Apache Flink从2015年承载搜索和推荐实时化开始，近些年已经覆盖近百家企业的绝大多数实时计算需求，拥有全球领先的实时计算规模。它支持单作业数百TB的状态存储和上亿的流量吞吐，同时拥有轻量且高效的全局一致性保证，具备Exactly Once的处理语义并逐渐发展成为流批一体的大数据计算框架。
随着 Apache Flink 自身的发展，越来越多的企业选择 Apache Flink 应用于自身的业务场景，如底层平台建设、实时数仓、实时推荐、实时分析、实时大屏、风控、数据湖等场景中，解决实时计算的需求。本文收录了近一年内 Apache Flink 在各个典型场景中的企业用户案例，包括不同阶段、不同生产环境以及资源情况下的实战经验分享。社区希望以最新鲜的内容、最丰富的场景、最多元化的应用为您提供灵感与参考。
友情致谢：本文由 Apache Flink PMC 李钰（绝顶）Review，特此感谢～
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实时推荐&机器学习
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