【俄译】如何减少俄罗斯的盗版软件?

简介:

这是大数据文摘的首篇俄文译文,我们欢迎更多的有能力、愿分享翻译志愿者加入,尤其是小语种,我们相信在全球的每个时区都会有我们的朋友。分别回复“志愿者”和“翻译”,可了解更多。


俄罗斯是一个因使用盗版软件导致信息泄漏非常严重的国家。尽管从2005年到2013年,俄罗斯非法软件数量从83%降至62%,但这一比例仍然非常高,并承载了许多法律和财务风险。分析人士认为,要改变这种状况的方法之一,是要引进软件资产管理机制 - SAM(软件资产管理Software Asset Management),目前在俄罗斯只有17%的企业在使用SAM。


按BSA | TheSoftwareAlliance软件生产商联盟的要求,IDC发布《全球软件市场调查》(BSAGlobalSoftwareSurvey)。报告显示,俄罗斯盗版软件使用比例比其他发达国家要高得多。通过对34个国家的22000位个人和企业PC用户、2000多名IT高管的调查,分析师发现,北美盗版软件使用率为19%,欧洲使用率最高的法国 - 有45%的受访者在使用。在俄罗斯,尽管近年来在这方面的情况显著改善,盗版软件的使用比例为62%。


如果就俄罗斯的各地区而言,乌拉尔区情况最糟糕 - 68%的计算机安装了盗版软件。调查显示,情况最好的是西北区与南部区,这些地区盗版软件使用率比全国平均水平低5-6%。


俄联邦各地区使用盗版软件的比例


来源:IDC,2014年


IDC分析师认为,个人用户使用非法软件的比例如此之高,原因在于他们购买了没有预先安装软件的电脑设备或者是自行组装电脑。至于企业单位,使用比例与以下因素直接相关:员工是否能在工位上独立安装软件、单位是否有关于盗版软件的明确制度、单位是否对软件许可的真实性进行了审查,以及是否使用了软件资产管理系统——SAM (SoftwareAssetManagement)。研究显示,目前在俄罗斯平均只有17%的单位使用了这类系统。


主要风险

为什么使用正版软件的问题如此迫切?很显然,任何企业单位都想保证能够连续、安全地操作其所有现有信息资源。根据该调查数据,IT系统故障很少发生在南部区和西北区,这与该地区盗版软件使用率最低相关。


企业单位IT系统故障的规律

来源:IDC,2014年


在网络安全方面,今天俄罗斯与美国、英国一同成为因使用盗版软件导致信息泄露最严重的三个国家。IDC数据显示,2014年俄罗斯企业因此损失150多亿美元,而个人用户损失 - 10多亿美元。


研究过程中IDC的分析师发现,盗版软件导致的威胁程度决定了俄罗斯用户的紧张程度。受访者认为,最令人不愉快的是法律后果。紧随其后的是财务风险和商业信誉风险。对于俄罗斯用户来说,使用盗版软件导致的技术问题的重要性居末位。


使用盗版软件不同风险的重要程度

*评级为5分制,其中1分- 不要紧,5分 - 非常重要, 来源:IDC,2014年


“总体而言,这些结果表明公众开始担忧使用盗版或不恰当授权的软件导致的无形后果。现在,这些潜在的无形的影响如此受到重视,这反过来又决定了需要正式实施倡导使用正版软件的政策,同时也表明显然需要引进SAM工具”,IDC高级顾问维克多·普拉图谢维奇说。


“令人欣慰的是,经过验证的解决方案之一 - SAM方法 - 正越来越受到追捧。公司开始考虑将软件作为一种资产,明确规定软件操作规章,任命软件负责人,使在工作电脑上安装任何盗版软件都变得很困难或几乎不可能”,微软俄罗斯网络安全和软件授权负责人德米特里·别列斯涅夫说。


如果更加详细地推敲有利于拒绝使用盗版软件的论据,那么根据对IT高管们的调查结果,其中55%的人认为盗版软件具有安全威胁,32%的人认为缺乏开发商的支持,31%的人认为有声誉风险。


放弃使用盗版软件的主要原因

来源:IDC,2014年


“一项新的研究证实了用户对使用盗版软件导致的财务风险和法律风险的关注。但是,我们可以说,用户正在越来越多地开始关注恶意程序所带来的信息安全威胁。这些问题对企业单位尤其关键,也正是如今他们不使用盗版软件的部分原因,” - EMEA地区国家BSA高级项目经理阿列克谢·切尔内指出。


