伊对联手机器学习PAI 让云技术赋能恋爱社交行业升级

本文涉及的产品
模型训练 PAI-DLC,5000CU*H 3个月
模型在线服务 PAI-EAS,A10/V100等 500元 1个月
交互式建模 PAI-DSW,每月250计算时 3个月
简介: 伊对正在与阿里开展更为深入的合作,将阿里云机器学习PAI平台应用到更多视频恋爱社交业务和场景中,实现其在交互体验上的突破价值,引领恋爱社交行业增长的第二曲线

在9月17-18日的2020阿里云栖大会上,伊对相关业务专家分享了云技术在视频恋爱社交领域的应用和场景互动形态的探索。

伊对是阿里云的合作伙伴,也是云技术成功的行业应用案例。伊对App是北京米连科技有限公司旗下产品,专注于移动端的线上交友和相亲,是恋爱社交领域杀出来的一匹黑马,被业界誉为社交+直播的成功典范。伊对将视频、直播和在线红娘创造性地融入该领域,成为独立赛道的领先者。凭借伊对App成功运营,米连科技跻身北京CBD评选出的高科技高增长的“朝阳20强”。截至目前,伊对注册用户超过4000万,活跃红娘4万多人,每月撮合线上相亲活动约1000万场,稳居行业头部。

面对日益增长的庞大数据,如何完善基层技术数据存储、加工、推理,并快速为用户提供智能推荐,打造更加完美的恋爱社交场景,是伊对始终需要面对的技术课题。

据阿里云相关人士介绍,阿里云与伊对的合作平台是阿里云机器学习平台PAI。这是一款高性能、低门槛的云端一站式AI服务平台,为传统机器学习和深度学习提供了从数据处理、模型训练、服务部署到预测的一站式服务。阿里云机器学习平台PAI为伊对技术赋能,包括弹性扩展服务、数据计算存储、算法模型三大架构。

那么,作为普通用户,如何感知云技术带来的便利呢?据伊对相关负责人介绍,与阿里云合作的成果之一是推荐技术。恋爱社交有一个公式:恋爱转化率×机会=结果。伊对App通过大数据算法,在数千万用户中,精准地定位符合每一位用户基本要求的对象,并向用户推荐,帮助他们便捷地找到真爱。另外一个就是体验感。在伊对App上,连麦用户可以感受到清晰、流畅、低延时的视频对话体验,背后是强大的视频云做支撑。借助阿里云全球领先的云计算及人工智能技术,伊对实现了1秒以内的超低延时,保障了近乎完美的视频和直播体验。

在春节期间和疫情以来,伊对下载量环比节前新增1.5倍,用户活跃度新增50%以上,数据处理和推荐压力倍增。但是,伊对不但顶住了流量冲击,而且在提升体验感、风控反作弊等方面都有持续的进步。
图片 1.png

视频和直播正成为风口,从线下到线上,云会议、云课堂、云卖货、云旅游,一切都基于视频的场景全面爆发,以云技术为基础,诞生了更多新内容、新交互、新体验。社交+直播平台的模式还在高速发展,对数据的利用和推荐效率也会成为企业不可或缺的硬核竞争力。伊对表示,未来会将阿里云机器学习PAI平台应用到更多推荐业务及风控反作弊等场景,为用户提供一个更阳光、更真实、体验感更好的恋爱社交平台。
20201130154823.jpg

访问PAI平台官网了解详情
欢迎加入PAI钉钉群交流,免费干货下载:
https://h5.dingtalk.com/invite-page/index.html?bizSource=____source____&corpId=dingd0cf799086f27cb135c2f4657eb6378f&inviterUid=F21988A2A1749D4394460A2FDF52346D&encodeDeptId=0746DEFF8740D17C91E7FE61FE0552A6

