大数据时代,如何用数据驱动精准营销

本文涉及的产品
对象存储 OSS,20GB 3个月
对象存储 OSS,内容安全 1000次 1年
阿里云盘企业版 CDE,企业版用户数5人 500GB空间
简介: 针对Yeahmobi在全球业务中需要统一治理数据资产和提供高并发、高弹性的存储服务需求,阿里云为Yeahmobi构建了一站式的数据湖解决方案。

Yeahmobi介绍

Yeahmobi是一家技术驱动发展的国际化智能营销服务公司,致力于为客户提供精准的全球营销推广服务,帮助企业在全球范围内高效地获取用户、提升品牌知名度、实现商业化变现。
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作为全球领先的第三方独立广告服务商,Yeahmobi拥有丰富的全球媒体资源。平台数据覆盖全球200多个国家和地区。经过多年的不断积累,Yeahmobi目前与全球各大平台的头部与中长尾优质媒体建立了长期稳定的合作关系,构建起以优质头部流量、垂直领域细分流量、中长尾聚合流量的移动端媒体矩阵。

Yeahmobi业务场景介绍

由于Yeahmobi的投放业务覆盖全球,在执行过程中,发现来自全球各地、各行业广告主针对不同细分市场的需求。为了更好地实现精准营销落地,就需要从技术上打通上下游数据,完成跨Region的数据采集、管理,并最终有效地形成可持续优化的算法模型,最终反哺业务决策。

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三大业务难点

在数字营销广告业务执行过程中,为了实现全球数字资产统一治理,Yeahmobi常常需要面对以下几个不同的挑战
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原生数据本地化部署,统一收归治理成难题
由于服务的国家范围较广,为了实现服务质量的一致性,需要实现不同区域的本地化部署。但随之而来的是原生数据生成时会分布在全球不同的区域。要实现统一的数据治理,就需要完成跨洲际数据的统一采集和收归之后的统一管理,这对网络、存储等多个方面提出了更高的要求。

业务覆盖用户超40亿,使用习惯不同导致资源弹性配比困难
由于业务覆盖全球超40亿的互联网用户,因此在业务高峰期时,Yeahmobi需要承受每秒百万次的业务请求。因此对于每个数据中心以及节点的并发处理能力是一个严峻的考验。同时,由于全球不同国家与区域用户使用互联网习惯不同,在业务量相对较小时,我们也需要对本地服务量进行缩容,以实现成本的节约。

数据采集仅是第一环,如何合理利用数据带来的价值
在数据驱动业务本身的目标下,数据采集只是其中一个环节。在数据采集完毕之后,就需要利用数据进行计算和反捕,帮助业务进行决策。因此在如此庞大的数据规模之下,如何有效进行数据的实时和离线运算,为业务以及相关智能系统给予辅助于支撑,也是至关重要的环节。

阿里云数据湖解决方案

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针对Yeahmobi在全球业务中需要统一治理数据资产和提供高并发、高弹性的存储服务需求,阿里云为Yeahmobi构建了一站式的数据湖解决方案。

Yeahmobi的数据服务架构分为数据的收集层、存储层和计算层。

数据收集层解决方案:Yeahmobi需要收集全球各个国家与地区的数据并进行统一治理,阿里云为Yeahmobi提供了分布全球多个区域的数据中心,方便数据多方接入与汇集、集中计算。

数据存储层解决方案:阿里云对象存储OSS能帮助Yeahmobi轻松解决每秒20万级别数据的写入以及每天17TB数据的存储,并提供12个9的数据可靠性。OSS的多版本功能更是能让“时光倒流”,有效防范业务逻辑错误,进一步提高Yeahmobi的应用级抗风险能力。同时阿里云对象存储OSS提供的传输加速和冷热存储分离功能,更能在不影响数据读取的前提下,帮助Yeahmobi最大程度地节约成本。

数据计算层解决方案:阿里云数据湖存储与计算解耦合的架构特点为Yeahmobi提供了丰富灵活且高性价比的灵活处理模式,OSS可支持丰富的计算引擎,通过结合使用DLA Serverless Spark 和EMR 等,轻松支持Yeahmobi每天20TB新增日志量、每天超100亿次的请求以及每小时3000万数据的清洗 。通过DLA Serverless SQL,轻松支持在线的交互式查询。

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达到的效果

阿里云数据湖解决方案帮助Yeahmobi在数据采集、数据存储和数据分析的全链条上,实现了时间、成本、安全、计算效率等方面的改善。使得综合运行成本降低大约50%。

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