阿里云李飞飞:激活数据价值 数据备份将全面进入云原生时代

本文涉及的产品
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,集群系列 4核8GB
RDS DuckDB + QuickBI 企业套餐,8核32GB + QuickBI 专业版
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,基础系列 4核8GB
简介: DBS云原生数据库备份不仅能加速云上备份速度,还能激活备份数据价值,实现企业级混合云统一备份管理。

直播预告

11月18日 14:00-15:00

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云原生数据库备份DBS新版本发布

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点击链接:https://yqh.aliyun.com/live/detail/21077

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分享人:阿里巴巴集团副总裁、高级研究员、ACM杰出科学家李飞飞

当下,数据正在规模性、爆炸性地增长,数据的急速增长也加快了数据上云的速度。据Gartner报告显示,预计到2022年,有40%的企业将在云上实现数据备份实施,预计到2022年,50%的企业应用将会实现实时在线处理。

在这个大背景下,各种各样的应用对数据的实时处理也提出了更高要求,传统的数据备份技术受到了极大挑战。

众所周知,传统的数据备份利用多级存储,实现数据安全可靠,并能够管理数据全生命周期。云上的备份是在传统备份的基础上,实现了低成本、无限容量和高可用的能力。

今天,数据备份已步入云原生时代。阿里云数据库团队重磅发布DBS云原生数据库备份(以下简称“DBS”),DBS的核心理念是“守护数据资产,激活数据价值”,它已经被广泛应用到不同行业,如政企、教育、地产、医疗、游戏、互联网等。

如何定义DBS

从时效性、成本和验证的角度来看,数据备份领域将全面进入云原生备份的时代,DBS是完全适应时代发展的产品。

DBS可以通过数据库网关打通不同类型的数据库,如商业数据库、国产数据库、开源数据库、文件和虚拟机,同时利用云原生的生态集成和云原生技术,例如Serverless技术,以及阿里打造的分布式存储系统,实现云上的低成本存储、归档访问等一系列能力,并能实现混合云统一备份管理。

DBS的核心特点是:支持秒级的RPO/RTO、具备安全可靠的能力、具备极低的成本,能够i用云上丰富的生态来激活备份数据的价值。

DBS技术指标

多云多端,可以实现多云多端地管理数据备份,实现从云下到云上、云上到云下,多种不同方式的备份;
秒级挂载,可以快速实现秒级挂载及恢复,以及增量的自动合成;
利用CDM(Copy Date Management)技术,将备份数据的价值充分挖掘出来。集成丰富的云产品,例如数据湖分析DLA,实现Serverless低成本云原生的在线查询分析,将备份的数据价值彻底激发出来,支持日志的实时分析、开放式的数据集成等等。

DBS支持企业级混合云统一备份管理

核心技术一,是数据库网关技术。它可以自动打通复杂的网络环境,比如公共云网络、VPC或客户的私有网络,并能够将多元异构的网络环境屏蔽掉,实现对多云多端、不同数据源的一键式访问。

利用分布式文件存储系统,可以实现阿里云上的低成本存储;利用OSS实现对数据的多云多端低成本的备份。另外也可以在边缘进行备份和归档,统一的混合云管理平台支持Open API,可以对十多种数据源的统一备份。从而助力客户实现混合云统一管理、统一界面,并安全、高效、易用地帮助客户实现对多云多端异构数据的统一备份管理。

核心技术二,是基于存储计算分离的无限快照秒级挂载。一提到备份,备份的快照挂载总是核心的挑战,很多企业都希望快速实现对不同时间节点备份的快速挂载。DBS可以通过秒级挂载技术,实现对任意时间点的快速恢复和挂载。而且此挂载能够按需按量的拉起。DBS还可以根据业务负载的变化弹性地缩容或扩容。

另外,利用分布式存储系统,DBS还可以实现一份数据备份多点挂载,也就是说多个应用可以同时用一个备份实现不同的秒级快照挂载,这样可以灵活便捷地支持多种复杂的应用,实现在云上基于DBS搭建丰富的二级数据应用。

DBS如何激发备份数据价值

传统的备份更多是从容灾安全的角度考虑,在备份的过程中会产生大量冷的数据备份。而DBS可以通过丰富的云上生态产品激活备份数据价值。

DBS通过如云原生数据湖分析DLA等云上产品,并对备份数据进行Serverless云原生的计算和分析并进行大量优化,从而支持日志查询和机器学习等很多复杂计算的应用需求。实现了真正的按需按量使用,按需按量计费,充分激活了备份数据的价值。

DBS应用案例

作为在线教育的龙头企业,猿辅导是阿里云数据库的深度用户。 猿辅导利用DBS备份的压缩和加密技术,不仅将数据资产进行了高效可控的备份,同时还使用了DBS统一的混合云管理及CDM激发数据价值。

在使用DBS的过程中,猿辅导实现了6倍的备份加速,备份单位从原来的小时快速减少到秒,成为了现在的秒级备份、秒级恢复和秒级挂载。同时利用DLA等丰富的云上产品,实现了对备份数据的激活,能够按需按量分析计算,也能在备份数据上进行复杂的计算和分析,方便业务进行验证和使用。

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