Apsara Clouder认证之旅 基于工业数据的检测分析

简介: 认证笔记 - Apsara Clouder 技能认证 - 大数据技能认证 - 基于工业数据的检测分析

认证名称

课时列表

  • 第1章:视频课程

    • 课时1:数据分析方法与工具
    • 课时2:工业数据的检测分析
    • 课时3:机器学习PAI介绍
    • 课时4:项目背景说明及实现
  • 第2章:实验手册

    • 课时5:实验准备
    • 课时6:实验步骤

认证证书

clouder-bigdata-jj-gongyeshujufenxi.png

笔记

  • 数据分析分类

    1. 描述性统计分析
    2. 验证性数据分析
    3. 探索性数据分析
  • 数据分析方法

    1. 描述性统计分析
    2. 参数估计
    3. 假设检验
    4. 方差分析
    5. 回归分析
  • 描述性统计分析方法

    1. 集中趋势
    2. 离散程度
    3. 分布的形状
  • 参数估计

    1. 点估计
    2. 区间估计
  • 假设检验

    1. 双侧假设检验
    2. 单侧假设检验(左侧检验、右侧检验)
  • 方差分析

    1. 单因素方差分析
    2. 双因素方差分析
  • 回归模型

    1. 一元回归
    2. 多元回归
  • 工业检测中的问题

    1. 质量检验
    2. 生产监督
    3. 设备监控和维保
    4. 生产消耗
    5. 生产工艺
    6. 维修保固
  • 数据分析常用的工具

    1. Excel
    2. SPSS
    3. SAS
    4. MATLAB
    5. R
    6. 阿里云机器学习PAI
  • 阿里云机器学习PAI 产品特点

    1. 算法丰富
    2. 深度学习(GPU)
    3. 可视化操作界面
    4. 一站式服务

备注

工匠精神,精益求精,踏实学习,再接再厉O(∩_∩)O
欢迎各位同学一起来交流学习心得!

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