Apsara Clouder认证之旅 基于工业数据的检测分析

认证名称

Apsara Clouder大数据技能认证：基于工业数据的检测分析

课时列表

• 第1章：视频课程

  • 课时1：数据分析方法与工具
  • 课时2：工业数据的检测分析
  • 课时3：机器学习PAI介绍
  • 课时4：项目背景说明及实现

• 第2章：实验手册

  • 课时5：实验准备
  • 课时6：实验步骤

认证证书

笔记

• 数据分析分类

  1. 描述性统计分析
  2. 验证性数据分析
  3. 探索性数据分析

• 数据分析方法

  1. 描述性统计分析
  2. 参数估计
  3. 假设检验
  4. 方差分析
  5. 回归分析

• 描述性统计分析方法

  1. 集中趋势
  2. 离散程度
  3. 分布的形状

• 参数估计

  1. 点估计
  2. 区间估计

• 假设检验

  1. 双侧假设检验
  2. 单侧假设检验（左侧检验、右侧检验）

• 方差分析

  1. 单因素方差分析
  2. 双因素方差分析

• 回归模型

  1. 一元回归
  2. 多元回归

• 工业检测中的问题

  1. 质量检验
  2. 生产监督
  3. 设备监控和维保
  4. 生产消耗
  5. 生产工艺
  6. 维修保固

• 数据分析常用的工具

  1. Excel
  2. SPSS
  3. SAS
  4. MATLAB
  5. R
  6. 阿里云机器学习PAI

• 阿里云机器学习PAI 产品特点

  1. 算法丰富
  2. 深度学习（GPU）
  3. 可视化操作界面
  4. 一站式服务

备注

工匠精神，精益求精，踏实学习，再接再厉O(∩_∩)O
欢迎各位同学一起来交流学习心得！