相关实践学习
使用PAI-EAS一键部署ChatGLM及LangChain应用
本场景中主要介绍如何使用模型在线服务(PAI-EAS)部署ChatGLM的AI-Web应用以及启动WebUI进行模型推理,并通过LangChain集成自己的业务数据。
机器学习概览及常见算法
机器学习(Machine Learning, ML)是人工智能的核心,专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能,它是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域。 本课程将带你入门机器学习,掌握机器学习的概念和常用的算法。
相关文章
|
2月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
Python数据分析革命:Scikit-learn库,让机器学习模型训练与评估变得简单高效!
在数据驱动时代,Python 以强大的生态系统成为数据科学的首选语言,而 Scikit-learn 则因简洁的 API 和广泛的支持脱颖而出。本文将指导你使用 Scikit-learn 进行机器学习模型的训练与评估。首先通过 `pip install scikit-learn` 安装库,然后利用内置数据集进行数据准备,选择合适的模型(如逻辑回归),并通过交叉验证评估其性能。最终,使用模型对新数据进行预测,简化整个流程。无论你是新手还是专家,Scikit-learn 都能助你一臂之力。
132 8
|
3月前
|
机器学习/深度学习 API 网络架构
"解锁机器学习超级能力!Databricks携手Mlflow,让模型训练与部署上演智能风暴,一触即发,点燃你的数据科学梦想!"
【8月更文挑战第9天】机器学习模型的训练与部署流程复杂,涵盖数据准备、模型训练、性能评估及部署等步骤。本文详述如何借助Databricks与Mlflow的强大组合来管理这一流程。首先需在Databricks环境内安装Mlflow库。接着,利用Mlflow跟踪功能记录训练过程中的参数与性能指标。最后,通过Mlflow提供的模型服务功能,采用REST API或Docker容器等方式部署模型。这一流程充分利用了Databricks的数据处理能力和Mlflow的生命周期管理优势。
142 7
|
3月前
|
机器学习/深度学习 运维 算法
【阿里天池-医学影像报告异常检测】3 机器学习模型训练及集成学习Baseline开源
本文介绍了一个基于XGBoost、LightGBM和逻辑回归的集成学习模型,用于医学影像报告异常检测任务,并公开了达到0.83+准确率的基线代码。
65 9
|
3月前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
【机器学习】Qwen1.5-14B-Chat大模型训练与推理实战
【机器学习】Qwen1.5-14B-Chat大模型训练与推理实战
371 0
|
4月前
|
机器学习/深度学习 存储 分布式计算
PAI机器学习平台如何进行分布式训练?
【7月更文挑战第1天】PAI机器学习平台如何进行分布式训练?
130 1
|
4月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
Python数据分析革命:Scikit-learn库,让机器学习模型训练与评估变得简单高效!
【7月更文挑战第27天】在数据驱动时代,Python以丰富的库成为数据科学首选。Scikit-learn因简洁高效而备受青睐,引领数据分析革命。本文引导您使用Scikit-learn简化机器学习流程。首先通过`pip install scikit-learn`安装库。接着使用内置数据集简化数据准备步骤,例如加载Iris数据集。选择合适的模型,如逻辑回归,并初始化与训练模型。利用交叉验证评估模型性能,获取准确率等指标。最后,应用训练好的模型进行新数据预测。Scikit-learn为各阶段提供一站式支持,助力数据分析项目成功。
72 0
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【机器学习】大模型训练的深入探讨——Fine-tuning技术阐述与Dify平台介绍
【机器学习】大模型训练的深入探讨——Fine-tuning技术阐述与Dify平台介绍
|
6月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
人工智能平台PAI产品使用合集之机器学习PAI可以通过再建一个done分区或者使用instance.status来进行部署吗
阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。
|
6月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 API
人工智能平台PAI产品使用合集之机器学习PAI中的sample_weight怎么加在样本中
阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。
|
6月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 数据处理
人工智能平台PAI产品使用合集之机器学习PAI EasyRec中的eval_config的使用方法是什么
阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。

热门文章

最新文章