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多进程的使用 | 手把手教你入门Python之一百零四

简介: multiprocessing模块就是跨平台版本的多进程模块,提供了一个Process类来代表一个进程对象,这个对象可以理解为是一个独立的进程,可以执行另外的事情。

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本文来自于千锋教育在阿里云开发者社区学习中心上线课程《Python入门2020最新大课》,主讲人姜伟。

多进程的使用

进程

程序:例如xxx.py这是程序,是一个静态的。

进程:一个程序运行起来后,代码+用到的资源 称之为进程,它是操作系统分配资源的基本单元。

不仅可以通过线程完成多任务,进程也是可以的。

进程的状态

工作中,任务数往往大于cpu的核数,即一定有一些任务正在执行,而另外一些任务在等待cpu进行执行,因此导致了有了不同的状态。

  • 就绪态:运行的条件都已经满足,正在等在cpu执行。
  • 执行态:cpu正在执行其功能。
  • 等待态:等待某些条件满足,例如一个程序sleep了,此时就处于等待态。

创建进程

multiprocessing模块就是跨平台版本的多进程模块,提供了一个Process类来代表一个进程对象,这个对象可以理解为是一个独立的进程,可以执行另外的事情。
创建子进程时,只需要传入一个执行函数和函数的参数,创建一个Process实例,用start()方法启动。

import multiprocessing, time, os


def dance(n):
    for i in range(n):
        time.sleep(0.5)
        print('正在跳舞{},pid={}'.format(i, os.getpid()))


def sing(m):
    for i in range(m):
        time.sleep(0.5)
        print('正在唱歌{},pid={}'.format(i, os.getpid()))


if __name__ == '__main__':
    print('主进程的pid={}'.format(os.getpid()))
    # 创建了两个进程
    # target 用来表示执行的任务
    # args 用来传参,类型是一个元组
    p1 = multiprocessing.Process(target=dance, args=(100,))
    p2 = multiprocessing.Process(target=sing, args=(100,))

    p1.start()
    p2.start()

方法说明

Process( target [, name [, args [, kwargs]]])
  • target:如果传递了函数的引用,可以任务这个子进程就执行这里的代码
  • args:给target指定的函数传递的参数,以元组的方式传递
  • kwargs:给target指定的函数传递命名参数
  • name:给进程设定一个名字,可以不设定

Process创建的实例对象的常用方法:

  • start():启动子进程实例(创建子进程)
  • is_alive():判断进程子进程是否还在活着
  • join([timeout]):是否等待子进程执行结束,或等待多少秒
  • terminate():不管任务是否完成,立即终止子进程

Process创建的实例对象的常用属性:

  • name:当前进程的别名,默认为Process-N,N为从1开始递增的整数
  • pid:当前进程的pid(进程号)

配套视频

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