前言

本篇是SLS新版告警系列宣传与培训的第二篇，后续我们会推出20+系列直播与实战培训视频，敬请关注。

系列目录（持续更新）

• 一站式云原生智能告警运维平台——SLS新版告警发布！
• 这才是可观测告警运维平台——20个SLS告警运维场景（本篇）
• 可观测告警运维系统调研——SLS告警与多款方案对比

1. 新版SLS告警介绍

1.1. 常规告警运维系统的痛点

可观测性对于告警监控运维系统是有很高的要求的，但现状却不容乐观，我们可以看到常规监控运维系统存在如下6大痛点：

具体展开细化如下：

1.2. 新版SLS新版告警发布

SLS新版告警在中国站等发布公测（国际站预计4月发布），新版在SLS云原生可观测性平台上提供了一站式智能运维告警系统。新版告警提供对日志、时序等各类数据的告警监控，亦可接受三方告警，对告警进行降噪、事件管理、通知管理等，新增40+功能场景，充分考虑研发、运维、安全以及运营人员的告警监控运维需求。

1.3. 五大优势

使用SLS新版告警，可以有效缓解前面提到的告警运维系统的痛点，和其他自建、商业化或云厂商提供的方案比，具备如下5大优势：

2. 20类功能场景展示

场景样例1：日志、时序、跟踪一套查询分析语法

对日志、指标、跟踪等数据，提供一套通用语法，SLS告警监控的支持大规模日志/时序/跟踪等实时监控，而查询统计语法也是使用通用统一的SQL（并扩展）的方式提供。也就是SQL = Search + PromQL + SQL92。

例如对特定机器是否在线监控，可以使用SQL、PromQL、或者两者子查询协同、甚至多层嵌套使用机器学习的算法来找出异常。

场景样例2：丰富的机器学习算法支持

SLS的机器学习算法是直接在SQL扩展方式提供，覆盖了以下4个场景：

场景样例3：全局监控

不需要同步数据到本地，即可跨库、跨区域、甚至跨账号的监控并告警。

场景样例4：多数据源协同

支持多个（可不同）数据源之间的协同

场景样例5：多目标监控与黑白名单

一条规则可以同时监控日志/时序库中的多个逻辑目标，可分开告警，且支持自定义白名单或黑名单（只针对多目标监控时自动专注或排除）。

场景样例6： 动态设置告警严重度

支持根据检测值动态设置告警的严重度。

场景样例7：内置告警监控规则库

内置各场景下告警规则库 (500+)，开箱即用，且持续增加中。

场景样例8：告警静默

可以基于告警来源规则的属性（区域、项目、规则名等），也可以基于告警自身的属性（状态、标签、标注、严重度等）抑制告警。

场景样例9：告警抑制

一个告警可以抑制（忽略）其他的告警，可有效阻止因为一次严重告警触发的告警风暴。

场景样例10：路由合并降噪

支持将告警归类分派到多个合并集合中，进一步的降噪控制（去重、合并等）后，合并发送（通过行动策略）。

• 在合并集合中，多个告警重复发送会自动去重，在集合首次、变化时发送，或不变时延迟发送。

场景样例11：事件(Incident)阶段管理

自动给告警创建事件(Incident)，可对其确认、解决、忽略、设置处理人、注释等操作。

场景样例12：告警态势大盘

提供多张告警态势大盘：监控规则中心、告警链路中心、告警排错中心、监控规则执行报表等。

场景样例13：通知渠道分派

可以自由按照告警的属性，将对告警分派给不同人和渠道。

场景样例14： 日历与工作时段感知

可以自定义日历的时区、工作时段、自动同步节假日，亦可重置。通知渠道自动感知。

• 案例: 发生告警时，工作日发送短信、钉钉、邮件；法定假日（如国庆长假）和周末时仅发送邮件。
• 案例: 发生严重告警时，工作时段发短信、钉钉、邮件；非工作时段额外打电话。

场景样例15：告警通知升级

在事件(Incident)一直处于特定未完成状态时可触发通知升级（例如直接打电话、或通知组长等）。

场景样例16：独立的接收人/组管理

• 支持独立的接收人、组的管理。

场景样例17：值班组/表-轮岗

• 支持创建值班组，选择特定的时间段、对象（可以是组）、轮岗、交班方式后，自动排班。

• 可预览最终排班效果：

• 亦可按细腻度分排班：

• 可以针对特定不连续的时间段排班

场景样例18：值班组/表-代班

值班人员临时不能值班时，可由他人代班，自动替代原有值班人员值班，可预览效果。

场景案例19：内置渠道扩展

• 原生内置支持语音（电话）、短信、邮件、钉钉（群机器人）、阿里云管理员消息中心等
• 短信、语音（电话）支持国际手机号。
• 支持Webhook灵活定制，可支持企业微信、Slack、飞书等通知渠道。

• 提供内容模板定制格式、甚至可以引用变量

场景案例20：渠道额度控制

支持设置默认、特定人、特定组的短信、邮件、语言的渠道额度，且支持隔离控制。

3. 进一步参考

• SLS（日志服务）云原生观测分析平台：https://www.aliyun.com/product/sls
• SLS新版告警文档首页：https://help.aliyun.com/document_detail/207609.html
• 欢迎扫群加入阿里云-日志服务（SLS）技术交流, 获得第一手资料与支持（含直播培训）

• 后续系列直播与培训视频会同步到B站，敬请留意