企业级 SaaS 模式云数据仓库MaxCompute实战案例|阿里云产品内容精选(二十八)

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 本文给大家推荐一下关于MaxCompute的实战案例及相关探索。

每日内容推荐

外部工具连接SaaS模式云数据仓库MaxCompute实战——BI分析工具篇

MaxCompute 是面向分析的企业级 SaaS 模式云数据仓库,以 Serverless 架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,帮助企业和大数据开发者经济并高效的分析处理海量数据。>>点击了解详情

外部工具连接SaaS模式云数仓MaxCompute 实战—— 数据库管理工具篇

本次直播将主要分享MaxCompute查询加速功能、数据库管理工具DBeaver、DataGrip、SQL Workbench/J的部分连接演示。>>点击了解详情

外部工具连接SaaS模式云数仓MaxCompute—ETL工具篇

本文主要讲解开源ETL工具如何连接MaxCompute。>>点击了解详情

基于MaxCompute+开放搜索的电商、零售行业搜索开发实践

搜索一直是电商行业流量来源的核心入口之一,如何搭建电商行业搜索并提升搜索效果,一直是电商行业开发者努力攻克的难题。基于传统数据库或开源引擎虽然能够搭建基础搜索服务,但随着商品数据的增多和业务流量的增长,难免会遇到性能瓶颈和效果瓶颈。另一方面,随着电商、直播、云计算等技术的不断发展,越来越多的传统零售企业正在进行互联网云上转型,特别是受近两年疫情等因素的影响,APP、小程序已经成为零售企业重要的业务增长来源。在此背景下,如何快速搭建高效搜索服务成为零售行业上云及转型的难题。>>点击了解详情

如何基于MaxCompute快速打通数据仓库和数据湖的湖仓一体实践

MaxCompute 是面向分析的企业级 SaaS 模式云数据仓库,以 Serverless 架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您可以经济并高效的分析处理海量数据。数以万计的企业正基于 MaxCompute 进行数据计算与分析,将数据高效转换为业务洞察。>>点击了解详情

MaxCompute 挑战使用SQL进行序列数据处理

MaxCompute 挑战使用SQL进行序列数据处理 --而不是用MR和函数。>>点击了解详情

热门推荐

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
3月前
|
运维 数据库 数据库管理
云数据库问题之阿里云在运营商领域数据库替换的整体解决方案要如何实现
云数据库问题之阿里云在运营商领域数据库替换的整体解决方案要如何实现
|
5月前
|
存储 分布式计算 大数据
数据仓库与数据湖在大数据架构中的角色与应用
在大数据时代,数据仓库和数据湖分别以结构化数据管理和原始数据存储见长,共同助力企业数据分析。数据仓库通过ETL处理支持OLAP查询,适用于历史分析、BI报表和预测分析;而数据湖则存储多样化的原始数据,便于数据探索和实验。随着技术发展,湖仓一体成为趋势,融合两者的优点,如Delta Lake和Hudi,实现数据全生命周期管理。企业应根据自身需求选择合适的数据架构,以释放数据潜力。【6月更文挑战第12天】
203 5
|
1月前
|
缓存 弹性计算 NoSQL
新一期陪跑班开课啦!阿里云专家手把手带你体验高并发下利用云数据库缓存实现极速响应
新一期陪跑班开课啦!阿里云专家手把手带你体验高并发下利用云数据库缓存实现极速响应
|
4月前
|
存储 数据挖掘 BI
数据仓库深度解析与实时数仓应用案例探析
随着数据量的不断增长和数据应用的广泛深入,数据治理和隐私保护将成为数据仓库建设的重要议题。企业需要建立完善的数据治理体系,确保数据的准确性、一致性和完整性;同时加强隐私保护机制建设,确保敏感数据的安全性和合规性。
522 55
|
3月前
|
存储 机器学习/深度学习 数据采集
深入解析大数据核心概念:数据平台、数据中台、数据湖与数据仓库的异同与应用
深入解析大数据核心概念:数据平台、数据中台、数据湖与数据仓库的异同与应用
|
3月前
|
消息中间件 存储 大数据
大数据-数据仓库-实时数仓架构分析
大数据-数据仓库-实时数仓架构分析
139 1
|
3月前
|
存储 SQL 分布式计算
MaxCompute 在大规模数据仓库中的应用
【8月更文第31天】随着大数据时代的到来,企业面临着海量数据的存储、处理和分析挑战。传统的数据仓库解决方案在面对PB级甚至EB级的数据规模时,往往显得力不从心。阿里云的 MaxCompute(原名 ODPS)是一个专为大规模数据处理设计的服务平台,它提供了强大的数据存储和计算能力,非常适合构建和管理大型数据仓库。本文将探讨 MaxCompute 在大规模数据仓库中的应用,并展示其相对于传统数据仓库的优势。
121 0
|
5月前
|
Cloud Native 数据管理 OLAP
云原生数据仓库AnalyticDB产品使用合集之是否可以创建表而不使用分区
阿里云AnalyticDB提供了全面的数据导入、查询分析、数据管理、运维监控等功能,并通过扩展功能支持与AI平台集成、跨地域复制与联邦查询等高级应用场景,为企业构建实时、高效、可扩展的数据仓库解决方案。以下是对AnalyticDB产品使用合集的概述,包括数据导入、查询分析、数据管理、运维监控、扩展功能等方面。
407 2
云原生数据仓库AnalyticDB产品使用合集之是否可以创建表而不使用分区
|
5月前
|
Cloud Native 关系型数据库 MySQL
《阿里云产品四月刊》—云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 新功能
阿里云瑶池数据库云原生化和一体化产品能力升级,多款产品更新迭代
102 3
|
4月前
|
存储 消息中间件 数据挖掘
数据仓库的深度探索与实时数仓应用案例解析
大数据技术的发展,使得数据仓库能够支持大量和复杂数据类型(如文本、图像、视频、音频等)。数据湖作为一种新的数据存储架构,强调原始数据的全面保留和灵活访问,与数据仓库形成互补,共同支持企业的数据分析需求。

热门文章

最新文章