台层
- 应用及服务层
其中应用层价值分布占比更高，因此应用层的需求对AIoT行业的发展起着重要的作用。
根据数据显示，AIoT产业链的价值可大致划分为硬件/智能终端（芯片、传感器、模组、智能终端）25%，通信服务10%，平台服务10%，软件开发/系统集成/增值服务/应用服务55%。
AIot产业下游
AIoT产业下游主要场景包括车载运输、智慧能源、智能安防、智慧城市、智慧工业、智慧医疗、智慧农业、智慧生活等，各细分场景增速和空间不一，对AIoT的需求也不尽相同。
新基建，将加速催化AIot行业
上述内容源自2021AIot开发者白皮
