DataWorks数据服务更新

本文涉及的产品
大数据开发治理平台DataWorks,资源组抵扣包 750CU*H
简介: 感谢大家长久以来对DataWorks数据服务模块的支持,数据服务将于2020年07月28日逐步上线,本次发布的功能内容包含以下几项,欢迎您的使用和反馈

感谢大家长久以来对DataWorks数据服务模块的支持,数据服务将于2020年07月28日逐步上线,本次发布的功能内容包含以下几项,欢迎您的使用和反馈:

功能名称 相关描述 功能截图
全新目录树结构 新增业务流程概念,支持多层级逻辑,帮助您有效组织和管理各类资源(API、函数[1]、服务编排[2])。旧版中的API分组名称被映射为新版中的业务流程名称,同一业务流程下的API和服务编排所属分组相同。 image.png
函数模块迁移[1]
将旧版本中的函数模块整体迁移至名为Function_EarlyVersion业务流程的函数类目下,保留了旧版函数模块中的历史函数内容和整体结构。
image.png
向导模式支持参数排序 您可以自由选择数据表中的字段添加至排序列表,将API返回结果依据所选字段进行排序输出。 image.png
更丰富的请求参数操作符 在向导模式生成API中,支持对请求参数设置更加多样化的操作符类型来满足您的需求。 image.png
向导模式转脚本模式 支持将向导模式编辑的API一键转化为脚本模式,自动生成SQL语句,可以进一步编写复杂查询逻辑。 image.png

注:
[1] 函数及过滤器功能仅支持在华东2地域使用,且您需要购买DataWorks专业版及以上版本。
[2] 服务编排功能仅支持在华东2地域使用,且您需要购买DataWorks企业版及以上版本。

相关实践学习
基于Hologres轻量实时的高性能OLAP分析
本教程基于GitHub Archive公开数据集,通过DataWorks将GitHub中的项⽬、行为等20多种事件类型数据实时采集至Hologres进行分析,同时使用DataV内置模板,快速搭建实时可视化数据大屏,从开发者、项⽬、编程语⾔等多个维度了解GitHub实时数据变化情况。
目录
相关文章
|
SQL DataWorks 监控
DataWorks产品使用合集之怎么针对表中已经存在的数据进行更新
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
DataWorks产品使用合集之怎么针对表中已经存在的数据进行更新
|
DataWorks Kubernetes 大数据
飞天大数据平台产品问题之DataWorks提供的商业化服务如何解决
飞天大数据平台产品问题之DataWorks提供的商业化服务如何解决
|
DataWorks 监控 安全
DataWorks产品使用合集之使用数据洞察过程中经常出现超时是什么导致的
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
存储 DataWorks 安全
DataWorks产品使用合集之数据视图如何创建
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
9月前
|
DataWorks 搜索推荐 数据挖掘
DataWorks: 驾驭数据浪潮,解锁用户画像分析新纪元
本文详细评测了DataWorks产品,涵盖最佳实践、用户体验、与其他工具对比及Data Studio新功能。内容涉及用户画像分析、数据管理作用、使用过程中的问题与改进建议,以及Data Studio的新版Notebook环境和智能助手Copilot的体验。整体评价肯定了DataWorks在数据处理和分析上的优势,同时也指出了需要优化的地方。
344 24
|
10月前
|
数据采集 人工智能 DataWorks
限时优惠体验!DataWorks数据治理中心全新升级为数据资产治理
DataWorks进行全面升级,从数据治理中心转型为数据资产治理,强调业务视角下的数据分类与管理,引入Data+AI全链路数据血缘追踪,提升数据质量和安全性,促进跨部门协作。同时,提供限时优惠活动,助力企业高效利用数据资产。
1199 2
|
数据采集 DataWorks 数据挖掘
提升数据分析效率:DataWorks在企业级数据治理中的应用
【8月更文第25天】本文将探讨阿里巴巴云的DataWorks平台如何通过建立统一的数据标准、规范以及实现数据质量监控和元数据管理来提高企业的数据分析效率。我们将通过具体的案例研究和技术实践来展示DataWorks如何简化数据处理流程,减少成本,并加速业务决策。
896 54
|
SQL 分布式计算 DataWorks
利用DataWorks构建高效数据管道
【8月更文第25天】本文将详细介绍如何使用阿里云 DataWorks 的数据集成服务来高效地收集、清洗、转换和加载数据。我们将通过实际的代码示例和最佳实践来展示如何快速构建 ETL 流程,并确保数据管道的稳定性和可靠性。
419 56
|
分布式计算 DataWorks 关系型数据库
DataWorks产品使用合集之ODPS数据怎么Merge到MySQL数据库
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
186 1
|
DataWorks 关系型数据库 MySQL
DataWorks产品使用合集之mysql节点如何插入数据
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
190 1

相关产品

  • 大数据开发治理平台 DataWorks