如何降低盗版软件使用比例

“企业单位使用盗版软件是一个组织管理问题,我们的调查结果清楚地表明,需要在这方面进一步努力”, - BSA总裁兼首席执行官维多利亚·埃斯皮内尔(VictoriaEspinel)说。


据她介绍,有一些措施可以使任何公司完全遵守许可要求,从而避免安全威胁和操作风险。例如,公司正式采用《使用正版软件规范》,并准确记录保存,以及引入更多的灵活可靠的机制来管理软件资产,使其符合国际标准的要求。“这样的SAM举措可以通过建立有效的控制机制、形成公司安装软件的完整指示图从而带来实实在在的好处” - 她说。



原文发布时间为:2015*-01-01

本文来自云栖社区合作伙伴“大数据文摘”,了解相关信息可以关注“BigDataDigest”微信公众号

相关文章
|
Oracle Java 关系型数据库
Linux服务器搭建Minecraft原版/Mod服务器详细教程
Linux服务器搭建Minecraft原版/Mod服务器详细教程
6145 1
|
数据采集 小程序 数据可视化
策略篇1:消费者运营是什么? 解读产品Quick Audience | 《零售数据中台通关指南》
本篇主要介绍了全域营销典型场景和全域营销解决方案。
策略篇1:消费者运营是什么? 解读产品Quick Audience | 《零售数据中台通关指南》
|
Linux iOS开发 MacOS
pnpm全局安装报错:Run “pnpm setup“ to create it automatically, or set the global-bin-dir setting, or the PN
pnpm全局安装报错:Run “pnpm setup“ to create it automatically, or set the global-bin-dir setting, or the PN
6378 0
|
运维 监控 安全
2025年10月远程控制软件评测:流畅度、群控能力,教你如何选最好用的远程桌面工具
2025年主流远程控制软件深度评测:基于性能、画质、安全与场景适配多维分析,推荐连连控为专业首选。其全平台兼容、4K高帧率、智能低延迟及批量管控能力突出,适合设计、运维等高要求场景,助力企业高效协同与数字化转型。
|
文字识别 测试技术 语音技术
看听说写四维突破:Qwen2.5-Omni 端到端多模态模型开源!
今天,通义千问团队发布了 Qwen2.5-Omni,Qwen 模型家族中新一代端到端多模态旗舰模型。该模型专为全方位多模态感知设计,能够无缝处理文本、图像、音频和视频等多种输入形式,并通过实时流式响应同时生成文本与自然语音合成输出。
4116 6
看听说写四维突破:Qwen2.5-Omni 端到端多模态模型开源!
|
存储 算法 C语言
数据结构学习记录——图-最短路径问题(无权图单源最短路径算法、有权图单源最短路径算法、多源最短路径算法、Dijkstra(迪杰斯特拉)算法、Floyd算法)
数据结构学习记录——图-最短路径问题(无权图单源最短路径算法、有权图单源最短路径算法、多源最短路径算法、Dijkstra(迪杰斯特拉)算法、Floyd算法)
1619 1
|
数据可视化 Python
以下是一些常用的图表类型及其Python代码示例,使用Matplotlib和Seaborn库。
通过这些思维导图和分析说明表,您可以更直观地理解和选择适合的数据可视化图表类型,帮助更有效地展示和分析数据。
923 8
|
存储 弹性计算 固态存储
阿里云服务器Entry云盘和ESSD Entry云盘区别、性能参数及使用常见问题参考
在我们选择阿里云服务器的时候,有部分云服务器同时支持ESSD Entry云盘和ESSD云盘,有的初次接触阿里云服务器云盘的用户可能还不是很清楚他们之间的区别,因此不知道选择哪种更好更能满足自己场景的需求,本文为大家介绍一下阿里云服务器Entry云盘和ESSD Entry云盘各自的性能参数区别及使用过程中的一些常见问题,以供选择参考。
|
边缘计算 物联网 5G
软件定义网络(SDN)的未来趋势:重塑网络架构,引领技术创新
【8月更文挑战第20天】软件定义网络(SDN)作为新兴的网络技术,正在逐步重塑网络架构,引领技术创新。随着5G、人工智能、边缘计算等技术的不断发展,SDN将展现出更加广阔的应用前景和市场潜力。未来,SDN有望成为主流网络技术,并在各行各业推动数字化转型。让我们共同期待SDN技术带来的更加智能、安全和高效的网络体验。
1240 1
|
机器学习/深度学习 人工智能 数据处理
AI计算机视觉笔记一:YOLOV5疲劳驾驶行为检测
如何使用云服务器AutoDL进行深度学习模型的训练,特别是针对YOLOV5疲劳驾驶行为训练检测
1152 0