来源：阿里云基础设施 阿里云基础设施公众号
阿里云基础设施快讯
4月15日，ODCC边缘计算大会在京举行，中国信通院、阿里巴巴、中国电信研究院、中国移动研究院、Intel等各行各业交流碰撞行业新趋势，会上同期发布了《边缘计算白皮书（2021）》，业界共同分享及探讨了边缘计算的产业发展新趋势。阿里云也受邀参与本次会议并分享了对边缘计算的发展理念和思考。
白皮书发布仪式｜2021·4·15
阿里云作为主要发起方参与编写了《边缘计算技术白皮书（2021）》，在书中提出了边缘计算的范畴，包含边缘云、MEC、端边缘，彼此之间相互协同运作。此外，阿里云提倡云边/边边协同的技术架构和能力，包括：
- 通道协同
提供中心云与边缘，以及边缘节点之间的安全、可靠性的通信能力。
- 应用协同
与云一致的DevOps体验，云应用无缝流向边缘，提供边缘应用全生命周期管理能力。
- 运维协同
统一智能边缘运维能力，吸取阿里云数据中心丰富运维经验，海量边缘运行大数据分析，使得边缘设备运行稳如磐石。
伴随着行业数字化的持续发展，越来越多的数据从边缘产生，数据量也呈指数级快速增长，对海量数据的实时处理已成边缘计算的核心诉求。而人工智能技术逐渐成熟落地，又成为了边缘计算市场里增长最快的普遍性需求。
阿里云基础设施架构师｜韩天
阿里云基础设施架构师韩天在演讲中指出，从基础设施的视角来看，新兴的边缘计算相对于成熟的数据中心要面临四个方面的挑战：
四个挑战
- 设备运维部署：从集中走向分散，既要兼顾参差不齐的多样化的边缘设备能力，还要承受恶劣非标的边缘运行环境；
- 算法开发：要面对快速发展和迭代的各种AI ASIC硬件，每种硬件都有自己专有的开发环境，隔离的生态导致算法应用的迁移成本高昂；
- 应用部署：方面边缘与云端生态割裂，没有云的DevOps体验和弹性服务能力；
- 隐私保护：边缘尤为严峻，薄弱的边缘算力、脆弱的外部连接却要承载用户、企业的敏感和隐私数据以及设备商的IP安全。
阿里云边缘计算硬件平台着眼于云边一体来构建，推出了震旦异构加速平台、隐私计算平台和智能边缘运维平台来解决客户边缘方案问题。
√ 异构加速平台屏蔽了AI框架和AI芯片的差异，使客户的算法能够平滑迁移，不再受垂直生态制约。
√ 隐私计算平台通过模型切分、脱敏等技术手段，保证了隐私保护方案的全流程覆盖和低算力消耗，且算法和硬件解耦。
√ 智能运维平台充分复用了阿里云对数据中心的高效运维能力，对海量边缘设备实现了即插即用、轻松纳管和云端智能分析预警。
